徐晓燕 （江苏栟茶高级中学）

学者Lindsley 根据行为学习理论提出了精确教学法，认为要通过设计策略过程来追踪学生的学习表现，并提供数据决策支持，有助于结合数据给予特定的教学方法。随着信息科技的不断发展，人们能在一定时间范围内利用软件捕捉、管理、处理数据集合，形成大数据，这样就提供了精确的教学技术支持。在高中教学中要发挥大数据优势，分析学生的学习情况，并利用特定的教学方法，提升学生的学习效率。

一、针对性分析，直击重点

通过大数据分析系统可以采集学生的考试试卷，按照主观题、客观题、失分点、知识点在课本中的分布等问题进行分析，找出学习问题所在。在教学的时候就能抓住重点，进行精准教学。

学习“鸦片战争”一课后，利用电脑抽取试卷中与之有关的试题，引导学生自主完成，然后用数据分析软件探究学生的正确率。学生对选择题、填空题这样的客观题回答的准确率比较高，唯独在“英国发动鸦片战争的根本原因”“英国向中国走私鸦片的直接原因”等问题的理解上有不足之处，说明学生对鸦片战争的原因、历史背景等认识还不够深刻。此外，学生对“分析中英《南京条约》的主要内容”“分析鸦片战争对中国带来的影响”等主观问题的理解上不够深刻。在了解了学生的问题后，就能有针对性地进行引导，鼓励学生从鸦片战争的原因、影响等方面入手，思考鸦片战争给中国带来了怎样的历史教训。在指导分析的时候引导学生专注主观题，结合材料分析等题型进行深入探究，以求提升学习能力。

在教学时要基于大数据分析学生的得分情况，不仅要了解同一个班级学生对知识的掌握程度，还要了解全校、全区、全市学生的情况，了解本班学生在全校、全区、全市处于什么水平，并有针对性地进行指导。

二、变式性练习，深化思维

结合大数据分析结果进行课堂设计，能让教学活动变得有的放矢。首先要结合考试结果了解学生在哪些题目上错误率较高，然后根据补偿教学的原理选择同类型的问题，引导学生深入思考，探究如何能更好地解决问题。若有条件还要引导学生进行变式性练习，思考能否用各种不同的方式解决问题，这样才能收到精准教学的效果。

在学习“启蒙运动”一课后用大数据分析学生完成练习的情况，学生在主观题上的失分较多，尤其是“思考文艺复兴运动、宗教改革、启蒙运动这三次思想解放潮流产生的共同影响是什么”这个题目上，很多学生都得分很低。教师引导学生总结这类题目的特点，进行对比分析，分别找到文艺复兴运动、宗教改革、启蒙运动的影响是什么，然后用求同存异的思想进行分析，找到其异同点。还可以将它们造成的结果放在一起进行对比，找到异同点，这样学生就掌握了一题多解的方法。

基于大数据展开精准教学，能为学生的解题和反思赢得时间。学生通过变式性练习获得了一题多解的方法，在遇到同类型的问题时，也能有针对性地进行思考，提高解答同类型题目的有效性。

三、智能一对一，个性讲评

利用大数据还能找到每一个学生的问题，有助于进行“一对一”的指导。首先结合数据的情况，了解哪些问题具有普遍性，进行重点讲述，然后将学生进行分组，将具有同一问题的学生组合在一个小组中，引导其重点分析不理解的问题，最后教师引导分析，展开个性讲评。

学习“抗日战争”一课后，用大数据分析学生完成习题时出现的问题，找到每一个学生的特点，并进行“一对一”的指导。首先，学生在材料分析题上都存在一定的问题，此时要选取《日本天皇停战诏书》等史料中的片段，引导学生结合学过的知识进行分析，探究日本对英美宣战的原因是什么，分析抗日战争胜利的主要原因和次要原因分别是什么。其次，要结合学生的个人问题，进行个性化指导。如有学生对抗日战争的过程理解不够深刻，觉得相关的知识点太多，记忆起来有难度。针对这些学生的问题，就要引导其试着使用思维导图辅助记忆。有的学生读图能力较弱，则要引导其多观察老照片或者地图，并尝试挖掘其中的细节信息，运用到题目解答上，提高答题能力。

在课外教学中可以结合“一对一”智能学习方案，引导学生展开自主学习。这样更重视学生的个体差异，有助于展开差异教学。

运用大数据进行精准教学，有助于教师结合教学设计进行数据分析，能有效地提升教学效率。大数据使得研究具象化、量化，教师要结合大数据分析学生的学习情况，采取相应的教学策略，以求提升学生的学习成绩。