大数据审计下统计分析方法研究

2020-10-20霍欣

财经界·上旬刊 2020年10期

霍欣

关键词：大数据审计统计分析方法应用

在我国的经济社会发展过程中审计是一项重要的工作，大数据背景下审计工作面临一系列的机遇和挑战，需要加强与时代的同步性，不断创新审计方法才能提高审计水平。

一、大数据审计发展概况探析

审计在我国的社会经济发展过程中发挥着重要的作用，随着我国社会经济的深化改革，审计的重要作用更是凸显。由于经济的不断增长，相关数据也在呈现爆发式增长，要提高审计工作的效率和质量势必要加强大数据的应用，与时俱进进入大数据审计阶段，不断深化大数据审计理论和实践。当前阶段信息科学技术飞速进步，大量的新兴信息技术得以开发和应用，如数据库、信息网络等，且在资源节约型社会背景下，无论是政府还是企业都加强对资源利用率提升的重视程度。大数据时代审计资源、内容及对象都发生了一定的变化，逐渐呈现数字化和信息化，审计的方式也更多从纸质转变为电子数据，审计的效率和质量在不断提升，审计的作用发挥效果越来越好，大数据审计更加趋向智能化，这对社会经济的发展具有良好的促进作用。

二、大数据审计下统计分析方法的应用特点

（一）高效化与精细化

大数据时代背景下审计工作对统计分析方法应用越来越广泛，同时大数据的应用统计分析方法也是关键。在审计过程中数据是及其关键的要素，审计工作就是通过对数据进行采集、分析和处理来对某一领域某一范围的现象进行研究，得出审计结论，在这一过程中需要确保审计数据的真实性、有效性以及完整性。在大数据审计背景下统计分析方法的应用呈现出更加精细和高效的特征。一方面大数据审计应用统计分析方法使得审计工作更加精细化，精细化主要体现在数据的采集和录入环节，大数据时代可以实现审计数据采集和录入的动态化，实现同步更新，从而确保审计数据的完整性和精准性。另一方面大数据审计应用统计分析方法则可以使审计更加高效，统计分析方法能够有效提升数据处理的效率，从而提高整个审计工作的效率。

（二）科学性与准确性

大数据时代背景下，数据信息化已经成为一个重要的标志，繁杂的数据处理成为各领域工作的关键。审计工作本身就是一个数据处理分析的过程，数据的科学性和准确性十分重要，在大数据审计中统计分析方法的应用能够有效提升数据处理的科学性和有效性。一方面统计分析方法的应用具有科学性，在审计工作过程中利用统计分析方法能够构建科学的数据处理模型，达到数据分析的科学性效果。另一方面统计分析方法的应用还具有准确性的优势，这体现在数据处理的针对性，对于不同类别的数据能够采取灵活的方式来加以分析，从而满足审计工作的特殊化要求，体现了其客观准确性。

三、大数据审计下统计分析方法的应用

（一）数据采集和处理

大数据时代背景下，审计工作的总体流程并非是要全部颠覆，需要进行创新和完善以提高审计工作的效率和质量。在传统的审计中各类数据的采集和处理主要是应用传统的数据处理软件。在实际的审计工作中不仅会涉及到当前数据的审计，还会涉及到以往数据的审计，在对以往数据进行审计过程只需要进行数据还原或是从数据备份中直接采集。应用统计分析方法对审计数据进行采集和处理，主要是通过将数据结构化来实现，从而来达到数据分析处理的精准性，这一方式与传统的数据采集和处理方式有较大的相似之处。在大数据审计中应用统计分析方法应当注意数据采集分析环节，收集数据、分析数据的方法尽量确保相同性，在数据采集后录入和处理环节则采用专业的统计分析方法和工具，從而达到数据采集处理的科学性、精准性和高效性。

（二）挖掘数据和审计疑点

在传统的审计数据挖掘和分析中更加侧重对数据关联分析方法的应用，关联分析方法对于数据的挖掘和其中的疑点把握还存在不足之处。而统计分析方法则能够在大量的审计数据中呈现出离散点，在大量数据中找准具有问题的数据，从而及时解决审计数据难点。大数据审计中应用统计分析方法主要是依托统计学原理方法，利用计算机技术和数据统计技术手段来挖掘数据和审计疑点，分析和解决问题。一方面对结构化的数据进行描述性统计和回归分析，从而分析审计数据的分布状况以及离散程度，进一步得数据的宏观走势，为审计工作提供近年来的数据变化依据;另一方面是利用统计分析方法尤其是回归分析法来分析出数据的相关性，从而更加准确地定位异常数据，发现审计疑点。此外离散点在审计数据的分析和处理具有十分重要的意义，离散率计算能够为审计工作疑点挖掘提供依据。

四、大数据审计下统计分析方法的处理

（一）利用回归关系进行优化分析

随着信息技术的快速发展，各领域各行业对数据处理的要求在不断提高，在大数据时代背景下如何高效处理大量数据成为重要问题，在这一过程中就需要加强对统计分析方法的应用，提高审计工作数据处理的水平，加强数据关系的分析。大数据审计下利用回归关系对数据进行优化分析，即是通过回归关系代入性处理不同类型的数据，来挖掘出数据之间的关系。同时在大数据时代，数据的更新速度也是在不断加快的，这对数据的实时动态处理就提出了更高的要求，审计数据分析处理就包括历史数据和现有数据的处理，在分析的过程中必须结合实际来灵活选取统计分析方法，优化对特定区域数据的分析，从而达到审计数据分析处理的效果。

（二）运用专业软件进行联想分析

随着信息技术的更新发展，审计工作也引入了许多有利的信息技术手段，达到了优化审计效果的目标。但与之同时大数据时代也需要审计工作创新工作方式，转变传统观念和方法，灵活结合多种审计形式。在当前的审计工作对统计分析方法的应用较多，在实际中也运用专业软件进行联想分析，从而达到数据的规范化处理。专业数据处理软件主要是在数据库的范围内对数据进行联想分析，且利用软件的搜索功能来增强处理的高效性和简洁性。同时在利用软件工具进行分析处理的过程中还能通过搜素引擎来寻找审计数据中存在的问题，以及以往漏掉的数据，从而使得数据的联想分析更加的专业化和便捷化，巧妙应对大数据时代审计数据处理的要求。

五、相关对策探析

（一）构建大数据一体化分析平台

大数据时代，审计信息数据爆发式增长，审计的领域和行业也在逐渐增加，负责审计的机构需要构建大数据一体化分析平台，将各个审计对象纳入到一体化平台，从而加强数据分析、处理和管理。审计对象通常包括财政部门、税收部门、社保部门以及企业等等，通过对大数据一体化分析平台的构建能够有效整合各个审计对象的审计数据资源，将数据纳入到审计系统平台，确保审计数据的完备性。同时利用云计算技术以及大数据技术来处理数据，结合软硬件设备增强审计信息的服务水平，从而为审计工作的高效开展提供平台基础。

（二）建立健全审计数据技术的法律法规

对于我国的大数据审计工作而言是缺乏健全的审计相关的法律法规依据的，审计工作缺乏强制性的保障使得开展的效果得不到提升。大数据审计背景下，需要对审计数据技术加强立法工作，构建完善的法律法规系统，促进审计数据技术的利用和审计工作的高效运行。大数据审计需要配套的法律法规设置才能提升其工作的整体效能，国家层面的法律法规保障才能为审计数据及技术的使用保驾护航，同时这也是相关制度和体系完善和保障的充分体现。

（三）分级管理审计监督

审计监督是审计工作的重要环节，大数据审计背景下，审计监督也需要纳入到数据分析和处理的范围中，通过统计分析方法进行数据分析来提升审计监督的质量。一方面要加强人员培训教育，提高审计人员的大数据意识和监督意识，提升审计人员的专业综合素质和技术水准，打造一支优质的审计团队，从而从整体上提升审计监督的水平;另一方面实现审计监督的分级管理就需要审计内部加强分工，对数据处理进行分工规整，全面把握审计数据，为审计监督工作的开展提供可靠依据。分级管理审计监督才能最终达到大数据审计工作的目标，在這一过程中要锻造利用统计分析方法的能力。