赵徐畅

摘 要：随着信息技术的飞速发展，互联网在日常生活中得到了普及。在大数据时代下，企业想要提高自身的核心竞争力，需要从海量的数据中搜集最有效的信息，然后分析市场的最新形势，制订出最准确的营销策略，从而迅速占领市场。但是大数据给企业带来便利的同时也给企业带来了一些挑战，很多企业在没有进行详细的市场调查之前，盲目利用大数据向目标消费者推送营销内容，很容易引起消费者的反感心理。因此，本文就企业如何在大数据时代背景下进行市场营销的问题，提出了几点营销策略。

关键词：大数据时代;信息爆炸;市场营销;策略分析

近年来，信息技术已经渗入到生产、消费的各个领域，大数据也给企业带来了更多的经济效益。营销作为企业最前端的一项工作，更是受到了大数据的直接影响，因为市场营销主要是搜集顾客积累的销售行为数据，而利用大数据的分析技术可以很好地推动整个营销工作的开展，许多企业不再需要高薪聘请有经验的营销专家来制定营销方案，直接利用大数据分析便可以进行准确的市场定位，锁定目标群体，提高销售量。这样不仅节省了企业的营销成本，也可以给企业带来更多的收益，从而使企业实现利润最大化的目标。

一、大数据的概念与特征

（一）大数据的概念

虽然，我们常常把大数据挂在嘴边，但是有多少人是真正了解大数据呢？其实大数据的概念最早是由Bill Inmon提出的。大数据又被称为巨量资料，是指需要经过加工处理才能得到具有决策效果的海量、高增长率的信息资产。它的来源非常广泛，可能来自于我们上网时浏览页面的来访记录，也可能来自于我们在网上的交易记录，还有的来自于各大社交网络、即时通讯平台的聊天记录等。大数据已经充斥在生活中每个角落，每项工作都离不开大数据的帮助。

（二）大数据特征

大数据的四大特征即：数据量巨大、数据种类众多、价值密度低、处理速度快。

数据量巨大：截止到现在，数据量早已不能用CB来衡量了，普通计算机的硬盘容量已经是TB量级的了，大型上市公司的数据量已经接近EB量级，甚至有些数据只能用ZB来衡量。

数据种类众多：与传统数据不同，大数据不仅包含结构化数据还包含非结构化数据，像图片、声音、视频等都属于非结构化数据，而这些数据对信息处理技术提出了更高的要求。

价值密度低：价值密度高低和数据数量的大小是成反比的，一般数据量巨大那么意味着它的价值密度低。处理速度快：這才是大数据区别于传统数据最大的差别，在海量的数据面前，处理速度越快越具有优势。

二、大数据对市场营销的影响

任何事物都具有双面性，大数据的出现对市场营销的影响有好的一面也有不好的一面。可以肯定得是大数据时代给市场营销带来的好处是巨大的，从以下两点可以体现出来，第一，可以从大数据的分析结果了解顾客的真实需求，接着制定有针对性的营销计划，提高营销服务水平。第二，可以增强企业的执行效率，企业营销部门通过前期的数据分析，明确了市场营销的方向，节省了时间成本的同时提高了各项工作的执行效率。大数据给市场营销也带来了不小的冲击，首先，大数据时代的到来，让市场变的更加透明，如果企业生产出的产品不能紧跟时代的发展，那么消费者就不会买单，企业的营销成果就会下降。其次，许多企业的营销人员执着于传统的营销理念中，思维方式很难转变过来，面对观念的冲击，一时间很难适应，从而影响了营销工作的进程。

三、大数据时代下营销策略分析

（一）调整营销方式，实现精准营销

传统的消费方式和消费行为在大数据时代下发生了改变，这是因为消费者可以通过数据简单、便捷地了解市场资讯，还能够通过多方对比买到最心仪的物品。现在的消费者购买商品时不一定把商品的实用性和性价比放在首位，他们喜欢创新，追求更加个性化的商品。企业应该利用好大数据分析，通过网络搜集消费者浏览商品的时间、购买的频率、购买商品的价位、以及他们在电子商务网站的关键词搜索，通过对这些数据的搜集整理，分析消费者的消费习惯和消费能力，依次进行准确的定位，制定出有针对性的产品组合和营销计划。对于有个性化需求的顾客也可以推送个性化定制服务，根据顾客的需求定制产品，提高顾客的满意度，从而实现企业的营销目标。

比如可以通过消费者对某个商品的购买频率来判断顾客在未来的哪个时间段会再次购买同种商品，那么，企业可以提前准备充足的货源，提高顾客服务水平。定期为消费者推送符合他们消费习惯的促销，有针对性的提供个性化服务，即节省企业个性化服务的成本还可以建立起良好的客户关系。

（二）改善客户关系的管理

大数据时代的来临让市场越来越透明化，产品也越来越同质化，以往企业可以依靠差异化的商品为企业赢得一定的市场占有率，可是随着信息越来越公开，几乎已经不存在太过于差异化的同类竞争商品了，因此，企业开始重视维护与客户的关系。良好的客户关系能够帮助企业快速发现顾客的消费需求，节省了大量的营销时间。如何与客户长期建立一个良好的关系已经成为企业最关心的问题，其实在客户关系中，最重要的一点是客户分类，通常的企业都是按地区、行业对客户进行分类，这种分类方式不能准确反映企业营销对客户的影响，企业应该根据消费者的消费数据进行进一步的整理，归类出可以影响顾客消费的因素，进而把客户分类到一个更精细的组别中，这样一来，每个组别的客户具有更多的相关性，方便企业进行客户关系管理。

（三）改进商品销售管理

企业可以从线下门店和线上两个部门分别改进商品销售管理。对于线下实体销售，每天都会生产相关的销售数据，经过长时间销售数据的累积，可以从中分析实体店中每类产品的销售情况，分析他们各自的盈利能力，然后对不同的商品进行分类管理，从而为线下零售货架摆放提供最优的产品组合方案，便于顾客挑选，提高销售额。而对于线上销售来说，各类商品销售数据的相关性更为广泛，企业可以通过对顾客加入购物车的商品进行相关性分析，也可以通过对顾客购买商品的消费习惯进行相关性分析，从而制定出合适的营销策略。通过相关性分析，可以有效改进商品的销售管理，提高商品的交易率。

（四）调整企业营销组合策略

大数据时代来临之前，企业的促销媒介主要是电视和报纸等，但是由于大数据时代的到来，信息传播的途径越来越多样化，这些大众媒介已经不能吸引现代消费者的眼球，取代他们的是以互联网为依托的网络营销。网络营销与传统营销最大的不同是它不受时间和地理位置的限制，企业可以在数据库的基础上随时随地调整自己的营销计划，另外，企业可以搜集、筛选消费者的一些信息，包括消费者的购买习惯、消费者的个性偏好、消费者媒体使用习惯等等，通过大数据进行分析，将这些数据转变为可以为企业提供促销决策的依据，让促销决策的制定过程变得科学严谨。

企业应该从多方面结合调整营销策略。在营销过程中，要多考虑客户的需求，根据客户的需求进行适当地策略调整;要注意对客户的回报，企业在进行营销的时候，必须要考虑客户回报的问题，这是维持市场关系的关键所在;还要发挥营销的整体优势，把握好每个营销措施的作用，并且进行合理组合，发挥整体效果。

市场营销作为企业最前端的一项工作，大数据时代的到来给市场营销行业带来巨大的影响。随着数据处理能力的增强以及数据收集成本的降低，使得企业可以把结构化和非结构化的数据都收集起来，便于企业寻找目标市场，实现精准营销。同时，合理使用大数据，能够改善客户关系管理，企业对不同的客户类别实行具有针对性的管理，提高管理效率。只有将大数据分析合理的运用到市场营销策略当中，才能高效完成企业的营销目标，提高企业的核心竞争力才能在众多竞争者中脱颖而出。

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