栗家义

摘 要 轨道交通与其他交通方式区别最大的一点就在于，轨道交通更加安全高效。并且轨道交通还具有占用城市土地资源和其他资源较少、客运量较大、更加方便快捷的特點。轨道交通的发展尚未成熟，在车辆调度、票务管理、客流管理等方面还存在一些问题，在后续的发展过程中可以通过择优采集信息，进而运用信息技术来实现统筹分析。这样做有利于优化城市轨道交通的管理、提升城市轨道交通的运营效率、完善城市公共交通体系，推进城市轨道交通的发展。本文研究分析的内容主要就是围绕如何进行智慧城市轨道交通运营管理信息化建设展开的，从智慧城市轨道交通信息化建设的现状分析、智慧城市轨道交通信息化建设的原则、智慧城市轨道交通信息化建设的任务以及智慧城市轨道交通信息化建设的发展趋势四个方面进行论述。

关键词 智慧城市;轨道交通;运营管理;信息化建设

在我国各城市轨道交通的发展过程中，几乎是所有的城市都面临着轨道建设时间长、运营管理幅度大、资源开发要素多等问题。但是通过信息化的辅助手段可以有效提高工作效率、控制成本费用以及提升管理水平，使轨道交通的发展更加成熟。而且基于现代社会信息化时代的到来，借助信息化技术也可以使轨道交通逐渐走上可持续发展道路。所以信息化建设已经成为轨道交通发展的必然趋势，加强信息化建设就要严格把控建设过程，有利于增强轨道交通运用管理的显著效果，为企业的发展做好铺垫。为了实现轨道交通的高效运营，首先需要提升运营管理人员的整体认知水平，其次在开展相关工作的过程中要做到循序渐进、严格执行，使轨道交通的运营管理始终处在良好发展的状态中。

1智慧城市轨道交通信息化建设的现状分析

城市轨道交通建设是一个较为漫长的过程，在长期的建设发展中，资金的投入是非常多的，并且这些资金在短时间内想要收回是很困难的。但是资金的投入是必要的，后续的发展过程中还需要继续投入来保证运营管理的稳定，这样才能在最大程度上提升交通运营的管理效率，推动交通运营稳定、快速地发展。所以，如何降低建设过程中的交通维护运营项目的成本，是建设者迫切需要解决的问题。城市轨道交通的运营管理在多年以来的尝试和努力下已经有了明显的发展进步，管理机制正在不断完善，但是依然存在着一些问题，需要在后续发展过程中不断改进。主要原因在于不同地区的信息化技术发展程度不同，在技术条件的限制下，许多地区使用的信息化系统还停留在原始的初级阶段，该信息中心只能进行简单的信息处理和基础的信息收集。但是这种原始的信息化系统耗费的资金很少，并且大部分的信息化管理和数据分析任务也可以完成，相比于功能较多的升级版本，它的运营效率是较高的。然而这种模式的系统也有很大的缺陷，那就是在后期的升级优化中能够进步的空间较小，在当前互联网技术快速更新迭代的现状下，它很难从中脱颖而出[1]。

2智慧城市轨道交通信息化建设的原则

在地理因素和地区经济因素的影响下，国内各地区的轨道交通发展情况各不相同，较为发达地区的轨道交通发展已经很先进完善了，然而较为落后地区甚至还处在轨道交通的建设阶段。智慧城市轨道交通信息化建设的原则在于使用，不论是发达地区还是落后地区，实用性是轨道交通建设发展首要考虑的问题。发达地区，例如北京、上海、广州等一线城市开启轨道交通建设的时间较早，并且随着近年来越来越多的人选择轨道交通出行。为了保证轨道交通的实用性发展，这些发达地区对于信息化管理模式的建设很重视，在投放了大量人力物力之后，这些地区的信息化管理确实取得了初步成效，在车辆调度、票务管理等方面都有着较为领先的水平。落后地区的轨道交通建设还处在初始阶段，这些地区现在面临的主要问题是资金压力。如何合理调配资金的使用，如何合理分配人力物力的投入成为这些地区目前需要解决的问题，信息化管理系统的引入可以有助于解决这些问题，实现落后地区轨道交通的快速稳定发展。总而言之，各地区轨道交通的建设发展都应当根据当地情况有针对性地解决问题，选用适合当地发展的路线[2]。

3智慧城市轨道交通信息化建设的任务

智慧城市轨道交通信息化建设的任务其实就是数据智能化，数据智能化又包括智能化采集、智能化融合、智能化挖掘以及智能化决策。

（1）数据智能化采集。数据的智能化采集是数据智能化的主要任务。数据智能化采集主要是通过深入对轨信号进行数据采集的技术，这种技术是通过检测轨道交通运行时对外界产生的干扰、噪声和温度等外界因素对轨道交通运行的影响情况，智能化处理所采集到的数据，并将这些数据上传进核心的管理程序。不仅可以为轨道交通的优化发展提供可靠数据，还可以提高居民的出行效率、保证轨道交通的有序运行[3]。

（2）数据智能化融合。数据的智能化融合在数据智能化的发展中具有重要意义，主要是为后续的智能化挖掘和智能化决策提供了依据。数据智能化融合是通过各类传感器对采集的数据进行智能化集成分析，以保证融合时数据的整齐划一。数据智能化融合涉及原始数据、参数数据和决策数据三种类型，先将原始数据在参数作用下转换成参数数据，再根据智能化识别和贝叶斯决策理论等从参数数据中得出决策数据。数据的智能化融合是智慧城市轨道交通实现信息化的保障[4]。

（3）数据智能化挖掘。数据的智能化挖掘是在数据智能化融合的基础上进行的，通过挖掘获得数据的潜在价值，将这些潜在价值充分利用有利于轨道交通的发展。数据智能化挖掘通过科学合理的分析方法对轨道交通的真实运营数据进行研究，从数据中发现轨道交通发展中存在的问题，从而不断完善轨道交通的发展[5]。

（4）数据智能化决策。数据的智能化决策是为调度和决策两个系统服务的，能全程监控列车的运行，保证轨道交通运行的稳定和高效。

1）调度系统。调度系统包括传输、通信、监控、评估和演练五个部分。其中传输系统、通信系统和监控系统的主要作用是保证轨道交通的正常运行，一旦发生紧急情况能在第一时间解决;评估系统的主要作用是整合分析轨道交通运行过程中存在的问题，为演练系统提供数据支持;演练系统的主要作用是根据反馈的数据信息进行紧急预案，确保在发生紧急状况时轨道交通的安全运行[6]。

2）决策系统。决策系统具有不可替代的重要地位，由人机接口、推理系统、知识库、数据库和模型库等部分组成。人机接口的主要作用就是连接信息化系统和操作者，通过问答形式或报表形式实现数据的对外输出;推理系统的主要作用是在决策系统运行过程中进行推理，贯穿于决策系统的整个运行过程;知识库是决策系统的重要组成部分，主要作用是规范知识和规则的显示方式;数据库的主要作用就是进行数据信息的储存;模型库的主要作用是为决策系统提供技术后盾和安全保障，确保决策系统的稳定运行。

4智慧城市轨道交通信息化运营管理的发展趋势

随着近年来我国居民的出行量的不断增加，公共交通系统的建设已经不能满足人们的出行需求。轨道交通作为公共交通体系的重要组成部分，逐渐被更多的人所选择，成为人们出行的最常用选择之一，在环境和经济的双重影响下也在日益优化完善。信息化时代的背景下，将轨道交通向智能化、信息化发展能够实现轨道交通的可持续发展，进一步提高轨道交通的运营效率，可以说轨道交通的成功转型是保障人们出行方便的必经之路。向着信息化转型的关键就在于信息化技术的应用，只有拥有先进稳定的信息化系统才能实现轨道交通的信息化转型。并且随着科学技术的不断发展进步，已经有很多行业将智能化、信息化成功运用到行业发展中，相信轨道交通的信息化升级转型一定能在不久的未来实现。

5结束语

综上所述，智慧城市轨道交通的信息化发展之路还很漫长，并且在发展的过程中还面临着经济方面和建设方面的困难压力。所以提高轨道交通的运输效率和管理效率应当根据各地的具体情况，制定相应的改革方案来确保列车的调度满足实际需求。除此之外，现阶段还有一些关于信息化的问题需要解决，例如信息化汇总能力弱、数据共享耗时长等。从根本上来说，要想实现轨道交通的发展进步就是要注重技术的发展和人才的培养，政府应加大扶持力度，因地制宜制定方针。

参考文献

[1] 李亚.智慧城市轨道交通运营管理信息化建设研究[J].智能建筑與智慧城市，2018（6）：106-107.

[2] 冯娜，郝菊香.城市轨道交通运营管理信息化建设措施[J].科技经济导刊，2018，26（17）：18.

[3] 陈乔松.浅谈城市轨道交通企业运营管理的信息化建设[J].科技风，2018（33）：94.

[4] 花蕊.城市轨道交通企业运营管理的信息化建设探析[J].智能城市，2018，4（24）：78-79.

[5] 李欢.智慧城市中的信息通信技术标准体系[J].数字化用户，2017，23（48）：14.

[6] 杨健.城市轨道交通企业运营管理的信息化建设[J].电子技术与软件工程，2017（9）：217.

作者简介

栗家义（1986-），男，重庆涪陵人;学历：本科，职称：工程师;现就职单位：重庆城市交通开发投资（集团）有限公司，研究方向：轨道交通建设管理。