朱梦莹

摘 要：工厂将引入大数据技术进行分析优化管理，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，最终将实现自动化、智能化、互联化的生产制造。在这场新的变革中，汽车制造商、零部件供应商、软件提供商等站在各自需求角度对智能工厂都有着各自的解读，也因而带来了不同层面的实践，以及不同形态的智能制造解决方案。

关键词：智能制造;汽车零部件;产品质量

0 前言

智能制造是一种集中于信息化时代发展的产物，在信息化时代发展的背景下，智能制造这种“人机交互”的新型表现形式也有了更大的用武之。通过智能制造进行汽车的生产和质量检测，能够很大程度上降低车辆的故障率，并且降低了由于人为因素所造成的车辆异常等状况发生，和传统的人工进行汽车制造以及后期的质量检验工作而言，智能制造无疑是新时代背景下，作用最为显著，并且效果最为突出的一种方式。

1 智能制造与汽车行业

智能制造是一种新的汽车行业发展方向，并且主要在两个大的方面实现对于汽车制造和质量管理方面的作用。其中之一就是在理念方面进行汽车质量监督管理的巩固和加强，由于汽车制造的过程当中，不可避免的会面临一系列的汽车质量安全问题，这些问题也就变相的对整个汽车行业的车辆良品率形成了明显的拉低效果。而通过智能制造的技术，则可以很好地降低这种状况发生，借助于智能制造精确的机械操作以及自动化的安全检测流程，能够在减轻工作人员工作强度的同时，保障车辆的质量水平得到正确的管理和检测。而另外一个方面，也就是实践了。实践自始至终都是检验真理的唯一准则，也只有通过实践才能真切的了解到智能制造与汽车行业之间的关联，找寻到在汽车质量管理方面，当前尚且存在的不足之处，并且通过智能制造的途径，弥补这些不足之处，使得这些不足能够得到补充和提升，扭转汽车管理当前的局面，否则一切都只是纸上谈兵，对汽车制造行业起不到任何的帮助作用。

2 以RFID技术为基础的智能化业务实施流程

射频识别（RFID）技术在生产企业的制造执行系统中广泛应用。此次项目实施主要通过RFID技术获取生产过程的基础数据，基于基础数据的系统内传递，保证生产、质量、物流、工艺、人员五大模块的数据互通和智能化功能实现。以下主要介绍各个模块的智能化功能及业务实现过程。

2.1 生产模块

主要针对总装车间的生产过程管理。包括工位进度采集、产线分析、工艺数据查看、滞留车管理及变更管理等几部分内容。

（1）工位进度采集。工位进度采集是对车辆从10点至20点的装配过程及20点至30点检测过程的监控，使生产进度的采集细化到工位层面，为车辆工位查询、滞留车管理提供数据基础。工位进度采集是在工段开始和结束位置增加RFID读写器，在车辆具备可随时读取的电子标签的条件下，当车辆从工位通过时读写器获取该车辆的生产进度信息。（2）产线分析。主要对产线的产量和节拍进行分析。从生产线日志、产品生产明细、生产效率三个方面进行分析。能够清晰的监控每日产品生产时间的分布情况，根据产品每天的产量生成产品产量趋势图，分析每天的产量趋势。根据每天产品的产量、人员出勤情况和工作时间分析产品的生产效率。在系统中设定不同效率指标的计算公式，将效率分析数据形成图表，指导效率分析。（3）工艺数据查看通过建立准确的作业文件智能化展示系统，使生产现场能够快速、准确的对各项作业文件进行搜索查看，从而提高生产效率，同时也能规范生产装配项目各阶段的流程和任务要求。具体业务涵盖作业文件的上传、作业文件查询及删除等。（4）滞留车管理。滞留车管理是基于工位进度采集的应用，当产品在装配线上出现滞留时，系统按照约定的时间周期进行数据统计。系统按照产品装配完成后未在规定时间内进入检测线，检测后未在规定时间内进入淋雨线，淋雨后未在规定时间内交付，系统实时预警提示。具体判断滞留车的时间周期按照企业具体业务需求适应性调整。

2.2 质量模块

本次项目中质量数据主要包括两部分内容，一是根据现场设备情况自动获取产品的质量信息;二是通过手工录入质量信息，系统根据录入的质量信息形成质量报表。系统能够实现对获取的数据按车型、VIN、责任单位、缺陷类别、时间等方式从各个方向进行自动分析并形成报表，计算出产品符合率，实现车辆信息、质量信息等多个信息源的追溯，通过与目标值的对比实现超差报警。

2.3 设备管理模块

主要包含建立设备台账、参数管理、维修管理、保养管理、设备运行状态管理、能源管理、设备能力分析。系统实时监控设备的故障状态（如工作电压、电流、时间等），根据系统自动采集的故障对设备进行有效及时的維护，从而提高设备的使用率。

2.4 物流模块

主要实现装配线物流配料的过程管控，保证装配线物流配料的准确性，主要通过物流配料管理、SPS配料信息匹配和物流大屏展示三个模块完成。物流配料管理主要管理物流配料过程，提示操作人员装配物料内容，防止漏装或错装。SPS配料信息匹配主要是SPS小车位置与在线车辆的信息匹配状态。物流大屏展示主要用来实时展现物流区域的配料信息及产线异常情况预警。

2.5 人员管理模块

主要针对关键岗位人员到岗情况分析和报警。人员异常情况报警需要首先定义关键岗位人员（通过人员属性更改并与考勤系统结合），获取人员到岗计划，根据上述信息获得人员到岗列表，并与具体考勤记录比对生成人员到岗报警。根据人员异常情况统计人员到岗率报表，形成到岗率图表分析人员到岗情况。

3 结束语

要将企业管理思想融入到智能制造系统中，使生产流程和智能制造系统相互融合，正确的实施可以大幅度的改善成本控制、管理作业进度，将企业制造的过程流程化、标准化。企业管理层也可更直接的获取制造现场数据，为管理层的正确决策提供有效的支持。

参考文献：

[1]候丽春，李新伟.浅谈互联智能汽车相关问题[J].中小企业管理与科技，2015（11）：254.

[2]张辉，张海超，徐晓静.物联网技术在橡胶工业智能制造中的应用[J].橡塑技术与装备，2016（18）：69-71.