摘 要：本文以山西省58个贫困县为例，通过对贫困县的空间格局分析，用Ripleys K 函数测量所有贫困县的分布情况进而得到其集聚度，并利用蒙特卡罗法做分布模式的检验。研究表明，山西省贫困县呈现片状分布的特点，空间分布差异明显，高密度区主要在吕梁、忻州、临汾地区，其中分布密度最高的地区是吕梁所辐射区域，主要分布在山西省西部。

关键词：贫困县;空间聚集;空间格局

贫穷阻碍了经济和社会发展，所以受到各国政府和国际社会的高度关注。减轻贫困是实现可持续发展必须面对的问题。山西省农村贫困形势严峻，公路网的整体发展呈现出“线”，“星”和“网”的发展模式。近年来，山西省公路网的建设已基本成熟，呈现出“联网”的态势，发展模式实现了各种运输方式的有效衔接，公路网建设的整合加强了县域经济联系，促进了发展和人口流动，为全省消除贫困提供了基本条件[3-5]。

外国学者对贫困的研究主要包括贫困的定义，贫困标准测度等。帕特里奇（Partridge）等人的研究发现，贫困与地理分布有关，距离市中心越远，贫困就越显著。关于制定扶贫政策过程中的扶贫问题，Crandall等人在研究美国的贫困集聚问题时得出的结论是，以区域为目标在反贫困方面相对更为合理和有效。[1-2]。

文章以山西省119个市，县，区（23个市辖区，11个县级市，85个县）为研究单位，包括58个贫困县，并从中国地理信息中提取空间行政边界矢量数据。道路数据摘自该中心提供的1400万张中国电子地形图，其道路数据来自中国地图出版社1：45万“中国交通全图”地图的矢量化道路。通过Ripleys K 函数测量所有贫困县的分布情况进而得到其集聚度。Ripleys K 函数以所有点之间的距离关系来分析整个研究范围内不同空间尺度下的点分布。本文中K函数计算贫困县 在以贫困县 为圆心、半径为 的圆内概率，从而反映不同空间尺度 下所有贫困县的集聚趋势，在不同区域范围内展示山西省贫困县的空间格局。

在山西省内随机抽取贫困县作为圆心、半径为r的圆，计算每个半径为r的圆内事件点数量及均值，接着均值除以整个研究区域的事件强度即： ，其中， 表示期望， 是一个任意贫困县中距离r其他贫困县的总数，强度 的无偏估计为 。假设同质泊松过程K函数值为：

对于观察值函数模型，Ripley（1976）定义其K函数 为：

采用蒙特卡洛法作分布模式检验，评价 结果与完全随机模式的差异，进而判断存在哪种相互作用。具体计算方法如下：在研究区域内随机模拟m次CSR点模式并计算其K函数值，通过m次模拟估计K函数的上下界，构建包络线的置信区间。

山西省贫困县的分布与交通网络分布密不可分，交通圈可达性低中值大部分为贫困县，综合可达性最差的为吕梁市、忻州市部分贫困县。交通严重制约了当地经济社会的发展，因此响应国家的号召积极改善贫困县的交通状况迫在眉睫。交通通讯基建落后型”贫困县，不断地完善片区贫困县公共服务设施。首先，需要不断对该片區公共基础设施建设给与政策倾斜。片区贫困村的公共基础设施落后，极大制约了其经济增长。所以，要加大投资力度，关注基础设施建设，特别要完善道路建设，保证实现 "村村通"、“小组通”。与此同时，加强网络信息、电子商务信息的高速路建设。通过网络的全覆盖，实现远程农业科技服务指导（植物医院）、村村通大市场，村村通商城等促进农业信息的快速、有效传播。针对目前的现状，我提出以下建议。

1.落实好地方主体责任，地方各级政府是脱贫攻坚的责任主体，市县政府在涉农资金整合中加大对农村公路建设的支持，同时广泛动员社会力量和广大群众共同支持和参与交通扶贫建设。加强交通扶贫成效的综合监督和评价，纳入各级地方政府考核指标体系。

2.创新交通建设模式，落实好各级责任后，在具体实施改善交通环境中，应该改善交通建设模式，因地制宜根据自然环境、发展需求和建设难度改善交通状况。

参考文献

[1] Johnston R J. Dictionary of Human Geography（3rd edn）【M】. Oxford：Basil Blackwell，1994.

[2] Daimon T. The spatial dimension of welfare and poverty：Lessons from a regional targeting program me in Indomesia. Asian Economic Journal，2001，15（4）：345-367.

[3] 岳应平，何立龙。精准扶贫的学术史：阿玛蒂亚·森的贫困观【J】。经济问题，2016（12）：17-20。

[4] 刘小鹏，苏胜亮，王亚娟，黄悦，赵颖。集中地区特殊困难乡村空间贫困测度指标体系研究【J】。地理科学，2014，34（04）：447 -453。

[5] 刘延穗，周扬，刘继来。关键词：中国农村贫困，区域差异特征，扶贫策略中国科学院学报，2016，31（03）：269-278。

作者简介：李珠林（1995—），女，山西柳林人，山西财经大学大学2018（统计学）学术硕士研究生，研究方向：大数据与数据挖掘。