赵 群, 桑爱军, 栾晓利, 赵 岩, 贾姗姗

(1. 吉林大学 通信工程学院, 长春 130012； 2. 空军通信士官学校 对空通信系, 辽宁 大连 116600；3. 空军航空大学 初级训练基地, 长春 130022； 4. 长春大学 理学院, 长春 130022)

0 引 言

鬼成像也称关联成像, 作为一种新的成像技术, 实现了将图像的探测与成像过程的分离, 从而可以在更复杂的环境下实现成像。关联成像最初被认为是只有当光源为纠缠光时才能通过二阶关联运算得出目标的信息。随后, 研究者通过实验得出赝热光也可以作为关联成像光源并通过优化光场等物理方法提高成像质量[1]。但是, 关联成像中的二阶关联恢复算法依然是沿用传统的香农采样定理的框架, 其通过大量测量恢复目标图像的方式, 虽然降低了噪声的影响, 但大大增加了计算时间[2-4], 系统的实时性受到了严重的制约。采用Hadamard矩阵作为测量矩阵, 利用矩阵的任意两列(两行)的不相关性, 理论上可实现图像的近百分之百的重建[5]。但由于Hadamard矩阵的特点制约了成像效率, 将实时视频的应用限制在相对较低的分辨率上[6]。压缩感知可以解决低分辨率和欠采样问题[7-8], 但需要大量学习训练准备。之后有人提出了基于沃尔什矢量变换方案的单像素成像, 采样次数占全部采样的20%时也能得到清晰的重建图像[9]。由于鬼成像在雷达改进[10]、 大气条件参数获取[11]和空间望远镜[12]等方面有广泛应用, 因此研究更先进的信号处理方法一直是关联成像技术的主要问题。笔者提出了一种新的基于二维DCT欠采样鬼成像高效目标重构方法, 从而进一步降低采样次数而获得清晰的重构结果。……