基于人工神经网络模型的丽江黑龙潭泉群断流预测
2020-11-06李恒丽李保珠
中国水运 2020年7期
李恒丽 李保珠



摘 要:位于云南省丽江市古城区的黑龙潭泉群,在降雨偏少时会发生季节性断流,特别是近年来由于降雨减少,人为活动增多,泉群断流情况越来越严重,断流次数逐渐增多、时长也增长,以致丽江市从“高原姑苏”变成严重缺水的城市,直接影响了丽江市的形象,制约其社会经济的发展。因此对黑龙潭泉群进行动态研究与断流分析预测,对于丽江市的发展、地下水资源的利用具有重要意义。本文采用人工神经网络方法分析黑龙潭泉群降雨量与流量的变化,应用python语言及相关库分析,计算黑龙潭降雨量与流量的相关性系数,利用matlab人工神经网络方法预测黑龙潭泉群的出水量及判断是否断流。模型模拟及预测结果较好,与实际值相差无几,能较好地预测流量的变化趋势及断流结果。
关键词:人工神经网络;流量预测;断流预测
中图分类号:TP183 文献标识码:A 文章编号:1006—7973(2020)07-0149-04
1 引言
黑龙潭泉群位于丽江盆地东北部的象山山麓,九子海复向斜南部翘起端,泉群出露于三叠系北衙组中上段裂隙发育的灰岩、白云质灰岩中。泉群地下水类型为炭酸盐岩裂隙水,补给来源主要是大气降水,其次还有冰雪融水、基岩地下水、河流渠道水等,地下水补给来源十分丰富,使黑龙潭泉群拥有较大的出水量[1~4]。黑龙潭泉群为丽江古城提供生活、景观及服务业用水,其流量的变化直接关系到丽江市民的生活状况。但上世纪八十年代以来,其发生过多次断流,给丽江的生产、生活各方面造成了巨大的影响,所以其流量的稳定性及提前预测具有重要意义[5,6]。……
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