刘瀚 夏继红 蔡旺炜

摘 要：为解决传统数据管理平台难以快速、全面地对河流系统进行管理决策的问题，应用大数据技术构建河流大数据平台具有重要意义。从河流大数据的概念、河流大数据平台的架构以及河流大数据平台的实现3个方面对河流大数据平台进行了探讨，提出了构建以Hadoop为基础架构，以信息集成模型、河流健康诊断模型、河流风险预警模型、决策支持模型为驱动，以河流大数据为支撑的河流大数据决策支持平台，实现河流健康的诊断与风险预警，为河长制中河流系统的信息化高效管理提供新的思路。

关键词：河流系统;大数据;决策支持平台;河流健康;风险预警

中图分类号：P338+.9   文献标志码：A

doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2020.07.034

Abstract：In order to solve the problem that the traditional data management platform is difficult to make management decisions on river system quickly and comprehensively， it is of great significance to construct a big data platform of river system by using big data technology. This paper discussed the big data platform from three aspects of the characteristic of big data of river system， the structure of big data platform of river system and the realization of big data platform of river system. It put forward the platform constructed by Hadoop-based framework， driven by information integration model， river health diagnosis model， risk warning model and decision support model and braced by big data of river system. Generally， the paper provides a new idea for the efficient management of river system to realize the diagnosis and risk warning of river health.

Key words： river system; big data; decision support platform; river health; risk early warning

自全面推行河長制以来，传统的数据处理方法难以满足海量、多源、异构的河流系统数据的存取应用和河流的高效管理要求[1]，利用大数据、云计算等现代技术构建河流管理信息平台日趋重要。2017年5月，水利部印发了《关于推进水利大数据发展的指导意见》（水信息[2017]178号），提出要在水利行业推进数据资源共享开放，促进水利大数据发展与创新应用。这一文件的颁发有力地促进了大数据在水利行业的应用，目前已形成了多个专项大数据平台，如饶小康[2]基于Hadoop分布式集群构建了水利工程灌浆大数据平台;李家杰[3]以地理信息系统为基础构建了城市健康水系统等。这些专项平台在一定程度上解决了水利数据的共享问题，然而目前河流大数据平台依旧较为缺乏，尤其是对广大的中小河流缺乏有效的管理手段，给河流高效管理带来了一定困难。……