龙 萍 ，邢 镔 ，胡小林 ，朱林全

(1.重庆交通大学 信息科学与工程学院，重庆 400074；2.重庆工业大数据创新中心有限公司，重庆 400707；3.工业大数据应用技术国家工程实验室，重庆 400707)

0 引言

随着工业互联网的不断发展，智慧物流作为工业4.0 的重要发展方向，物流行业正在从传统的运营模式向集中化、信息化和智能化方向发展。尤其是在云计算、大数据和人工智能等先进技术的驱动下，智慧物流行业的服务模式得到快速发展与实践[1]。

物流供应链管理作为智慧物流的核心环节，其最终需实现进货等待耗时少、领料指引准确且高效、生产进度透明化以及监控管理便捷等目标[2-3]。将上述目标归结起来要解决的底层关键技术是如何提高数据应用的可信度。目前，业界主要聚焦在高精度数据分析算法的应用研究，对数据隐私保护算法的应用还处于起步阶段。

然而，可信的数据交互环境，公开、透明的物流各环节，已发生订单数据的不可篡改及物流各环节可溯源等方面，是当前物流供应链亟待解决的核心问题[4-6]。为简化描述过程，本文以制造商将产品通过物流运输送到顾客手中的过程(即物流价值链)作为示例，进行具体数据安全共享技术应用研究。

目前，针对物流价值链的数据完整性检测、安全保护及溯源三方面还存在较多不足[7]。在数据完整性检测和数据安全保护方面，当前大多数交易是基于第三方交易平台进行处理，一旦第三方交易平台发生物理损坏或遭到黑客攻击，极易使物流订单信息不准确，造成物流交付过程耗时长的问题[8]。……