余银中

关键词：大数据;重大疫情;机制;新型冠状肺炎;防控

2020年初，一场突如其来的新型冠状肺炎病毒以迅猛之速在武汉全面爆发，快速蔓延全国，传染性之强，传播速度之快，令人防不胜防，感染人数在短时间内迅速上升，给救治、防控、保障等带来前所未有的压力和挑战。以习近平为核心的党中央审时度势，站在全局进行布控，动员全国力量，发动全国人民，打赢了这场战“役”。习近平总书记强调：“要运用大数据提升国家治理现代化水平。建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。[1]战“役”中，大数据在疫情防控中得到广泛应用，疫情地图、人员流动动态、病源排查、出行定位、疫情管理等等都以大数据为基础，大数据名副其实的成为疫情防控重要手段之一，在未来重大疫情防控中还需进一步完善其应用的机制体制。

重大传染病疫情和大数据的基本概念

传染病防治法将传染病分为甲、乙、丙三类，甲类传染病属于重大传染病，包活鼠疫和霍乱。乙类传染病中傳染性非典型肺炎、炭疽中的肺炭疽和人感染高致病性禽流感，采取传染病防治法所称甲类传染病的预防、控制措施。[2]甲类传染病具有传染力强、人群感染率高、死亡率高、传播途径广、救治条件有限等特点，需要对感染人群及时隔离救治。此次新型冠状肺炎病毒就具有爆发快、范围广、致死高等特点，截至2020年6月16日24时，全国确诊达到83265人，死亡4634人。[3]大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[4]大数据技术在智能交通、医疗、金融、城市规划等各领域都得到了广泛应用，已深度融入各大行业领域。

大数据在20世纪以来几次重大疫情中的初现

20世纪以来，出现过几次重大疫情的传播，1918年西班牙流感、1976年埃博拉病毒、2003年SARS疫情、2009年H1N1流感等重大疫情，大数据在这几次重大疫情防控中的作用逐步得到初现。

1918年西班牙流感，当时的大数据，还没有在疫情防控上得到应用，主要用于感染率和死亡率及其与人口密度、地理、环境、季节和社会阶层等方面的相关因素分析，以及医疗与社会应对、心理学影响、经验教训等方面内容，对疫情爆发的前因后果进行数理分析，为预防、控制各类流感提供理论依据。

2003年SARS疫情，首发于我国广东，传播至东南亚及全球，国家成功研制了基于数据分析“非典”疫情地理信息系统，图文并茂的详尽展示“非典”疫情在各地每日发展分布情况，详细展现病人发生的时间、地点、数量，以及哪类人群感染率最高等数据，对预防和战胜“非典”提供了及其重要的决策依据。

2009年H1N1流感，Google在2008年推出一款名叫GFT（Google Flu Trends，GFT）的预测流感产品，根据人们搜索关于流感的数据，近乎实时地对全球流感疫情进行估测。启动的GFT项目把美国人使用最频繁的检索词条，例如“出现症状、治疗咳嗽和发热的药物”等检索词汇，同美国流感传播时期的数据在时间和空间进行比较，辨别出是否感染了流感，检测流感传播途径，判断及时、准确，比疾控中心的数据报告提前一周，有利于人们提前做好充足准备，避免自身感染，对流感预防、控制起到不可估量的作用。

大数据在新型冠状肺炎病毒防控中的应用

新型冠状肺炎病毒，来势凶猛，传播极快，短时间内肆虐全球，215个国家（地区）都有确诊病例，在境外防疫形势严峻的情况下，中国则战胜了疫情，既得益于上至中央，下至全国人民的共同努力，又得益于大数据在这次战“役”中的广泛应用。

预判疫情风险，提前释放预警。前面提到的2003年SARS疫情和2009年H1N1流感，都在大数据的支撑下，提前进行预警，对疫情的传播、预防、救治等起到积极的作用。2019年12月31日，“武汉出现不明原因肺炎”这个话题在微博热搜榜上有名，本该成为此次疫情预判的窗口，却被辟谣而淹没了。但也有提前发出预警的真实案例。湖北潜江市，2020年1月17日第一时间出台“封城”通告，比武汉封城提前一周，其确诊病例，是神农架林区之外，在湖北省地市州中数量最少的。

追踪“涉疫”人员感染前后的行动轨迹。1月26日晚，湖北省人民政府新闻发布会上，武汉市长周先旺表示，因疫情和春运影响，有500万人离开武汉，给全国人民一个大大的惊讶，500万！人都去哪里了？自身出行过程中是否与这些人有接触，全国人民都迫切想知道结果，大数据就给出了答案。一是移动、电信、联通三大运营商，通过手机信令定位地理位置和准确时间，在数据分析时绘制“涉疫”人员的出行轨迹。二是铁路、民航、水陆交通等部门联合，及时准确调取确诊或疑似旅客出行时间、车次、车厢等信息，以及同行密切接触者的相关信息，配合各级政府和防疫机构做好战“役”工作。三是对确诊患者出行轨迹和与之接触时间较长的人员进行数据分析，能够精准分析出区域内和跨区域各类人员流动情况，为战“役”行动提供明确的方向，也为预测各地区风险等级提供有力依据。四是预测疫情发展趋势，推断峰值、拐点关键信息。结合“涉疫”人员出行轨迹及新增确诊、疑似、死亡、治愈等数据信息，借助大数据模型技术，能够推断峰值、拐点等关键信息，对各级政府做好疫情防控、复工复产、促进经济发展措施实施等都有重大意义。

及时准确更新疫情信息。《人民日报》及客户端、新华社、人民网之类的国家主流媒体，以及一些科技企业，借助大数据科技技术，在广播、电视、网站、APP等新媒体，实时动态播报疫情地图、疫情态势、国内外疫情等信息，想了解哪个地方、哪个小区的确诊、疑似、死亡等累计及新增数据信息，不仅保障了全国人民的知情权，又增强普通老百姓对战“役”的防控知识和意识。

合理调配医疗物资，全过程无缝对接。在疫情防控、救治形势最严峻的时候，呼吸机、防护服、医用口罩等医疗物资，以及普通老百姓日常需用的口罩，都是及其緊缺，医护人员和感染者陷入困境。大数据+供应链的智能管理，将医疗物资从生产线通过最近的物流线路、最短运输时间直达疫区严重的地方，在全国范围内最大限度的缓解了急需医疗物资地区的紧张局面。

临床诊断在大数据支持下持续改进。新型冠状肺炎爆发时，对其认识不足，也无药对症治疗，需要大数据来对新冠肺炎的临床认知、创新诊治手段、完善治疗方案、提升救治效率，高效精准的救治患者。从最初27例伴有发烧、呼吸困难、双侧肺浸润性病变的呼吸系统常见症状的不明肺炎患者，到对1099例确诊患者的样本分析，更加全面准确掌握新型冠状肺炎的流行病学特征及其临床表现，进一步证实人传人，以及防控、救治需要全国一盘棋，精准实施。

远程线上问诊。新型冠状肺炎大流行时，医院、医生、医疗物资都样样缺少，满足不了对患者的救治和广大群众的咨询需求，大数据支撑的远程线上问诊，解决了群众咨询难、居家怎样医学观察、出现症状问诊、防护和救治培训等问题，全方位救治患者和防控疫情。

健全完善大数据在重大疫情防控中的应用机制

2020年2月14日，习近平在主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议上，发表了《完善重大疫情防控体制机制，健全国家公共卫生应急管理体系》的重要讲话，体现完善机制体制的重要性，健全完善大数据在重大疫情防控中的应用机制也要提到日程上。

健全大数据支撑决策的机制。各级政府要与时俱进的将大数据引入各级防控指挥部的决策中，建立健全说话有数据、决策依靠数据、管理数据化的决策机制，形成预测科学、研判精准、预防得当、上下联动的良好机制。

健全大数据开放共享的机制。重大疫情防控行动，要全国一盘棋，各级政府要做到数据及时共享，各级卫健委要做到数据及时互通，各级卫健委、公安、交通、应急等行业领域的数据要做到开放共享，使大数据贯穿战“役”全过程，实现数据在流动、云储在计算、防疫在进行的良性循环。同时，还要建立健全电信服务、公共出行、媒体网络等行业的有关重大疫情大数据的融合，以及企事业单位、科研院所、研发企业等在数据上的共享，做到广范围的开放共享大数据。

健全大数据综合管理机制。大数据是信息化、智能化的基础，是城市建设发展的重要环节，要将大数据作为一种资产进行综合管理，上升到国家层面，顶层设计，统筹管理，将零散、分块的大数据统一管理，进行数据挖掘，研发更具意义的大数据，更加深入的应用到重大疫情防控中。

健全社会广泛参与机制。在这次战“役”中，高科技的大数据企业是重要的有生力量，要取之于民，用之于民，健全社会广泛参与的机制。要健全政府和企业同频合作的机制，在疫情防控中同大数据平台、先进智能技术等企业合作，建立协作机制。要建立社会参与的机制，鼓励并支持对口的研究院所、企事业单位参与到重大疫情防控。要建立培育大数据产业的机制，把大数据产业纳入国家战略产业，加大对大数据的研发、融合、云计算等产业发展。

建立大数据全覆盖机制。大数据在疫情防控中的应用，不仅要在城市疫情防控得到广泛体现，还要在乡镇得到广泛应用，更要像将用电送到千家万户和村村同公路那样，将大数据疫情防控成果在农村，以及偏远山区进行普及，覆盖全中国，让全中国人民都享受到大数据带来的便利。

建立大数据安全保障机制。当前意识形态领域斗争激烈，西方国家对中国的渗透、抹黑一刻都没停止，新型冠状肺炎发展到今天，有的国家还是一如既往的要中国负责、赔偿、调查。还记得方方日记引起的波澜么？还记得西方国家要求中国公开透明么？还记得要到中国追查零号病人么？都是提醒要建立大数据安全保障机制，强化国家对大数据的管控，把事关疫情的核心数据掌握在自己手中，关键数据的使用，要在国家授权下合法使用，既保护国家战略利益，也保护普通老百姓的隐私。

信息时代，大数据给疫情防控带来希望，以大数据为支撑的人工智能、5G技术、基因测序等高科技技术手段投入使用，在追溯零号病人和病源、对症用药、疫苗研制、追踪出行轨迹、风险预测与评估、患者救治、决策部署等方面都发挥重要作用，为打赢重大疫情防控战“役”夯实了基础。坚信以习近平为核心的党中央一定会建立健全重大疫情防控中的机制体制，一定会健全完善大数据在重大疫情防控中的应用机制，打赢任何时候任何地点发生的重大疫情防控战“役”。

参考文献

[1]欧阳康.以大数据促进国家治理现代化[N]光明日报，2019-10-25（02）.

[2]全国人民代表大会常务委员会.2014年12月1日实施的中华人民共和国传染病防治法第三条、第四条.

[3]卫生应急办公室.截至6月16日24时新型冠状病毒肺炎疫情最新情况. http：//www.nhc.gov.cn/xcs/yqfkdt/202006/94c213dd7ad148188fa91b8a6989b8f8.shtml，2020-06-17.

[4]维克托·迈尔一舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.盛杨燕，周涛译.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M]杭州：浙江人民出版社，2013：17.