吕友萍

摘要：在信息技术加快发展的大环境下，社会发展的各个领域都开始应用大数据技术，其中表现最为突出的是教育行业，大数据技术解决了诸多教育中存在的难题。国外在校园网络数据分析环节普遍应用大数据技术，有效分析教学行为，进而促使教育目标顺利达成。国内高校依托大数据技术，潜移默化地改变了教职工、学生的思想观念及行为习惯。高校机械专业教学环节如何应用大数据技术，为教师教学与学生学习提供优质服务，值得广大教育工作者进行研究。

关键词：大数据技术;机械专业;应用策略

中图分类号：TH-4;G642文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）14-0012-01

人们的生活、工作、学习各个环节都开始普遍应用大数据技术，在新时代高校机械专业教育应积极顺应工业产业改革转型的新形势，根据学生个体发展差异性，创新应用大数据技术，依托其规模宏大的信息资源和高效的数据处理能力，有序开展机械专业教学工作，切实提升学生的知识掌握效果和技能水平。

1大数据技术概述

依托网络信息技术，进而形成庞大数据信息资源的技术就是大数据技术。随着信息化时代的快速发展，大数据技术的主要功能体现在以下三方面：一、能够有效提取冗杂数据信息中的价值性强、重要性高的数据信息;二、高效处理和分析数据信息;三、推动相关技术加速发展进程。根据调查國内外当前大数据技术发展情况可以发现，其具有数据量宏大、数据处理能力强、数据价值密度高、时效性高等特征。大数据技术通过在社会生产生活各领域的广泛应用，能够使人们的工作效率得以切实提升。

2运用大数据构建信息化教学平台

高校应依托大数据技术，加快设计构建集数据采集、传输及应用于一身的机械专业教学平台，利用有效的数据分析和处理，深入挖掘数据价值，深化教学模式改革，创新教学路径和方法，使高校机械专业教学水平通过应用大数据技术得以切实提升。

数据采集涵盖采集终端、选择采集功能、设计平台内容等模块，通过教学环节数据信息的全面收集，实时动态把控和全面了解学生的学习行为和情况。在采集数据过程中，数据采集模块既能够利用智能设备，了解当前学生的学习状态、方法，进行广泛的进行信息和数据收集，还能动态处理及分析数据信息，使学生在不断创新和改革教学与学习方法的过程中，得以更好的成长发展。

（1）数据传输模块涉及信息化基础设施，有线、无线网络等，能够向各模块有效传输所收集的各种类型数据信息。

（2）支撑服务涵盖存储、计算及数据资源等内容，能够系统优化整合基础数据、计算数据等资源，高效统一的接入相关信息。

（3）数据应用模块涵盖教师、学生用户等，依托互联网、移动端，学生能够进入学习界面，与教师、同学进行实时互动交流。

（4）数据资源模块涵盖教学、学生信息资源库等，能够合理优化设计教师、学生、视频数据库等。机械专业学生通过大数据技术的应用，能够获取优质的数据信息支持计算服务，将分散化信息整合于机械专业教学平台中，然后有序进行分类、对比、处理和存储数据，从而供学校各职能部门、平台其他模块使用数据。

在开展机械专业教学过程中，教师可依托大数据技术，对学生学习模式、习惯等信息进行梳理整合，将其转变为推动教学工作开展的优势资源，结合学生个体发展差异性和数据分析结果，改革创新教学模式和方法。借助于大数据技术，教师通过数据分析，优化调整课堂教学内容和方法，创新机械专业课程，确保每一位学生都能积极参与到教学中。此外，教师应充分了解学生个体差异性，设计多元化的机械专业教学方法和内容，让学生全面融入到课堂中，达到预期教学目标。

3大数据技术在高校机械专业教学中的应用策略

3.1借助于大数据技术，将机械专业教学分析结果与实际教学内容相融合。高校应借助于大数据技术，将机械专业教学分析结果与实际教学内容相融合，对学生实践操作能力提出明确要求，通过有机整合《机械设计基础》、《机械制图》等课程的方式，使学生在掌握相关理论知识的基础上，取得良好的实践成效，培养更好的适应社会发展需要的机械专业人才。

3.2将大数据技术有机融入到教学实践中，培养学生的专业实践能力。教师可采用案例教学法，在实操训练和生产实践中更好的融入机械专业知识。在推广运用大数据技术前，应引入有关案例、视频的方式，提出案例所涉及问题，待学生完成视频观看后，合作模拟企业真实情境，促使学生高效运用机械专业知识。通过将大数据技术有机融入到教学实践中，参考机械类相关企业的生产环境，模拟设计相类似的机械实训平台、机械设计环节及生产流程。合理划分课堂学习小组，明确学生的各自角色，使学生深入参与到专门的训练中。通过切实发挥学生在各教学环节作用，为学生后续进入社会工作做好铺垫。

3.3加快构建数据教育系统，提升学校大数据教育管理水平。高校开展大数据教育，必须加快构建一个健全的数据教育系统，提升学校大数据教育管理水平。高校实现精细化、科学化、标准化管理，就需要切实发挥大数据教育的重要价值，培养一批高素质的数据信息管理人才，定期更新、维护和改进系统功能，添加补充新数据、资源，从而确保高校有序运转和使用大数据系统。

4结语

信息技术飞速发展的新时代，在高校机械专业教学中运用大数据技术拥有远大的市场发展空间，可以加快推动高校教育改革，培养优秀的机械专业人才。虽然，大数据技术推广使用优势十分突出，但很难在短时间内普遍推广和使用，这就要求学校各部门优化整合各类资源，加强对教学实施运用环节的重视，推动高校机械专业教育迈上新的发展台阶。

参考文献：

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[2]文会远，孙静芬.大数据技术在高校机械教学中的应用[J].现代经济信息，2018，（22）：439.

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