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环境水质分析监测技术与监测数据处理

2020-12-14张贤宇

锦绣·上旬刊 2020年12期
关键词:监测数据检测技术

摘要:近年来,虽然我国社会经济得到了进一步的发展,但是,环境水资源的污染程度却在进一步加重,为了使环境水资源的污染问题得到全面的解决,就要将环境水质分析监测技术应用进来,与此同时,还要对相应的监测数据进行实时的处理和分析,进而从源头上,使水资源的污染得到有效的治理。

关键词:环境水质;检测技术;监测数据

将环境水质的监测技术应用进来,对环境水质进行实时的检测,可以使我国水资源的污染情况得到根本性的改善。在进行实际监测的过程中,必须要对监测数據的实时分析进行重视,使整个监测的质量得到保证。此外,还要进一步对环境水质的监测力度进一步加大,进而实时的了解和分析环境水质的监测力度,使水源的质量得到根本性的保证。

1、环境水质分析监测技术

首先第一点,就是对水质进行实时的采样并且化验,其次,就是汇总相应的数据,最后,就是根据实际的数据,进行相应的分析和总结,将具体的报告写出来,并且将水资源内存在的有害物质全面找到。在进行实际监测的过程中,必须要对水资源内实际存在的有害物质进行全面的分析,进而判断其污染物的主要来源。在实际监测的过程中,其不但要对高锰酸盐和需氧量等物质指数进行实时的检测,还要对一些重金属和有毒物质进行实时的监测,举例来讲,汞、铅等。在进行实际监测的过程中,国内最常用的一种监测技术就是远程检测技术,该技术主要就是将远程监控系统应用进来,与此同时,将相关的监测软件借助进来,使实际的水资源得到更为合理和科学的监测,在进行全面监测之后,要将实际的监测数据通过软件的应用进而报给上级部门,进而统计和汇总这些数据,将实际的污染源全部找出来。

1.1仪器法

在现阶段的水质监测中,最为先进的一种方法就是仪器法,在应用该方法的过程中,不但可以将原子吸收法利用进来,还可以将相应的气象色谱法等应用进来,而且将仪器法应用于实际的水质监测中,不但实际的监测准确度非常高,其实际的监测范围也非常广,因此实际的发展前景非常广。

1.2重量法

对于重量法而言,其又分为两种方法,首先第一种就是气化法,其次就是直接分离法,其中,将直接分离法应用,主要就是分离样本内存在的各种物质,而气化法,就是将某一种方法应用进来,进而有效的转化,然后对转化的物质进行实时的分析,其还有另一个名称,即间接分离法。将天平应用进来,对于样品中各组成物质的重量进行相应的称重,整个过程就是称重环节,将各种成分的质量计算出来,对这一成分在样本中的含量进行实时的测量。在应用重量法的过程中,不需要将任何的精密仪器应用进来,只需要应用天平。

2、环境水质监测数据的处理方法

2.1数据反复验证法

在监测环境水质的过程中,由于实际的采样方式有所不同,因此实际的监测数据也有极大的不同,而此时,就无法充分的反映出水质的实际情况,为了使此种情况的发生得到根本性的避免,就要将数据反复验证法应用进来,进而对数值监测数据的合理性与精准性进行保证,与此同时,还能确保监测数据的公平性与准确性。所谓数据反复验证法,就是指在对水质进行实时的采样和分析的过程中,要反复的验证某一处监测,进而科学的分析这一区域内的样本,将此种方法应用进来,不但可以使数据的准确性得到保证,还能使水质监测的质量进一步提升上来。

2.2时间序列分析法

在监测水质的过程中,由于实际的监测频次不能控制,因此,不论是实际的财力负担,还是人力负担都会进一步加重,但是在进行检测的过程中,如果不能保证监测的次数,就会使实际监测数据的准确性受到影响,进而使数据监测的可靠程度进一步降低,因此,就要将时间序列分析法应用进来。时间序列分析法,顾名思义,就是以时间作为主要的节点,进而进行顺序的监测和分析,将此种方法应用进来,不但可以使数据监测频次的合理性得到保证,还能使人力和财力的负担进一步降低。

2.3无效数据消除法

不论是对水质监测数据的测量,还是对水质监测数据的获取,都存在同一个问题,就是时间的限制,如果实际的监测数据时间过长,则就会使数据的监测价值进一步丧失。在实际监测过程中,会存在很多的无效数据,因此,要将其进行全部的消除,将一些有效的数据保留下来,可以使实际监测数据的真实性和准确性得到保证,进而提高监测数据的参考价值。将无效数据消除法应用进来,就可以使一些失效或者是无用的数据进行清除,进而使数据太多导致查找不便的问题得以避免,最终提升数据处理的质量。

3、结语

综上所述,本文对境水质分析监测技术与监测数据处理进行了深入的分析和探讨。在当前阶段,对环境水质进行实时的检测和分析有着非常重要的现实意义,其不但能使国内水资源的污染压力得到缓解,还能使人们的用水安全得到保证。因此,不论是相关的部门,还是相关的工作人员,都要对其进行重视,而且还要不断地改善监测技术,使监测技术的作用全面发挥出来,此外,还要对数据的处理进一步进行重视,使数据的真实性得到保证,最终使整个社会的发展得到促进。

参考文献

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作者简介:张贤宇(1998-),男,江苏镇江人,南京工程学院本科在读,研究方向:水质科学与技术。

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