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大数据时代背景下农产品营销模式与创新策略

2020-11-30徐振兴

商情 2020年28期
关键词:概述农产品挑战

【摘要】当前,我国已经步入信息化现代,互联网+、大数据、云计算等高新科技被广泛应用于各行各业当中。农产品的生产能力不断提升,从而引发销售难题,利用大数据强大的挖掘能力,能够有效缓解生产与销售之间的矛盾,改进农产品营销模式,提升营销水平。

【关键词】大数据 农产品 概述 挑战 策略

信息化、智能化、数据化己经成为新时代技术符号,改变了我国传统的经济发展模式,给各行各业带来新的机遇和挑战。农业自古以来就占据着我国重要战略地位,大数据在农业上的运用也带来了诸多便利,但同时也引发了不少问题。

一、大数据技术概述

(一)大数据收集

大数据收集主要依靠电子传感器,传感器的精确度直接影响到数据的真实性,传感器的多少则会影响数据广泛性,随着电子元件技术持续发展,大数据的收集工作也愈加先进,加之计算机技术日新月异,智慧城市、物联网等新兴领域不断开拓,配合射频标识、二维码、条形码、nfc、生物特征识别等等,大数据的数据渠道来源越来越广。

(二)大数据预处理

农产品自身信息分散,收集到的数据有许多冗余或遗漏。为使大数据挖掘分析能够具备较高的精确度,就需要对数据进行预处理,清除不符合要求的数据,减少后期工作量。

(三)大数据统计分析

大数据分析常见有四种分析方法,这四种方法是一个循序渐进的过程。一是描述性分析,简单来说就是通过数据告知发生了什么,将事实摆清楚、讲明白。二是诊断性分析,也就是告知为什么会发生,寻找故障发生的根源。三是预测性分析,通过数据分析发出警报,可能会发生什么,提醒人们做好预防。四是指令性分析,根据数据分析,从发生什么、为什么会发生到可能会发生什么,提示人们需要做什么来解决问题。

(四)大数据挖掘

大数据挖掘指的是通过统计分析后的结果并不容易被一般使用者所理解,有时候还会出现与人们认识相反的结果,这就需要进一步展开数据挖掘,摒弃和剔除无用的结果,把分析的结论转化为通俗易懂的形式,实现数据挖掘的目的。

二、大数据运用在农产品营销特征

农产品具备鲜活性与多样性,生产具备季节性、分散性和区域性,对于销售渠道有着极高的要求,在传统农产品销售渠道模式下,许多农产品因为信息、运输等多方面因素的影响,产品滞销问题频频发生。大数据时代,互联网+、电子商务等新型营销手段快速发展,减少了中间销售环节,缩短了产品销售链,动态化掌握市场供求信息,能够做到农产品销售个性化、精准化、智能化。其主要特征体现在以下几个方面:

(一)突破时空限制

在传统农产品销售模式下,产品覆盖面相对较窄,就算是随着交通基础设施和物流体系不断完善后,也仅仅是扩大有限销售半径,影响力增长有限,并且运行成本高昂。在电子商务与新媒体技术作用下的网络平台销售则突破了地域空间的限制,使得全国购、全球购成为可能。而传统农产品受季节、气候影响无法满足消费市场的弊端,也能够通过互联网技术进行有效整合,改变原有局面。大数据强大的数据收集、分析、挖掘能力,使得农产品分门别类的供求都一清二楚,加上对物联网信息反馈进行再分析、整合,能够动态化掌握农产品所有销售信息。

(二)降低营销成本

传统农产品种植和销售存在中间环节多、产销地分散、管理效率低下等问题,信息的不透明和滞后导致生产者、批发商和分销商都难以真正把控产品营销环节。而在大数据技术加持之下,电子商务平台能够高效整合不同地区、不同品种农产品的市场信息,进行高速传递和反馈,快速指导农产品销售活动,有效减少营销管理成本。

(三)降低销售风险

传统农产品生产、种植和销售受当地气候的影响非常大,具有极强的季节性和地域特征,加上农产品的种植周期较长,产量不够稳定,对于农产品的市场信息变动很难做出及时灵活的调整,这些原因都为农产品带来了营销挑战、增加了销售风险,影响了农产品生产者的积极性。通过大数据强大的数据挖掘和分析能力,能够及时将农产品销售至需要的市场,保障市场需求、降低因决策带来的风险。

三、大数据时代传统农产品营销遇到的挑战

将大数据技术特点与我国传统的农业生产特性相结合,能够为农产品的产、供、销管理和服务提供技术支撐,大幅提升农产品经营管理效率。但是由于大数据与农业的结合还在探索阶段,还存在不少问题。

(一)信息化意识不足

大数据对于各行各业的促进发展作用是有目共睹的,对于农业的促进作用当然也在其中。但是,由于我国农业生产仍然以分散家庭为主,农民整体文化素质偏低,在现代技术的了解、认识和掌握等方面都存在不足,同时,受到传统生产观念的影响,对于改变生产、销售模式都存在一定的畏难和抗拒心理。网络普及和新媒体应用仅仅限于社交、娱乐,没有将其与生产挂好钩。

(二)标准化建设不足

现代人们对于食品安全问题越来越重视,对于农产品生产环节的绿色、有机、天然等质量标准的要求不断提升。农产品生产过程完成后,通过“生产者+企业”或者“企业+合作社+生产者”等生产营销模式流向消费市场,在这些过程中,销售企业没有足够的人力、物力和精力去监管农产品的质量和品质(如是否使用农药、化肥等),而部分生产者为了追求高产出使用杀虫剂、化肥等手段,致使农产品没有严格按照绿色标准来进行生产,使得消费者不愿意花更高的价格去购买难以辨别真伪的绿色农产品。

(三)信息化建设不足

国家大力推进农村信息化平台建设,各地政府也在不断完善大数据的基础设施建设,以其提升大数据技术运用水平。但是,通过有关统计数据能够得知,当前农村在网络普及、电视电脑配备、信息站服务平台搭建等方面较为成熟,但在后期运行上还存在不足,主要原因是政府财政投资有限,无法留住高水平专业化大数据人才,使得在农产品专业营销方案的制定上有所欠缺,信息共享不够,尤其在个性化、精准化定制方面缺乏创意,使得农产品线上销售效果不明显,还是依靠传统销售渠道为主,销售周期较长、成本较高,甚至出现滞销现象,导致“丰产不丰收”现象时有发生。

(四)营销模式单一化

现在许多农产品凭借网络营销己经开拓了国内市场,甚至走向了国际,但是销售方式集中在电子商务平台,销售对象往往直接面对消费者,缺乏农产品二次加工交易平台,在深层次包装、升级上存在不足。加上品牌意识不够,难以使人产生“桂林山水甲天下”“不到长城非好汉”之类强烈的品牌效应。

(五)物流运输不到

由于农产品自身鲜活性的特征,对于物流运输有着很高的要求,晚一天都有可能直接影响到农产品的外观,然后使得消费者失去消费欲望,造成不必要的损失。

四、大数据背景下创新农产品营销模式的策略

(一)建立营销数据库

当前网购平台繁多,消费者需求意愿通过网上购物平台有着很直观的体现,通过大数据技术进行数据收集、整合、分析和挖掘,能够对消费者的需求、喜好、支付能力有一个全面的了解,为农产品营销方式的创新提供了数据支撑。我们需要构建起以消费者需要为目标的数据库,简化农产品从生产到消费者之间的环节,实现消费者和销售商、消费者和生产者之间的点对点交流沟通,降低农产品流通环节质量管控难度与风险,实现生产者、销售商和消费者三方共赢的良好局面。

(二)提升农产品品质

运用大数据技术对农产品的生产环节进行全程动态监管,甚至可以让消费者进行线上监督,保障农产品的生产品质,使消费者愿意为绿色、健康、有机农产品买单。同时,还要在农产品的包装设计上下足功夫,提升品牌效应。建立起一个强大的农产品品牌首先需要产品质量达标,以品质作为吸引消费者眼球和抓住消费者心理的手段;其次要树立强烈的品牌意识。让某一品种的农产品成为当地文化符号,如吐鲁番葡萄、金华火腿、长沙臭豆腐等等,让消费者建立起某品牌的农产品就是质量保证的心理,从而愿意去消费。

(三)构建特色营销网络

大数据技术有着强大的信息资源整合能力,对于农产品营销来说,要充分发挥这一优势,构建起颇具亮点的营销网络,尤其要进行个性化、精准化的深度设计,找准消费者的定位,将地域文化融入农产品销售中,以文化创意为抓手,以产品质量为核心,以个性定制为特点,打造出新式农产品营销模式。

(四)开发多元营销模式

除了通过电子商务平台进行大规模推广外,还要加强搜索引擎广告、信息流广告等段时间网络营销模式的推进。現在网络直播平台蓬勃发展,我们要抓紧这些全新营销模式,通过网络直播营销、网络口碑营销、网络体验营销等新营销模式,将农产品营销模式多元化。

(五)完善物流配送体系

随着农产品营销模式的多元化,消费者对于农产品质量要求也在不断提升,但是因为农产品自身易腐烂的特征,对于物流运输有着较高的要求,大多需要冷链式运输,特别是一些交通不发达农村,必须建立起营销联盟,实现资源共享,以最快捷的运输方式,将生产好的农产品运输到消费市场。

参考文献:

[1]佟伟.大数据时代背景下农产品营销模式与创新策略[J].农业经济,2019(06):138-140.

[2]肖芳文.大数据时代江西省绿色农产品营销策略分析[J].南方农业,2019,13(27):170-172.

作者简介:徐振兴(1986-),男,汉族,工作单位:广西玉林农业学校.学历:本科:研究方向:市场营销。

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