李禹华

摘要：随着5G、大数据、云计算等新兴科技技术的不断发展，城市信息化应用水平逐渐提高，智慧城市建设因此而产生。智慧城市通过信息感知、物联网、智能设备等方式，将城市中的物理、信息、社会和商业等基础设施紧密联系在一起，在广泛链接的基础上对巨量的信息数据进行收集、储存和清洗等处理，把融合的信息数据进行建模实现城市的各项功能的智能化管理，使城市治理变得高效率，城市人民生活变得更加和谐美好，社会城市发展更具有鲜活力。

关键词：5G网络技术;5G+大数据;智慧城市;管理应用

前言

5G网络技术的特点是高速度、低时延、大容量，与其他网络技术相比，在传播速度上和延迟时间上更有有=优势，为人民的工作生活提供更多便利。城市的建设离不开信息时代的发展，5G使各领域的信息交流变得更方便，从而促进城市的发展，为建设智慧城市打下基础。5G技术使用大数据应用的移动采集作为支撑，在智慧城市的实际建设中，相关部门不断的投入人力物力，但是城市智能化管理还是无法全面覆盖。因此，引用“5G+大数据”技术，结合图像特征对城市各种图像进行自动化识别和预警，再结合大数据分析平台，实现全天自动化监控和管理城市发展。

一、我国智慧城市发展历程

随着社会信息技术的快速发展，建设智慧城市有助于提高国家和政府服务水平质量，还提升了城市管理效率。智慧城市起源在传媒领域，主要是指利用各种信息技术，把城市系统中的各种服务串联起来，方便管理和服务，有利于资源最大化利用，从而改善了城市居民的生活水平。2010年IBM正式提出“智慧城市”愿景，希望通过智慧城市的建设引领世界城市走向繁荣富强和可持续发展道路。

因此，智慧城市先后成为各个国家的战略决策，我国于2012年经由国务院批文首次提出“智慧城市”的概念，明确了智慧城市的应用领域。然后，在2012年首批了90个国家智慧城市试点;2013年建立国家“智慧城市”技术和标准点城市双试点;2014年经国务院同意和各有关部门共同研发文件，要求各地区、各部门落实好智慧城市建设。根据有关数据统计截止2017年底，我国已经超过500个城市正在建设或者已经提出智慧城市，预计在2021年市场规模将达到大约18.8万亿元。由此可以看出，我国正在大力发展建设智慧城市，国家也多次提出政策支持智慧城市建设，需要注意的是在建设智慧城市的同时也要不断引进新兴科技技术，得以加快智慧城市建设步伐。

二、图像特征识别技术应用5G技术的优势

图像特征识别技术就是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，从而识别不同模式下的目标和对象。

传统的图像识别需要一些细节描写，比如，需要特征采样，完善的图像特征库，形成图像的主要特征码等。这样的识别采集主要有本地部署服务器和远程传输的两种方式，其中本地部署服务器，就需要现场进行采集识别，将识别后的信息进行回传;而远程传输是将采集的视频信号回传至信息中心。这两种方式都存在部署起来困难，智能化程度低，信息回传不及时等问题。

通过5G技术的特性高速度、大容量、低时延，在本地部署一套边缘计算机设备，将现场采集的信号进行现场+远程连接运算，主要集中在图像轮廓方面这部分信息量最大。在图像识别过程中，识别机制必须将多余的信息排除掉，提取出关键的信息元素;然后，现场边缘计算机设备提取相关特征码，通过5G蜂窝网回传到数据中心，进行比对大数据特征库，把分阶段获取的所有信息整合成一个完整的识别信息，然后回传到远程采集设备进行补充或者应用到管理平台中。

三、“5G+大數据”图像特征识别信息的特性

（一）远程特征库自主能力

5G+大数据远程特征库通过5G 网络技术，实时对特征库中的基础数据进行更新，有利于及时对特征库的被识别物体的鉴别。远程特征库可以自动进行学习，对变量进行自动数据更正，增加识别物体的多元化特征信息，从原先的需要的长宽高、曲度轮廓等细节信息逐渐改善为三角结构特征，对个别五日的形变和伪装，通过自主学习提升图像识别能力。

（二）边缘计算机设备自主能力

通过5G蜂窝网，现场部署的边缘计算设备可自主进行特征学习，利用数据中心的特征库信息进行对比计算，可有效地提升精准度。同时还可以通过大量不同被识别物体的共同特征，自主建立特征码的关键特征库，从而提高识别率和识别效率。还有对于形变较大和伪装过度的物体，可通过几项关键性特征，进行模糊识别，对无法确定识别的物体提出相似物体的预测。

（三）5G+大数据的预警识别

通过回传信息识别，当被识别物体符合特殊的特征码，经过图像识别技术的自主分析能力，可以产生自动预警功能，对发现的被标记物体进行高亮显示和预警上报，此项技术经常用于安全防护和异常检测中。

（四）5G+大数据的远程管理能力

通过图像特征识别，可以将违法乱纪信息上传到平台上，城市管理人员可远程通过5G网络进行现场预警和追踪，极大地扩展了城市管理的远程管理能力。

三 、5G+大数据在城市管理中的应用

把现代化信息技术应用到城市管理和发展中，方便尝试的监控和管理。其中5G+大数据可以应用 到城市管理中，它有利于对城市全方位监控，能够及时发现城市中的各种景象，有助于推动智慧城市的建设。

在城市中沿街商铺的经营中，尤其是沿街餐饮店铺，经常出现乱摆摊位，占用公共道路等情况，城市管理人员可以在安装摄像头。通过摄像头进行监控，实时监控沿街店铺的实时动态，及时发现符合特征库的图像，然后进行识别预警带管理平台，回传到城市管理人员移动终端中，城市管理人员通过回传信息进行及时处理。

图像采集终端对接到的整体特征进行定期扫描，对新出现的物体进行及时跟踪对焦，边缘计算设备提取被跟踪物的特征进行识别，通过5G网络技术进行识别回传形成结果。如果接到中无限可疑物体，自动扫描信息回到到大数据平台，将信息数据上报到城市管理人员，同时标记位置、时间、和现场照片等，以供管理人员参考。接到特征采集过程中，可对人员监管列入异常检测状态，如发现异常人员聚集、人员异常行为等，可自动上报系统，按照异常状态产生预警。

结语

经过5G时代发展，大数据的应用十分广泛，改变了传统信息化模式，形成了智能化技术，5G的高速度大容量低时延的传输能力，将大数据冲后台移植前端。在助力城市管理中，建设智慧城市的过程中5G+大数据AI技术与城市城市管理相结合，最终用形成以大数据分析为基础的城市管理模式，解决了人力物力投入大的问题，简化了执法过程从而提高了效率和准确度，当前的技术应用可满足成熟管理的需求，具有广阔的应用前景。

参考文献：

[1]尚红妮.基于5G+大数据的智慧城市管理应用研究[J].通讯世界，2020，27（06）：63+65.

[2]康颖.大数据时代的城乡规划与智慧城市构建[J].居舍，2020（10）：6.

[4]沈慧.大数据时代的智慧城市管理[J].电子技术与软件工程，2018（18）：163.