周伟波

摘要：近几年随着我国智能电表的大量安装和推广，目前各省电力公司的数据中心都累积了规模巨大的智能电表量测数据，如何运用这一宝贵的基础性数据资源，挖掘其潜在价值，是学术界和产业界共同关注的焦点。本文深入探讨了智能电表数据典型分析方法，希望能为我国智能电表数据的分析和应用提供借鉴。

关键词：智能电表;数据分析方法;应用

近几年来，由于通信技术和信息技术的长足进步，以及政府对环境保护方面条例的推行，高级量测体系因其在系统运行、资产管理，特别是通过负荷响应实现节能减排方面的显著效果而得到了广泛的应用。大量智能电表的部署和应用，使得电力公司能获取高频率、广覆盖且时标一致的配电网末端的实测数据。

1智能电表数据分析方法

1.1相关分析

相关分析是研究现象之间是否存在某种关联关系的一种统计方法。相关分析分为线性相关分析和偏相关分析等，在智能电表数据分析中，线性相关分析最为常用，它研究两个变量间线性关系的程度，用相关系数R来描述。可以利用负荷与温度的相关关系，结合天气情况来预测负荷高峰。也可以利用连接在同一配电变压器二次侧的智能电表电压测量值来对某一组电表的相关性进行分析。

1.2聚类分析

聚类分析就是以一定的标准来汇集某一类数据。例如，连接同一个变压器的电表可以通过聚类分析来确定变压器的负荷。……