基于K-means聚类和Harris特征的水印算法∗
2020-11-02郑秋梅杨亚男曹宝琴王风华张萌萌
计算机与数字工程 2020年9期
郑秋梅 杨亚男 曹宝琴 王风华 张萌萌
(中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 266580)
1 引言
随着互联网、多媒体技术的迅速发展,使得多媒体内容分发、通讯、再现变得容易,随之而来也出现了很多问题,如内容的篡改、非法复制、发行、再传输。数字水印技术[1~2]是解决这些问题的有效手段之一。数字水印是以不易察觉的方式将水印嵌入作品所有权版权信息(企业标识、作品信息等),来保护版权所有者的合法利益。目前数字水印算法大多数以灰度图像为研究载体,而彩色图像在实际的应用场景中占主导地位。目前彩色图像数字水印算法大多利用人类视觉系统的特性,在载体图像的频域系数中嵌入水印,然而由于频域系数没有几何不变性,不能有效抵抗几何攻击,因此,设计彩色图像能够抵抗几何攻击的水印算法成为研究热点和难点。
近几年抗几何攻击的水印算法主要采用第二代数字水印技术[3~4]。第二代数字水印技术利用图像内在特征进行水印嵌入在抗几何攻击中具有良好的鲁棒性。其基本思想是利用提取图像中具有几何不变性的特征点,利用这些特征点来构造特征区域,将水印信息嵌入其中,从而提高水印算法对几何攻击的鲁棒性。目前针对抗几何攻击,国内外学者利用Harris 角点具有RST 不变性的特性做了大量研究。Qi等[5]提出,图像内容由基于图像纹理的自适应Harris 角检测器获得的重要特征点表示,这些重要的特征点具有几何意义,因此能够利用基于Delaunay三角形匹配方法去同步攻击。……
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