康浩杰

摘 要：针对大数据技术不断进步，分析研究大数据技术对运营商经营管理的影响。通过探讨运营商在经营管理方面的需求，研究利用大数据技术如何在营销指导、市场赋能、决策支持等方面发挥作用，进而建立基于大数据核心技术的新型经营管理模式和决策体系。

关键词：大数据技术;云计算;管理决策;智慧运营;精确管理

1 引言

近年来我国互联网技术进度突飞猛进，以大数据技术为代表的一系列技术更是日新月异。通信运营商作为国内早起信息技术的代表企业，面对当前的“信息技术革命”毫不示弱，充分利用大数据技术应用到日常经营管理当中，稳步推进智慧运营管理体系建立，打造以大数据驱动为核心的企业中台，构建驱动企业智慧运营的大脑和运营中枢，形成了“大脑思考-落地执行-反馈调优”周而复始的闭环管理运营新模式。

由于运营商在信息技术发展中的独特地位，在日常的生产经营中产生了极其庞大的运营数据，怎么充分利用好这些数据资源，使其为国家服务、社会服务和企业服务，是一个需要严肃认真思考的问题。首先要搞清楚几个问题：第一，大数据有明显异于传统数据的几个特征，分别是大数据规模庞大，大数据种类繁多，大数据产生速度快，大数据处理能力强。第二，大数据处理要有比较专业的技术，如何汇聚数据、如何快速存储、如何快速读取，以及如何形成分析模型，每一项都可以作为专业领域去研究。第三，大数据如何和生产经营管理有机结合，需要大量运营管理经验积累并实例化到具体的分析模型当中去。其次，运营商要深层次分析企业管理中的痛点问题，做到对症下药。比如：资源投放如何精准，成本在哪里控制增效等等。最后，一定要遵循场景化设计方法论来开展大数据的应用，把大数据对经营管理决策的成效体现的具体管理场景里，如：人力资源管理，电费精确管理，网络投资管理等等。

2 大数据在运营商经营管理中的必要性

当今互联网技术及其生态经济的发展成果，说到底是以三大运营商提供的廉价优质的网络服务分不开的。大数据诞生以来已由原来的网络炒作蜕变成惠及社会民生的重要技术，正是掌握了准确的数据，助力领导层作出了十分准确的领导决策。

运营商作为服务社会发展的重要企业，更是要重分利用好自身资源，充分利用先进技术，发展好，经营好，服务好。三家运营商在最近几年的规划中，都将大数据的建设作为了企业转型和提升核心竞争力的重要内容。当前面对国家对国有企业改革的相关要求，更是要提升管理效率，提高管理决策质量。那么大数据技术正是当下已经被证实了的，行之有效的提升管理决策能力和决策质量的手段。

3 大数据在运营商经营管理中的影响

虽然大数据技术应用最好的领域是互联网企业，但是作为信息时代运营商也是紧跟阿里、腾讯、百度等主要互联网企业之后的团体。大数据对其的影响也是方方面面。

1）对运营商经营管理战略的影响。早在2016年中国电信就提出“数据是流淌在企业中血液”，要充分利用大数据技术为企业服务。并提出牢固树立数据思维，推动企业转型升级跨入新境界，把企业中台建设和大数据应用作为智慧运营的重中之重，以洪荒之力和超常规手段加快推进。同一时期，中国移动和中国联通也有相似战略论断。接来下的几年，每一年的集团战略规划中，大数据都是贯穿整个战略思想的关键词。由此可见运营商对大数据的重视程度。

2）对运营商经营管理决策的影响。三大运营商几乎同一时间提出了基于大数据技术进行“智慧运营”的要求。具体包括精准营销和服务、精确管理和决策、精益网络和运营以及大中台建设。在精准营销和服务方面提出围绕客户全生命周期，持续深化精准营销服务，提升营销成功率和客户感知，并明确了大数据在移动支付、政企业务、电子渠道等方面的具体场景化应用。在精确管理和决策方面，明确提出打破传统管理决策方式，建立以大数据分析结果为指导的管理决策体系，并强调围绕企业最关键的人、财、物，推进资源精确配置和效能精确评估，从而实现精确管理。在精益网络和运营方面，首先提出了聚焦电费精确管理，推进网络建设和运营成本精确管控。

除以上两点大的影响以外，最为重要的是对经营管理观念的影响。管理者逐步习惯利用数据结果决策各类经营事项，从原来的单一的问题驱动决策，向问题+数据预见驱动管理决策。大数据通过量化分析，找到问题之间的相关关系，提出优化建议方案，从而使得企业不但能够发现问题还能预见可能发生的问题，从而使企业由优秀转向卓越转变。

4 大数据在运营商经营管理中的应用

经过运营商五年的布局和建设，大数据的建设成果也在逐渐显现，主要分为对内和对外。对外主要体现在交通运输、抢险救灾、政府管理等等;对内主要体现在经营策略、提质增效、降本增效、管理决策等等。这些具体场景的应用，确保了企业决策的准确性，增强了企业的综合竞争力。

1）利用大数据分析指导营销服务。基于云计算的大数据处理技术，能够快速收集客户的各类行为信息，短时间内形成客户画像，针对画像分析结果开展针对性营销，改变传统的传单模式、电话营销模式。仅仅只对真正有需求的客户发起定制化的营销和服务，这种方式极大提升营销的成功率。来自某运营商发布的数据，2020年5月份针对目标客户发布的某项精准营销活动中，10万营销对象中有20%成功办理或者有意向办理具体推荐业务。大数据的营销服务指导作为表现的非常突出。

2）利用大数据准确把握市场，及时更新产品。通过大数据及时分析友商的现状，进而对自身的销售品和营销方案予以改进，逐步提升自己在市场中的份额，增强竞争优势。同时在销售品更新升级的阶段，可以利用大数据了解存量客户的市场需求，设计出符合客户及市场需求的产品。好的产品加上好的营销方案才能实现企业的高收益，想做到这样的完美结合必须有效使用大数据。

3）利用大數据赋能管理决策。利用大数据的高效汇聚能力，采集运营商在人、财、物等多个方面的信息，通过和具体业务场景结合形成业务模型。通过模型和专家经验库，注智管理流程，实现精确管理。期间重点做好资源配置优化、使用过程管控、后评估等应用支撑，闭环注智，提升管理运营效能。目前在运营商各种大数据应用当中，决策支持专家系统是比较成功的应用案例。决策支持专家系统主要分为分析模型、专家诊断、决策建议、效果评估四个环节，形成整个决策支持闭环流程。大数据标签数据作为分析模型的输入数据，模型分析后的管理指标结合诊断规则输入到专家诊断环节，诊断后形成管理画像。管理画像与策略作为决策建议环节的输入，决策的结果注智到企业运营管理当中，同时利用反馈的管理决策反馈的结果对分析模型、专家诊断、决策建议各环节进行效果评估。经过不断迭代优化，提升决策支持效果。

4）利用大数据降本增效、提质增效，提升运营管理。大数据不但运营管理决策方面表现优秀，同时在企业的运营成本管理方面也表现突出。利用大数据通过搜集和记录各类成本数据，经过分析后可以形成各类成本指标标签，利用这些标签数据可以有针对性的给出控制成本支出的具体建议，为企业合理采购提供了意见参考，避免在支出上产生的浪费。通过一系列场景应用，企业逐步进入运营成本最低、利益最高的理想运营阶段，促进企业的可持续发展。

5 结束语

大数据正对运营商的经营管理产生巨大影响，也引发了运营商内部多个领域的改革，涵盖了营销组织架构、营销服务形式、经营管理理念等多个方面，同时大数据技术的广泛运用也使得传统的经营思维和基于大数据的智慧经营思维进行了一场激烈的碰撞。

大数据以其高效的数据处理能力、专业的数据分析能力等多种优势使得经营管理更加客观高效，因此大数据取代传统的经营管理模式已成为必然。

参考文献

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