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基于多传感器融合的车载运动模型研究

2020-10-21王志杰

科学导报·学术 2020年8期
关键词:多传感器

王志杰

摘  要:本项目旨在通过误差补偿技术提高INS单独使用过程中的精度,使车辆能在惯性导航系统单独作用下实现尽可能久的高精度导航,建立相应运动模型并对SINS误差特性进行分析。

关键词:多传感器;旋转调制技术;误差特性分析;Kalman

一、旋转调制技术

(一)介绍

对传统数据处理方法的研究中,意识到误差急剧发散的主要原因之一是由对加速度、角速度的积分操作导致的。由于安装时可能引入的安装误差,以及载体行驶时不可避免地在加速度测量值和角速度上引入噪声,最终演算结果与实际存在极大的误差。

(二)旋转调制技术原理

旋转调制技术通过将安装在旋转机构上,利用旋转机构带动 进行周期性的翻滚、旋转和停位运动,以改变其常值偏差沿导航坐标系的投影形式,进而抵消器件误差对系统各导航误差的影响。本文研究过程中将采用连续旋转策略,工作方式具备以下两个重要优势:(1)避免了转停过程中加速度突变对状态方程建模的不利影响。(2)通过连续旋转的的方式,可以将MIMU固定在车轮上,依附于车辆固有的旋转机构,无需附加转停器械。

(三)安装方法

选择惯性测量元件:JY61倾角仪6轴加速度计/陀螺仪模块

(四)数据处理

由图可见,由于车轮的旋转,导致x_s、z_s轴的测量数值呈现周期性变化,且理论变化范围是-180度到180度。AngelY可以直接与车轮旋转角度相关联,且其理论变化范围是-90度到90度,通过求任一时间微元内行进距离,即可求出任一时间点车辆的行驶路程,求路程的关键点在于准确得到任意时刻AngleY的相位变化。……

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