熊思灿　农莹

摘   要：对在线课程学习者的学习行为数据进行分析是备受关注的热点话题之一。在线课程访问数据和学习时长作为重要的学习行为数据，能有效地反映学习者的学习规律。文章以《概率论》课程的在线访问数据及学习时长和期末成绩为蓝本，分析了期末考试成绩处于优、良、中三个等级学生之间的访问次数、访问天数和持续学习时长之间的差异性。结果表明，优、良、中三类学生之间，在访问次数和访问天数的平均值，以及持续学习0～1小时和1～2小时的平均重复频数上存在着非常显著的差异性。可见，学习者若要取得优异的成绩，加强课程访问频次，并培养1～2小时之内的持续学习习惯尤为重要。

关键词：在线课程;访问次数;持续学习时长;方差分析

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2020）19-0042-05

一、引言

为响应教育部2018年4月13日颁布的《教育信息化2.0行动计划》，东华理工大学统计学专业的《概率论》课程于2018年9月起进行了“互联网+教育”移动教学改革。时至今日，改革已经完整运行了2个学期，教学效果逐渐凸显。为使改革效果更上一层楼，同时为下一轮教学改革实践提供相关参考，学校拟对2019—2020学年第1学期的《概率论》在线课程访问数据进行深度分析，揭示期末成绩不同等级学生之间的在线课程访问差异性，并提出深化教学改革的建议。

对在线课程的学习行为数据进行分析，是当前教育教学研究的热点之一，特别是有关在线课程的访问模式如何影响学习绩效的探索更是受到了较为广泛的关注。……