毕雪芹 李蓓蕾 徐文文

【摘 要】为解决火工品起爆过程中线性函数不能解决的不确定性、非线性强和火工品参数难获得的问题，文章采用Volterra模型与协同粒子群算法相结合的思想对火工品参数进行获取，从而对火工品进行合理分析，确保火工品的安全性和可靠性。通过对协同粒子群算法、递推最小二乘法的实验仿真结果进行对比可以看出，文章基于协同粒子群算法（CPSO）的Volterra模型参数辨识算法，对标准粒子群算法的过早收敛问题、遗传算法搜索速度慢的问题进行了有效的改善，对算法的辨识速度和辨识精度有很大的提升。

【关键词】火工品;Volterra级数;协同粒子群算法

【中图分类号】TJ45 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2020）09-0097-03

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火工品作为一次性使用的装置，其内部装有火药或炸药。当火工品受到外界刺激与干扰的情况下，其内部的火药或炸药会燃烧或爆炸，从而火工品输出能量完成工作。作为先进军事武器系统的第一能源产品，火工品的安全性和可靠性是人们关注的重点。火工品参数可以表征火工品性能，但火工品对环境参数非常敏感，这使得火工品参数的获取变得更加困难，测量准确性变差。我国对火工品参数研究的公开文献也较少，张莉莉为了测试火工品参数，研究了一种火工品测试系统，通过实验，对火工品的火回路电流、桥路阻值、桥丝熔断时间进行实验，验证系统的有效性和可行性[1]。严楠等人根据火工品的输出压力、速度、加速度、位移、推力、温度等信号特征及量程，提出一套可供选择的动态多参数测试系统[2]。……