敬国东 刘晓莉

基金项目：四川省高等学校人文社会科学重点研究基地·四川省教育信息化应用与发展研究中心项目“基于大数据的高校教学质量评价改革研究——以川港部分高校为例”（项目编号：JYXX19-027，主持人：敬国东）;四川省高等教育学会川港高等教育教学研究专业委员会2019年度重点课题“成效为本（OBTL）教学质量保证体系研究”（课题编号：19ZD0101，主持人：敬国东）;四川中医药高等专科学校教学改革研究项目“基于大数据的医学院校教学质量保障体系研究” （课题编号：19JGYB13，主持人：敬国东）

摘要：教学质量是高校生存和发展的生命线，教学质量评价是以教学活动相关数据为依据的教学质量建设与管理的过程。基于大数据的高校教学质量评价平台以智能数字化校园为基础，以Hadoop技术和数据挖掘技术为支撑，采用全校统一的数据标准将数据采集、数据存储、数据处理和数据应用整合为有机整体，实现了教学数据的共享，有效提升了高校教学质量评价的效率和质量。

关键词：大数据;教学质量评价;数据挖掘

中图分类号：G642.0; TP311.13   文献标识码：A   文章编号：1672-9129（2020）12-0082-02

1 引言

高等教育是我国教育体系的重要组成部分，现在已由追求规模扩张到注重内涵建设的观念转变，特别是学校的教学质量已成为高校的生命线[1]。影响高校教学质量的因素非常多，包括学校基础硬件环境、图书资源、科研环境、师资水平等资源性因素，也包括教师课教学理念、教学方法、教学手段、师生互动等课堂教学动态性因素，如此复杂的教育教学环境和过程，导致高校教学质量的评价既重要又难以实施。……