血管内皮功能障碍是动脉粥样硬化性心血管病可检测到的最早期病理改变，被认为是心血管事件的独立预测因子[1-2]。如今心血管病已是造成我国居民死亡和疾病负担的首要原因[3-4]，开展人群血管内皮功能障碍的筛查对于识别心血管病早期危险个体及其早期预防具有重要的现实意义。目前血管内皮功能可靠的无创性评价方法是通过超声测量肱动脉血流介导的血管舒张功能（FMD）[5]，但FMD 检测需要专业人员进行操作，对现场检测环境和受检者要求较高[6]，并且在现场检测耗时较长等，导致其在一些人群现场调查中的实施可行性较低。

近年来研究发现，血管内皮功能障碍与内皮细胞代谢密切相关[7-8]，代谢产物如血清尿酸的改变可提示机体血管内皮功能障碍的发生[9]。为此，本研究基于气相色谱—飞行时间质谱（gas chromatography time-of-flight mass spectrometry,GC-TOF-MS）技术的非靶标代谢组，检测血管内皮功能障碍者和正常者的血清代谢物。利用血清差异代谢物构建血管内皮功能障碍预测模型并进行验证，为识别人群中血管内皮功能障碍的个体提供一种参考方法。

1 资料与方法

1.1 研究对象

于2015 年在广西壮族自治区两乡镇现场招募常住居民795 名。纳入标准：（1）禁食至少8 h；（2）年龄18～80 岁。排除标准：（1）患有冠心病、外周动脉疾病、脑卒中（22 例）；（2）近3 天服用血管舒张药、降血脂药或其他药物（253 例）；（3）FMD 缺失（7 例）。排除282 人后，两乡镇共纳入513 名居民，将其中一个乡镇383 名居民按血管内皮功能不同状态（FMD＜6%为血管内皮功能障碍，FMD≥6%为血管内皮功能正常[10]）分为两类，按照年龄和性别进行整体匹配，最后共纳入77 名居民作为建模组，用以模型构建；……