王韩麒

(宁波宁工交通工程设计咨询有限公司，浙江 宁波 315211)

汽车保有量急剧增加，停车位供需矛盾日益凸显。特别是市中心区域因停车供给缺口较大，出行者因找不到停车位而不断巡游，加剧了区域道路的通行压力。若停车诱导系统智能化水平较低，出行者无法提前知晓停车场的使用状况，到达后车位已满，需要转移至其它停车场，耗费大量时间[1]。互联网技术的快速发展，出行者在出行前或出行中，可利用互联网及手机等智能终端，推荐最优停车场及停车位分配方案，有效改善停车难的问题[2]。国内外许多学者对停车分配进行了大量的研究。段满珍[3]等人为了弥补群体停车诱导的不足，考虑个性化的停车诱导概念及服务流程，构建了基于个性化诱导需求的停车场分配模型。陈群[4]等人以总行程时间为目标函数，考虑出行者起讫点出行及停车场周转率，对区域内停车位分配进行优化。Shao[5]等人提供了一个解决时间窗停车位共享的预约与分配模型。张硕[6]以上班族群体为研究对象，对商务区地下停车场的车位分配及定价模型进行了优化。林小围[7]等人在停车场管理中，引入合作机制，运用合作博弈理论，为出行者提供了最优车位和成本的分配方案。但是这些研究多数从出行者自身最优出发，没有考虑到智能停车诱导系统的停车分配，且只有少量利用单目标函数对停车分配方案进行约束。因此，作者拟在双目标函数的约束下，基于灰熵理论，同时兼顾考虑出行者的利益，构建停车场分配模型，求解停车场最优分配方案，以期提高区域的停车率和通行率。……