潘点飞 ，胡 伟 ，周文兴 ，张慧颖 ，唐 斌 ，罗亚斌 ，郑为阁

(1.中国航天员科研训练中心，北京 100094；2.北京跟踪与通信技术研究所，北京 100094)

0 引言

当前，我国载人航天工程已经进入航天员长期驻留及进行空间科学实验的空间站阶段，环控生保系统直接关系到航天员的生命健康，要求对其运行状态监测更加及时准确，对其故障预判、诊断更加快速智能。

环控生保系统的运行状态主要通过遥测数据获得，数据的变化与产品、功能状态的变化息息相关。从遥测数据中识别、提取关键信息是常用的航天器故障诊断方法。目前航天领域普遍采用二值逻辑型阈值比较方法进行故障识别[1]，该方法虽然简单、直观，但是存在诸如阈值不易界定、缺乏故障征兆识别能力、故障诊断效率低等问题，且未能充分利用遥测数据中包含的大量时域、空域信息，数据利用效率较低。

本文提出一种基于时间序列的遥测数据预测方法，能够根据遥测数据的历史信息预测未来一段时间的变化趋势，在故障出现之前对其进行识别、预判，有效确保分系统的健康、长期工作，降低未来空间站环控生保分系统长期运行的维护成本。

1 环控生保系统遥测数据变化规律

1.1 环控生保系统

航天器环境控制与生命保障系统(简称环控生保系统，ECLSS)定义为[2]：在外太空营造一个适宜人类生存的环境，实现载人航天器密闭空间内物质流和能量流的平衡调控，提供生命活动所必需的物质保障，是环境控制和生命保障各种功能的有机集成和工程实现。……