宋砚秋， 李慧嘉， 王 倩， 李桂君

(中央财经大学 管理科学与工程学院,北京 100081)

0 引言

协同学旨在揭示系统结构形成的过程，即自组织的自然规律[1]。在一个开放系统中，各组成部分不断地相互探索新的位置、新的运动过程或新的反映过程，在持续的交互过程中，某些重要元素，也称为序参量，在不断加强和增长，最终支配了所有其他运动形式，使系统达到了具有较高级的、有序的新状态[1]。协同理论在物理、化学、生物、工程技术和社会科学等领域都有非常广泛的应用。面对日益复杂的社会经济环境和网络化系统格局，该理论不仅可以用于评价和预测系统的协同程度，而且提供了分析系统结构发展过程的方法论，在系统分析、决策制定和政策分析中得到越来越多的关注[1,3,4]。

协同学(Synergetics)强调结构形成过程中序参量的形成和支配作用[1]，而协调(Coordination)是两种或两种以上子系统间配合得当、和谐一致、良性循环的关系，以达到减少系统运行的负效应、提高系统的整体输出功能和协同效应的目的[5]。前者关注复杂系统自组织的整体性、综合性和内生性，实现“1+1>2”的协同效应[6]，基于这一思想的协同度模型旨在测量系统的整体协同效应，评价真实客观的运行规律，但模型求解比较困难，尚无成熟可用的测量模型[7]。后者侧重于子系统间的一致性、同步性，测量系统现状与理想状态或者基点状态的差距[7]。在以往的研究中，已有许多学者基于协调发展思想构建了测量协同度的模型，主要包括基于距离的协同度模型[8,9,5]、基于两期变化的协同度模型[10,11]及其他模型[12,13]。