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基础地理信息数据处理关键技术的研究与应用

2020-11-06黎坚

现代信息科技 2020年13期
关键词:融合方法

摘  要:随着我国各行各业对于基础地理信息数据处理技术的高度重视,使其有了较好的发展空间。基础地理信息数据的出现,成为统计与处理地理信息的有效工具,因此可知其具有共享需求大、通用性强的特点,并且被广泛应用在与地理信息相关的各个行业当中。文章将针对基础地理信息数据特征出发,随后结合佛山市不动产信息中心工作实情,从多个角度研究关于基础地理信息数据处理技术有效应用,希望能够为日后工作提供助力。

关键词:融合方法;基础地理信息数据;存储方法;规范要求

中图分类号:P208      文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2020)13-0028-03

Abstract:With the high attention paid by all walks of life to the basic geographic information data processing technology,it has a better development space. The emergence of basic geographic information data has become an effective tool for statistics and processing of geographic information. Therefore,it has the characteristics of large sharing demand and strong versatility,and is widely used in various industries related to geographic information. Based on the characteristics of basic geographic information data,combined with the actual situation of Foshan real estate information center,this paper studies the effective application of basic geographic information data processing technology from multiple angles,hoping to provide help for future work.

Keywords:fusion method;basic geographic information data;storage method;specification requirements

0  引  言

隨着我国信息化测绘的高速发展,能够更好地满足信息化社会背景下所提出的相关需求,并且丰富测试内容、服务形式,在这时我们就需要不断提高基础地理信息数据处理能力,保证可以对数据进行有效的管理。基础地理信息的出现,主要目的就是根据不同的地理信息用户需求,为其建立统一的空间载体,并且主动与社会相接触,因此可知该技术有着极为广泛的应用范围、共享性、社会公益性。在此次研究中主要是针对基础地理信息数据处理关键技术进行深入的研究,希望保证佛山市不动产信息中心在基础地理信息数据的应用过程中更加顺利。

1  基础地理信息数据主要特点与基础信息数据共享技术

1.1  基础地理信息数据主要特点

基础地理信息数据能够准确地反映出与地面相关的社会要素位置、自然情况、属性和形态等重要信息,主要由自然地理信息中的植被、水系、地貌、地理信息中的居民、特殊地物、交通、地名等多个要素所组合而成。

基础地理信息数据在空间数据中具有普遍性与通用性,并且也有着较高的利用价值,因此对于拉动我国测绘行业信息化发展与建设有着极其重要的作用,并且也能为国内打造“智慧城市”提供动力。在基础地理数据处理过程中包括下述几个特征:一是空间特征,也就是地物分布情况;二是属性特征,包括名称、质量、分类、变量等;三是时态特征,包括物体时间变化与描述现象的时间变化;四是统一性与基础性,基础地理信息数据作为基础测绘中的重要资料,包括了交通、控制点、建筑、环境、地形等多个信息,因此需要采用统一管理模式[1]。

属性数据与位置数据从时间角度来看会出现互相独立的情况,也就是在不同时间段内,虽然空间位置不变动,但是其属性类型发生了极大的变化,或者出现相反的情况。基础地理信息数据在管理过程中,基本上是需要将非位置数据与位置数据作为独立变量进行存放,但是因为位置数据与非位置数据在针对同一现象时存在关联性,因此针对数据组织方法,保证其具备灵活性与有效性,才能对于基础地理信息数据进行严格管理。

1.2  基础地理信息数据共享技术

GIS技术经过多年的发展,人们已研发出较多与其相关的软件,并被应用在多个行业与部门当中。但是因为不同GIS系统在理解时空现象时,所采用的实现手段、数据结构、概念模型、描述方法等有着极大的不同,因此就会导致在不同领域共同合作时难以实现信息交流与共享,这就会导致数据资源浪费问题十分严重。多源地理空间数据交换作为GIS技术应用过程中急需解决的问题,从广义角度法分析后可以发现,多源地理空间数据包括多语义性、多比例尺、多时空数据、多数据格式、多数据来源,而从狭义角度来看,主要指的是多元化数据形式[2]。

2  数据处理技术实际应用及发展情况

在上个世纪末期,内业的发展成果主要是以聚酯薄膜图为主,因此被称为模拟测绘时代。随着科技进步,内业逐步开始进入到扫描矢量化生产当中来,并且开启了数字测绘时代,同时期,本单位购买了DMS、适普、JX4等数字摄影测量工作站,随后正式进入到航空摄影测量阶段。在技术推动之下,逐步开始推行与发展LiDAR点云数据处理技术、倾斜式航空摄影、推扫式数字航空摄影等现代技术,近年来,对于无人机及航空摄影测量数据进行了深入的研究,并且使得航空摄影测量技术手段更加完善。到了2012年,内业逐步实现了从原有的数据处理工作过渡到信息化数据处理,并且在2015年全面更新了省内1:10 000基础地理信息数据库,保证实现3D数据全覆盖,同时取得良好效果。2016年至2018年,在原有的数据库基础上,更新了卫星影像资料数据库,不断提高内业数据处理的质量与效率,并且在一定程度上提高了生产力[3]。

3  基础测绘DLG数据内业处理工作情况

3.1  技术方法与主要路线

目前基础测绘数据在生产过程中主要是利用数字正射影像图(DOM)采集法,在原来的成果之上,选择将卫星影像资料计入其中,针对数据预采集与正射影像图发现要素变化趋势,与行业专业数据库、外业调绘等结合起来,随后经过专业数据处理后形成标准地形图数据、地形数据库成果、附属产品等。从卫星遥感影像数据中采集数字正射影像图的方法如图1所示。

3.2  GIS数据处理平台

当前来看,采用常规的DLG数据格式主要的要求是ArcGIS中的gdb数据与mdb数据,但是在日常生产中各单位都会主动地选择与自身生产模式、生产技术相匹配的数据处理平台,在使用该平台后可以有效地转化为数据成果,通常包括iData、清华山维等[4]。

4  DLG数据内业处理技术核心部分

不同比例尺与不同平台所涉及的数据处理流程、相关内容有着共同性,内业数据处理可以分成三个不同阶段。本文主要以清华山维为例,简单分析基础地理信息DLG数据内业处理所涉及的关键技术。

4.1  针对数据结构定制情况

根据各个项目在设计过程中针对数据结构提出的要求,在编辑平台上应当利用有效的编制方式,其中包括每个图层与结构所对应的关系。数据结构是基于平台之上,成为对各个要素进行质量检查、编辑的主要框架。清华山维包含的核心内容就是针对Access关系数据库多个表的建立与编辑工作。

4.2  要素编码体系编制与符号化显示内容

4.2.1  要素编码体系

编码体系形成过程中需要根据项目设计书进行编制,通常在对项目进行设计的过程中,会选择基础地理信息要素字典中所提到的地理信息分类代码,作为其中的标准,并且根据项目需求、地方实况、标准地形图生产等诸多要素共同形成。其中包含要素几何类型与唯一标识码等,与此同时,在设计过程中也会针对要素特点为其定制专属的值域范围与填写方式。编码体系在扩充过程中可以分为三种不同情况:一是存在相同要素与多个几何类型,比如对“桥”的设计分为依比例尺、半依比例尺、不依比例尺等;二是数据库对于地形图中的各个数据进行解译时,需要将辅助要素加入其中,比如道路边线,随着我国生产技术水平得到提高,代码扩充也会逐步减少;三是在国家统一标准中,通常不包括的要素为地方需求与特色。在项目设计时,主要是从技术问题入手,平台编码体系所涉及的编制工作通常满足设计需求就可以达标,但是必须深入了解设计意图与依据。

4.2.2  编辑平台实现要素符号化

要素符号化作为数据编辑中一项极其重要的环节,要素几何情况分为面、线、点,只有准确划分,才能在编辑数据时更好地区分各个不同要素的内容与关系。在构建完成框架之后,先要确定涉及的要素内容,但是在当前平台中,通常情况下需要面对的是面、线、点、表格等一些十分枯燥的内容,在这时就应当从图示要求出发,保证要素可以与对应符号相匹配,以此才能更好地开展数据编辑工作。在平台中要素符号化的情况,会在一定程度上影响数据用途,换句话说就是能够识别出大量与编辑相关的要素。在完成数据框架搭建以后,编辑工作中就会包括要素几何类型、要素种类、属性字段填写方式、对应拓展属性表等,以此可以完成对应的编辑平台中与其相关的项目方案。

4.3  完善数据编辑功能

佛山市高明区不动产信息中心在应用数据编辑平台中,因各个数据编辑平台均有着相似的基本功能,但是针对不同需求与项目,在使用时所涉及的各项功能都会出现对应扩充空间。平台中会提供二次开发结构与个性化定制工具,以此实现对于平台中涉及的数据编辑功能的不断扩充。利用个性化定制工具包含两面性,即复杂性与简单性,复杂情况下就好比针对ArcGIS工作流定制,而简单情况则好比常规习惯定制内容,对于提高编辑效率有着较大作用。

4.4  定制数据质检方案

DLG成果数据质量控制会包括多个方面,比如表征质量、位置精准情况、完整性等,在实施检查工作时大部分会依靠人工进行完成,因此有着极大困难。在编辑平台中可以对质检工作进行合理定制,这也成为提高质量的重点。定制质检方案时,要求对数据质量做出详细分析,通过平台中已经具备的功能或者使用二次开发方式来完成该工作,将检查系统所具备的功能进行详细划分后,可以保证将项目中的个性化方面实现集合,其中包括拓扑关系检查、空间逻辑检查、合法性检查等。

5  结  论

综上所述,本单位在前几年开始对基础测绘进行了更新,并且将全新的方法加入其中,未来我们还应当继续推进各项动态更新工作,在对其进行深入分析与调研的基础上,也需要明确要素对于社会经济发展所提出的需求,保证及时更新动态方案,最终可以有效提高测绘产品所具备的实用价值,并且保证测绘工作在开展时更加具有针对性。

参考文献:

[1] 郭微.基础地理信息数据内业数据处理关键技术研究与应用 [J].测绘与空间地理信息,2020,43(6):111-113.

[2] 白丹.1:10000基礎地理信息数据内业处理关键技术探讨 [J].测绘与空间地理信息,2020,43(5):182-184.

[3] 潘霞芬.一体化测绘技术在城市基础数据更新中的应用 [J].价值工程,2019,38(25):242-243.

[4] 吴大鹏,李斌.浅述EPS软件在数字城市数据采集中的应用 [C]//第十九届华东六省一市测绘学会学术交流会暨2017年海峡两岸测绘技术交流与学术研讨会论文集.济南:山东省地图出版社,2017:297-301.

作者简介:黎坚(1990.07—),男,汉族,广东罗定人,助理工程师,毕业于华南师范大学,本科,研究方向:地图制图学与地理信息工程。

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