刘振晓

摘要：随着信息技术的不断发展，大数据已影响着社会的各行各业。 对于中国煤炭企业来说，煤矿生产安全问题，仍是煤矿企业面临的重大挑战。为了提高煤矿生产经济效益，煤矿企业必须更加重视安全生产，完善生产数据，并不断利用大数据技术，提高安全管理水平。本文重点利用大数据技术建立煤矿安全辅助生产管理，并统一管理和挖掘煤矿生产中产生的海量数据，为大数据技术在煤矿安全生产经营的应用奠定了理论基础。

关键词：大数据技术;煤炭企业;安全生产;安全管理

一、煤矿安全管理概述

1.煤矿井下生产环境特点

恶劣的煤矿生产环境，是中国井工煤矿成为高风险产业的重要因素。对于深度超过400m的深层煤矿，更容易导致各种灾害事故的发生。地下光线昏暗潮湿，煤矿工人长时间在艰苦的环境中工作，这样容易导致抑郁，恐慌和不安。在地下作业过程中，经常出现潜在的自我保护意识弱和不规则作业，从而导致潜在的安全隐患。尽管我国的煤矿使用了许多安全系统，例如压力、风速监测、自助、紧急避难等，但是由于煤矿安全问题的复杂性和多变性，可能的次生危害及其自身风险仍旧比其他行业高出很多。

2.煤矿大数据的特点

煤矿企业的安全生产系统包括：采煤系统、驱动系统、机电系统、运输系统、通风系统、排水系统等。这些系统将在煤矿开采过程中产生大量的实时动态数据，例如瓦斯监测数据，地下人员移动轨迹数据和安全监管数据。……