吴紫瑶

摘要：科技的不断发展，计算机水平的不斷提高，推动了大数据时代的到来。大数据为统计学的计算方式提供有效方法，对信息进行综合处理，使数据分析过程更加方便快捷，并对数据进行预处理，建立网络图模型，保证结果的准确性。机遇与挑战往往是并行的，大数据时代给统计学带来了机遇和挑战。现有的计算模型无法满足大数据环境对数据分析的要求。

关键词：大数据;统计学;机遇与挑战

引言：统计学是反映客观现象总体数量的数据，应用数学、经济学对数据结果进行分析。大数据为统计学带来了机遇和挑战，大数据促使统计学的计算方式和方法发生变化，使得传统统计学可以建立模型计算和运算大量数据，确保了分析结果的精确性。大数据时代增加了数据处理的难度，虽然不利于统计学教学，但正因如此，统计学才得到了深入发展。当前统计学不能适应大数据的计算，是大数据时代带给统计学的挑战。大数据时代为统计学理论和方法构建提供更为广阔的发展空间。

一、大数据的含义

大数据时代所含信息广泛，信息种类繁多，样本容量巨大。统计学知识可以帮助将大量数据进行科学减少，并确保精确度。大数据中各领域间的数据相互联系，大数据涉及行业多，数据覆盖面广，各领域间相互联系。大数据包含内容广泛，要对数据进行总结和集中统计。目前数据的磁盘存储不能很好实现硬盘存储，而分开储存的数据，会分布于更多的计算机设备中。……