曹艳秋，曹冬艳

(南京航空航天大学金城学院，江苏南京211156)

一、 引言

新能源汽车产业是江苏省“十三五”战略性新兴产业发展规划中重点发展的产业之一，其产业链条长、关联度高、带动性强，可带动江苏省上下游产业发展，是江苏未来经济的增长点。 然而，目前新能源汽车产业在发展中还面临着较大的技术、资金、市场、政策等风险，如不及时规避，对整个产业乃至全省经济都将产生巨大影响。 论文针对产业风险的模糊性和随机性特点，将云模型引入产业风险评价，提出熵权—云模型的产业风险评价方法。 熵权法用于确定各风险评价指标体系的权重，云模型用于对产业风险进行评价。 论文从内生性和外生性视角，筛选适合新能源汽车产业的内生性和外生性风险评价因子，构建产业风险评价指标体系。 并基于熵权—云模型对江苏省新能源汽车产业进行评价，根据评价结果提出产业风险防范对策，以促进产业的可持续发展。

二、 研究方法

(一)熵权法

熵权法是一种确定权重的比较客观的方法，其原理是根据获得的信息来分析各个指标的变异程度。 利用信息熵计算每个指标的熵权，从而确定各个指标的权重。 在论文构建的新能源汽车产业风险评价指标体系中，各风险因子的权重由影响该风险的信息量决定。 若各专家对某一指标的争议较大，则说明该指标的信息量较多，其权重较大。

(二)云模型理论与算法

云模型是用语言值表示的某个定性概念与定量表示之间的不确定性转换模型，它把模糊性与随机性结合在一起。……