电子计算机在农业上的应用

2020-12-17袁涛

广东蚕业 2020年4期

关键词：电子计算机计算技术农产品

袁　涛

电子计算机在农业上的应用

袁涛

（山东省菏泽市单县菏泽家政职业学院学工处山东菏泽274300）

随着计算机信息化技术的进步和发展，目前在各行各业都已经开始了针对电子计算机及其信息化智能系统的应用，在农业中也是如此。文章探讨电子计算机在农业上的应用，并针对智慧农业发展模式在我国农业领域的重要意义进行阐述。

电子计算机；云计算技术；智慧农业；应用

农业是我国的基础产业，是我国人民生活、生产以及社会进步、经济发展的重要物质保障。现如今，传统农业运作方式已经不再适用，其效率也无法满足当下的发展需求，为了提高农业运转效率，利用电子计算机来达到传统农业向现代农业的转化具有划时代的意义，文章就电子计算机在农业上的应用进行探讨，分析当下计算机信息化技术和智能化技术在农业中的应用。

1 电子计算机与现代农业发展

1.1 现代农业概念

随着产业分化和发展，现代农业已经不仅是粮食的生产，还囊括了农产品的生产、经营、市场、科技、教育、服务等多个方面，形成了一个互相连接、相互影响的庞大体系，而在这些层面之间主要是以现代科学技术和现代工业、装备、管理技术和加工技术来实现的，为了达到各方面的有效协调，电子计算机已经成了目前农业运作中最为重要的一项设备，在控制、通信、营销等方面有着极其重要的作用。目前，根据云计算、大数据等先进的计算机技术，农学领域中提出了智慧农业的概念，在农业资源与环境、农村社会经济、农业生产和管理、农业市场、农业科技教育等方面实现信息化[1]。

1.2 电子计算机的发展

所谓电子计算机，也就是俗称的电脑，作为一项能够帮助人们提高工作效率，在娱乐、工作、商业、控制等多方面有着十分重要的用途。电子计算机的发展没有脱离硬件和软件的限制，即使在硬件方面其体型越来越小，但还是需要两者共同作用才可以达到较好的应用，但是在“云”概念提出以后，云端库存、数据解析等多项功能为计算机的应用带来了新的生机。简单来说，云计算就是在互联网的基础上将资源虚拟化，并对资源数据进行分布式计算、并行计算、网格计算、效用计算、虚拟化、网络存储、负载均衡等传统因特网技术，并有效集成一个新的计算机资源提供模式。这种技术的发展使得网络技术快速增长，同时也真正实现了按需计算和网络协作。

2 计算机技术在农业推广当中的作用

2.1 改变农业人才的培育模式

纵观之前传统的农业技术，其推广单位存在的信息种类比较少，迭代速度比较缓慢，和当代生产实体多样化的具体现状不相适应。因此，改变农业人才的具体培养方式是非常必要的。比如，在2016年，由农业局发起的开展果树以及畜牧业活动的过程中，把一些合格人员的信息输入我国全新的农民网络中，使得信息共享得到了真正地实现，并且聘请了讲师讲授一些比较专业化的农业知识，取得了非常良好的效果。

2.2 优化考核形式

之前，想要对农业技术人员进行考核，需要使用手动的填写模式来完成，这样一来不仅需要花费大量的时间，而且其难以得到有效的保障。农业技术信息平台开放之后，可以利用互联网填写以及记录相应的工作日记，包含：工作总结、工作问题以及工作条件等，这样可以节约大量人力、物力以及财力，并且可以保障农业技术人员评估的公平性。

2.3 拓宽产销渠道

互联网在逐渐普及的过程中，非常多的农民利用微店、淘宝店以及微信等方式完成农副产品的销售，把栽培、采摘以及生产过程等进行上传，详细地介绍了产品的具体生产过程，不仅可以让更多的消费者看到产品的具体生产过程，还使得商品的销量大大增加。农副产品的销售渠道得到拓宽，极大地解决了农户“销售难”这一问题。

2.4 提高监督效率

近些年来，关于农副产品监管过程中经常会出现一些问题，尽管有关部门一直在对其进行严格的监控，但是收效非常小。把信息技术引入到监管工作之后，可以设置比较完善的监管体系以及安全信息监控平台，可以及时发现以及解决问题，为监管工作提供相应的技术支持，并为消费者提供一定的购买参考。

3 云计算在农业中的应用

3.1 云计算在农业生产中的应用

3.1.1 提供生产资料和农业生产过程管理

生产资料是农业生产的前提，而在现代农业生产体系中，因为农业科技生产方式的更新和发展，其包含的内容已经十分庞大，在传统的电子计算机应用中其传输速率、信息采集能力等已经无法满足生产需求，而利用云计算技术，通过标准完善的信息体系来准确分析与预测农业生产模型，通过云计算技术的数据采集功能和数据分析功能来做出合理的预测，从而引导农民把握好市场，对于农业种植和养殖过程进行科学规划，达到更好的生产效益和经济效益。在农业生产过程中，通过云计算技术来提供自动化管理与科学检测系统的数据处理平台，达到宏观、实时、低成本、快速和高精度的信息获取、数据管理和空间分析，从而辅助农业从业者进行现代化的农业资源管理[2]。

3.1.2 农业生产信息支持服务

目前，在利用信息化技术来进行农业生产信息支持服务中的应用较多。（1）农业专家系统，也就是对于土壤与种子适配专家系统、病虫害诊治专家系统、品种选育专家系统和气象预报专家系统。（2）农业信息远程支援技术，就是说通过在线解答、知识库查询和类似案例分析等形式来为农业从业者解决一些农业生产过程中的难题。（3）农业装备数字化建模技术，通过有限元分析方法和模型的虚拟设计、虚拟实验、虚拟人机工程学设计和评价来针对农用机械的专用零部件进行研究。（4）装备的虚拟设计，也就是针对其装配、人机界面等进行设计，文章不详细阐述。

3.2 云计算在农产品流通过程中的应用

所谓农产品流通过程，也就是说农产品在专用的运输车道以及流通方向上进行运输，而为了加强对这些农产品运输过程的有效管理，利用云计算技术可以达到更好的管理效率与管理质量。一般来说，云计算技术在农产品流通过程中的应用有3点，分别是流通农产品信息管理、运输车辆的信息管理和流通方向的信息管理。流通农产品的信息管理则是对于其包装、外形、保存等信息的管理，目前最常用的是RFID技术，即射频标签技术，这样可以有效地对农产品在流通过程的状态进行监控和跟踪。流通车辆的信息管理中，由于距离远、车辆多，所以要求信息能够实时准确，值得一提的是，我国的北斗导航系统已经全面普及，可以为农业运输过程提供更加精确的数据信息，包括有运输工具种类、数量、装载能力、位置、运输任务、状态等。流通方向上的信息管理，也就是在起始点、目的地、中转点等方面的信息收集与分析。上述3种信息最后都可以传入云计算平台终端来实现高度管理[3]。

3.3 云计算在农业信息服务中的应用

通过云计算技术，将各项农业信息资源来收集、整理和加工，并做到分类，建立相应的农业信息资源库。为了达到这一点，可建设可联网的农业信息服务平台，对资源信息进行采集、加工、传输、整理、归类、存储和管理，设置相应的网络接口，使得农业运转过程中能够有相应的数据支持，对农产品供销商、农业生产工作者、农业研究者、农业管理部门等提供数据资源，拓宽信息服务的渠道，使得农业从业者能够具有更高的工作效率。

3.4 云计算在农业电子商务服务中的应用

3.4.1 农业电子商务的模型

所谓电子商务，就是指针对企业与企业、企业与客户、政府对客户、客户对客户4种模式，而在农业中，农业电子商务常见的有企业对企业、企业对客户以及政府对客户，即B2B、B2C、G2C3种模式。B2B模式包括在线拍卖、网上招投标和网络直销3种，是企业间的一项重要商务活动。B2C模式就是涉及个体用户来进行网络零售以及个性化网络服务等形式的商业活动。G2C模式指的是政府部门创办的供求信息服务型网站来为农产品销售者提供供求信息。

3.4.2 基于云计算的农业电子商业模型

目前，在农业电子商务中，采用云计算作为技术基础能够达到更专业的数据存储、数据计算和数据更新，通过云安全、云测试和网络优化等帮助农产品教育平台等线上商务平台达到更好的信息交互。通过云计算的优势，实现对农业企业的组织结构、市场营销、信息管理，使得云服务商、供销商、客户能够进行信息流通，让具有商务活动能力和需求的用户能够实时地进行商务活动，降低商务活动成本。一般来说，农产品的电子商务平台结构包括前台业务、后台业务和数据管理。前台业务包括农产品信息发布、农产品促销信息、分类信息、会员信息、销售信息和订单评价。后台业务包括系统管理、菜单栏管理、订单管理、用户管理。数据管理包括数据采集、处理、安全管理、接口与传输、数据库等方面的内容[4]。

3.5 加大市场推广力度

农业部门需要对当地的农业市场有足够的了解，一方面，可以利用比较简单的技术简报等形式对水稻种植技术进行普及，这样可以促进农民种植技术手段的转变，从而使得水稻的产量以及质量得到提高。另一方面，需要积极开放大米市场的具体销售渠道，保障农民获取更多的销售网点，最终实现经济的快速增长，从而使得农民的水稻种植热情得到提高，强化对水稻种植技术的信任度，从而可以独立进行学习以及实施技术改进。在这一过程中，有关部门可以在该地区中设置比较典型的典范，保障他们可以发挥点以及面的作用，并促进水稻种植技术的全面推广。