夏 会 李 铮△ 杨 坚 刘邦忠 施 娟

（1复旦大学护理学院 上海 200032；2上海市徐汇区中心医院康复科 上海 200031；3复旦大学附属中山医院康复科 上海 200032；4上海市阳光康复中心护理部 上海 201619）

脑卒中后疲乏（post-stroke fatigue，PSF）是脑卒中后一种包括心理、生理和动机等多个维度的常见症状［1］，报道的发生率为25%~85%［2］，因不同研究选择的人群、评价标准及评估工具不尽相同，得到的疲乏发生情况也不尽相同。PSF 症状可导致患者出现抑郁情绪［3］，延缓患者的康复进展［4］，阻碍患者自理能力的提高，增加护理难度，是脑卒中后残障的独立影响因素［5］，甚至与患者的死亡率相关［6］。鉴于该症状对患者造成的不良结局较为严重，积极干预十分必要，而进行有效干预的前提是应用具有良好诊断价值和心理测量学特征的工具对该症状进行及时识别。

用于诊断PSF 症状的工具较多，按照维度可分为单维度和多维度量表。临床用来评估PSF 症状的工具中，使用频率最高的是单维度的疲乏严重度量 表（Fatigue Severity Scale，FSS）［2］。FSS 由9 个条目组成，简短易懂，应用于PSF 症状具有良好的内部一致性和重测信度［7］，吴春薇等［8］对FSS 进行翻译和应用，测得Cronbach’s α系数为0.928 7。一项关于使用各量表评估PSF 症状发生率的Meta 分析结果显示，使用FSS 的异质性较大，而使用多维疲乏目录（Multidimensional Fatigue Inventory，MFI-20）的异质性很小（I2=0%）［2］。MFI-20 是包括总体疲乏、身体疲乏、活动减少、动力下降、精神疲乏等5 个方面的多维度评估量表［9］，国外有研究者将其应用于不同的人群，总量表的Cronbach’s α系数均达到0.89 以上［10］，简体中文版应用于癌症和2 型糖 尿病患 者，总量 表 的Cronbach’s α系 数 分别为0.867 和0.91［11-12］，内部一致性 均较好。……