张焱　冯璐　李勃

[摘 要]茶农的市场风险认知能力对其生产经营决策有着重要的影响。选择云南四个茶叶主产区，以一对一问卷的方式了解云南茶农的市场风险认知能力，研究结果表明，云南茶农文化程度偏低;对茶叶价格的预测准确率不高;普遍认为茶叶销售有一定难度;是价格的接受者，一般无议价权;对茶叶价格、替代品、自然灾害和种植量的敏感性较强，对周边同行竞争不敏感。由此提出通过加强对农户的风险认知能力培训;建立健全市场价格预警机制;拓广农户信息获取渠道等方式增强茶农市场风险认知能力，提高茶农生产经营决策准确度，实现云茶生产与市场的精准接轨，有效提升云茶产业竞争力。

[关键词]茶叶生产;农户;市场风险;认知能力

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.25.040

云南是我国的茶叶主产区之一，根据《2018年云南茶产业发展报告》，云南涉茶人口达到1100多万人，占云南总人数的近25%，其中，从事茶叶种植的农户就达到800多万，占到涉茶人口的70%以上[1]。作为茶叶生产的重要经营主体的农户，在其茶叶生产中，不仅要面对诸如干旱、冰冻、冰雹、洪涝等自然风险，还要面对信息不对称、市场价格、突发事件等不确定性所带来的市场风险。而云南从事茶叶生产的农户大多数生活在边远、信息较为落后的山区，这些区域远离内地市场，农户在茶叶经营过程中更易受到各种风险的不良影响[2]。因此，茶农对市场风险的认知能力和认知程度对农户的生产经营决策影响很大，深入了解当前云南茶叶生产农户的风险认知能力，探究各类茶叶生产经营风险对农户的影响程度，是实现农户有效管理生产和规避经营风险的前提条件。

1 调研的基本概况

文章选取云南茶叶主产区西双版纳州、楚雄州、普洱市和临沧市4个州市作为调研区域，在其下辖的8个村寨中选取了240户农户作为调研样本农户，回收有效问卷228份，有效率为95%。

根据调研，样本农户家庭人员总数接近4人，其中16～60岁的劳动力占比76.38%，女性人数占比50.13%，种茶人数占比52.76%。且样本农户文化程度普遍偏低，初中及以下占比达90.79%。云南省一般家庭人数约为4人，劳动力占比较大，且在种茶区域内，家庭中从事茶叶生产的人员较多。

2 样本茶农的风险认知

当问及农户“2014—2018年肥料价格波动对您茶叶收益的影响”时，尽管各个区域的回答有一定的区别，但总的来说，回答“影响很小”和“没有影响”的农户占比52.63%;回答“有一定影响”的占比41.23%。因此，化肥价格波动对农户茶叶生产影响较小。其具体影响程度主要取决于农户茶叶种植面积的多少和是否以茶产业作为种植业的主业。

当问及农户“2014—2018年农药价格波动对您茶叶收益的影响”时，有46.05%的农户选择“没有影响”和“影响很小”;有53.95%的农户选择“有一定影响”和“有较大影响”。比较上述化肥对农户茶叶收益的影响，稍多的农户认为农药价格波动对茶叶收益的影响作用更大。

当问及农户“2014—2018年茶树种苗价格波动对您茶叶收益的影响”时，有约2/5的农户认为茶树种苗价格对其茶叶收益没有影响或影响很小;有约3/5的农户认为茶树种苗价格对其茶叶收益有一定影响（或有较大影响、影响很大），其中，最主要集中在“有一定影响”选项。比较农药价格波动对茶叶收益的影响来看，茶树种苗价格波动相对来说影响程度稍大一些。

从茶叶价格波动对农户茶叶收益的影响来看，大多数农户认为茶叶价格波动对农户收益有“有一定影响”“有较大影响”和“影响很大”。选择“没有影响”和“影响很小”的农户占比11.40%;选择“有一定影响”的占比31.58%;选择“有较大影响”和“影响很大”的占比57.02%。

在对价格的预测方面，有一半的农户对茶叶价格涨跌预测的准确率低于60%，有一半的农户对茶叶价格涨跌预测的准确率高于60%，但没有农户对茶叶价格涨跌预测的准确率高于90%，仅有5.70%的农户对茶叶价格涨跌预测的准确率高于80%。可见，农户对茶叶价格涨跌预测的准确率是偏低的，这也表明有必要建立茶叶市场价格预警机制。

当问及农户“您认为2014—2018年影响茶叶价格涨跌的主要因素有哪些（可多選）”时，各个区域被访农户的回答有一定区别。但总的来看，在2014—2018年，农户认为影响茶叶价格涨跌的最主要因素就是其他类型茶叶等相关茶产品价格（也即替代品价格）、自然灾害和种植量。

当问及农户“茶叶销售困难吗？”大约有近一半的农户认为茶叶销售一般;有29.82%的农户认为茶叶销售“比较容易”和“容易”;有23.25%的农户认为茶叶销售“非常困难”和“比较困难”。

对于被访农户茶叶销售或价格决定的主要方式是由收购商定价，即大多数农户是价格的接受者。有73.68%的农户中的茶叶销售或茶叶价格由“收购商定价”和“由周边市场价格决定”;20.18%的农户的茶叶销售或茶叶价格是和收购商协商定价;只有4.82%的农户的茶叶销售或茶叶价格由自己或合作社定价。

当问及农户“周围同行竞争对您茶叶种植收益的影响”时，有45.61%的农户认为“没有影响”和“影响很小”，有47.81%的农户认为“有一定影响”，仅有6.58%的农户认为“有较大影响”和“影响很大”。

3 研究结论及对策建议

根据上述研究可以得到以下结论：一是茶叶主产区从事茶叶生产的农户较多，其劳动力也较为充足，但农民文化程度普遍很低;二是比较化肥、农药、种苗和茶叶价格波动对农户茶叶收益的影响，他们的影响程度是递增的，也就是茶叶本身价格波动对农户的收益影响最大，农户对茶叶价格波动的敏感性也最强;三是茶叶生产农户对茶叶价格预测准确率不高;四是在农户的认知里，影响茶叶价格的最主要因素是替代品价格、自然灾害和种植量;五是大多数农户认为茶叶销售存在一定的难度，且多数农户仅仅是市场价格的被动接受者，农户一般没有议价权;六是茶农对周边同行竞争不敏感，认为周边同行对自己茶种植收益影响小。

总的来看，云南茶叶种植农户有一定的风险认知能力，但其风险认知水平是偏低的。建议通过加强对茶农风险认知能力培训;建立健全市场价格预警机制;拓广农户信息获取渠道等方式不断增强云南茶叶生产农户的市场风险认知能力，由此提高茶农生产经营决策的准确度，不断推进云南茶产业供给侧结构改革，实现云南茶叶生产与市场的精准接轨，有效提升云茶产业的竞争力，带动涉茶相关人员收入的增加。

参考文献：

[1]百度文库.2018年云南省茶产业发展研究报告[EB/OL].https：//www.docin.com/p-2235001370.html.

[2] 温丽平，宋玉兰.新疆棉农植棉风险认知水平分析及改善对策[J].农业展望，2019，15（10）：93-98.

[基金项目]2020年教育部人文社科 “空间异质性视角下云南边疆民族地区教育精准扶贫绩效评价研究” （项目编号：20XJA880007）;云南科技厅“云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养第二十一批”（项目编号：2019HB032）;云南哲社“基于大数据的云南普洱茶市场预警机制建构与创新研究”（项目编号：YB2017024）;云南农大社科“农业自然灾害保险对云南山区农户收入的影响研究”（项目编号：2018SK02）;云南农大博士科研启动基金“云南姚安县农业保险发展问题与对策研究”（项目编号：A2002461）。

[作者简介]张焱（1979—），女，重庆梁平人，管理学博士，副研究员，研究方向：区域发展等;通讯作者：李勃（1978—），云南昆明人，公共管理学硕士，助理研究员，研究方向：农业经济等。