郭运可

【摘 要】随着中国公路的快速发展，我国公路网的建设也逐渐完善。从相关数据可以看出，中国公路总里程每年都在快速增长，公路密度也上升到了50公里/100平方公里左右。中国公路网已基本建成，公路养护里程占公路总里程的98.2%，且逐年递增。

【关键词】大数据;公路养护管理;管理系统;研究

随着交通运输信息化规划的落实，交通运输将更加便捷，交通量的不断增大，使公路养护行业面临新的挑战，要做好公路养护的提质、转型和决策工作，通过大数据云技术将公路养护管理中各类基础数据加以分析和应用，逐步建立集装备、材料、硬件、管理为一体的智能养护体系是做好这项工作的主要途径。

一、大数据时代

全球知名咨询公司麦肯锡最早提出了大数据时代的到来，随着大数据逐渐被应用到物理学、生物学、环境生态学等各领域中，其在军事、金融、通讯的各行业都得到了广泛的应用，并由于在互联网和信息行业的快速发展引起了人们的关注。大数据可以算得上是在云计算互联网之后，IT行业又一颠覆性的技术革命，大数据作为真正有价值的资产，在实际的应用过程中，能够借助往期的相关数据帮助企业做好相应的决策，大数据的应用在一定程度上决定了企业的未来发展，在帮助企业做好相应决策的同时，能够有效加强人们之间的沟通和交流，方便人们的生活。大数据的精髓在于其数据容量是全部的数据，而不是随机采样，在实际的应用过程中更加注重大体的方向，而不是精确的指导，结合大数据能够表明事件之间的相关关系，寻找事物变化之间的内在联系，使得人们不再紧盯事物之间的因果关系，借助相关性来寻找事情发生变化的根本原因。

二、公路养护管理的问题和现状

1.公路养护市场化管理制度不完善。现阶段，虽然我国公路养护机构优化重组已经得到了完善，公路管理部门已经走向的多样化、精细化的发展趋势，但是公路养护的管理制度还有待完善，随着公路养护行业的快速发展，“养护转型，管养分离，提质降费”成为养护工作的主题，每个地区的公路管理部门制定的公路养护市场化实施管理办法、公路养护工程项目招标投标管理办法、公路养护工程设计变更管理办法等存在差异，长此以来，因各地公路养护管理制度、意识及要求并不统一，不利于各地养护企业交流竞争，会降低市场化养护效率，不利于促进公路养护管理升级，公路养护服务提质降费。

2.公路养护及管理人员组成结构逐步完善。随着我国公路管理工作改革的不断推进，“管养分离，事企分离”的逐步实施，使公路养护部门及管理部门人员组成结构不断优化，公路养护及管理人员的专业能力更强，工作效率不断提高，但同时网络技术的快速发展，高速ETC的不断普及，使公路运营时间提升，养护工作任务增多，这样也对公路养护及管理人员的专业能力和素养有更高的要求。

3.公路养护管理系统还需不断完善更新。随着公路养护行业的快速发展，国家对公路养护的投资不断加大，各类公路基础数据，养护数据，监测数据迅速增多，目前正在使用的公路桥梁病害管理系统、工程养护车辆GPS跟踪等系统，对公路养护评价数据、计划数据、决策数据等各类基础数据资源汇集不足，信息共享融合程度不够，缺少对养护数据的进一步深层次挖掘，导致公路养护管理决策人员在推广低成本、操作简单、经济高效的养护技术时依据不够，而大数据融合技术的不断发展和成熟，发展出了更多实用高效的公路综合管理系统，通过对大量基础数据分析，能更好的因地制宜合理分配养护资金，降低养护成本，使公路养护管理工作得到进一步提升。

三、大数据的应用价值

1.提高预测能力。在公路养护管理过程中，应用大数据能够有效提高公路养护、管理的时效性。大数据具有很强的相关性，在公路养护过程中可以通过对数据的分析，了解公路养护之间的相关性，从而为公路养护工作提供一个决策性的建议，使得公路的养护工作能够更加全面、系统。借助大数据技术能够结合公路近期的使用状况进行综合分析，结合往期的实际应用状况明确公路养护管理的强度，从而制定针对性的养护计划和措施，有效解决公路养护中存在的问题，全面提高公路养护的预警能力。

2.实现数据共享。将大数据应用到公路养护工作中能够加强数据的收集和处理，把公路养护数据信息和公路信息之间存在的不相符的状况进行综合分析，从而判定相关数据对于公路养护管理所带来的价值，做好公路养护数据的关联工作，在后期的使用过程中能够实现数据共享。这就要求相应的工作人员能够有足够的养护意识，在工作过程中能够充分发挥其责任，加强数据的收集和处理，同时结合各路段的数据信息加强联系，实现数据资源共享，从而为各地区的公路养护协调工作提供有效保障。

3.提升工作效率。将大数据应用到公路养护工作中，能够有效突破传统工作方式的束缚，为公路养护工作提供先进的工作理念和技术手段，使得公路养护工作能够更加系统、全面地开展，从而提高公路养护的效率和效果。为了达到实际的应用需求，要求相应的工作人员能够结合其自身的工作经验和相关技术，加强创新，改革其工作的模式，结合时代发展不断提高其技术水平，充分利用信息科技的优势，使公路养护管理的决策更加科学有效，全面提高公路养护的效率。

四、大数据背景下公路养护管理的措施

1.互联网大数据融合下的公路监测管理。在大数据背景下，融合互联网相关技术，建立一个全面的路网养护工作管理系统，把全国公路养护施工过程中产生的大量数据进一步分类，分批汇总，深层次挖掘，将这些数据信息分析处理，获取公路病害发展方向，再通过实地对病害检查，比较获取病害发展的真实状态，自查找到公路养护施工过程中存在的不足，拟定工作方案，及时改进，同时建立综合信息管理平台，对公路网的实际情况进行实时监测，将各地公路养护管理工作中产生的问题及时归纳总结，制定相对完善和统一的公路市场化管理办法和实施细则，这样有利于养护企业跨区域参与市竞争，降低成本，提升综合竞争力。

2.加快公路养护管理融合发展。随着互联网技术广泛应用于各行各业，各行各业信息高度融合，公路养护管理工作应继续加大与交警、路政、收费、消防、气象、安全、应急等管理部门的协同合作，逐步建立统一的信息管理平台，通过系统自动更新，实现“线上数据共享”，养护管理部门及时收集各种影响交通安全的路况信息，气象信息，自然灾害等信息，向各部门、各养护企业通报，并通过新闻、自媒体平台等进行传播，提醒过往行人注意出行安全，做到共享发展，把提升公路服务水平落到实处。

3.公路养护管理系统的完善。在大数据背景下，传统的公路养护管理模式已越来越无法满足现今的高质量的养护需求，通过使用大数据技术来完善公路养护综合管理系统，建立大数据驱动的云计算基础资源层，实时采集基础数据、检测数据、监测数据、养护数据、评价数据、决策数据、计划数据和工程数据等，建立分类式云控平台，使这些数据分析处理后形成具有实践和重要参考价值的公路决策数据，加快推进公路养护工程精准化、公路养护管理制度标准化进程，不断提高公路交通网络的公共服务能力，形成更加“畅、安、舒、美”的公路交通环境。

总之，加强公路养护管理，能够有效推动我国经济的发展。而在公路养护管理过程中还有许多问题亟需解决，借助大数据能够有效整合相关数据，为公路的养护和管理提供科学合理的依据，让相应的管理者能够充分发挥其作用，保障公路能够安全运转。

参考文獻：

[1]赵航.大数据时代下高速公路养护管理.2019.

[2]刘世华.关于大数据背景下的公路养护管理研究.2020.