张晓梅

摘 要：大数据作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在推动经济结构调整和社会生产力发展。為了响应国家创新驱动发展战略，国内很多高职院校开设了大数据专业。但是，各高职院校对于大数据专业的课程建设仍处于探索阶段。因此，为了提升我院大数据专业学生的专业技能水平和提升整体教学质量，该文以大数据专业为例，拟研究建设适合我院大数据专业的任务型课程体系。

关键词：高职教育;大数据专业;课程体系建设;人才培养;任务型;课程改革

中图分类号：TP393.4文献标识码：A文章编号：2095-1302（2020）09-0-02

0 引 言

大数据技术的高速发展推动了社会各领域对大数据技术应用型人才的需求，高职院校顺应时代潮流积极开设了大数据专业。但是，大数据专业是一个新增设的专业，还没有比较成熟的任务型课程建设体系，各高职院校都在探索中。在“碎片化”学习时代，传统的课程教学模式已无法满足大数据专业的人才培养需求，课程改革迫在眉睫。根据教育部文件《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》，“工学结合、能力本位”已成为我国高职教育的指导思想，探索任务驱动、项目导向等有利于增强学生能力的课程建设体系已成为一种必然趋势。因此，本文以山西工程职业学院计算机工程系大数据专业为例，研究建设适合我院大数据专业的任务型课程体系，以提升我院大数据专业学生的专业技能水平，进一步提升整体教学质量。

1 研究现状

目前，针对大数据专业建设研究方面，国内虽然开设大数据专业的高校较多，但对于大数据专业建设的研究却较少且都处在探索阶段，尤其是针对高职院校大数据专业建设方面的研究，大多过于宏观和笼统，缺乏指导性和实践性，实际意义不大[1-3]。

同时，针对任务型课程建设研究方面，杨继琼针对计算机类课程提出了“以企业项目为平台，以典型工作任务为载体”的任务型协作教学方案，该方案注重教学内容和职业岗位的结合，并遵循职业能力的培养，有效提高了学生的学习积极性[4]。在任务型课程研究基础上，尹凤伟提出了基于翻转课堂的微课教学模式，充分体现学生的主体地位，有效地提高了学生在学习过程中的主观能动性[5]。在具体课程建设过程中，李蔷提出了“定岗位”“拣珍珠”“串项链”的三步走课程内容开发模式，该模式比较适合教师在一线开发项目化课程，但其前提是教师需要切实掌握工作岗位的技术[6]。

上述研究均验证了任务型课程对课程教学的有效性，但其也存在如下两个问题：一是任务型课程改革尚处在“纸上谈兵”阶段，缺乏任务型教材资源和实践平台，而且现有的任务型课程建设仅停留在某些专业的个别课程上，尚未全面、系统地开展;二是现有任务型课程建设多集中在本科院校及常见传统专业，尚未有针对高职院校大数据专业进行任务型课程建设的研究。

由于高职院校大数据专业建设不同于本科院校，其在人才培养定位和培养目标方面更加注重学生实践技能的培养，故不能单纯效仿本科院校的大数据专业建设模式[7-8]。同时，高职院校的大数据专业也不同于计算机类其他专业，其以培养复合型人才为目标，以大数据为核心研究对象，强调领域知识的学习，以及学生对专业领域数据的理解能力，深刻体现了技术为数据服务的思想[9]。

因此，通过学习其他职业院校在任务型课程建设方面的成就与经验，本文拟从课程设计、资源建设、平台建设三方面对我院大数据专业任务型课程建设进行探索性研究，建设符合我院特色的大数据专业任务型课程体系。同时，以宁波职业技术学院对任务型课程的定义为依据，本文将以项目、案例、活动、问题等形式组织的课程均称为任务型课程。

2 大数据专业任务型课程建设

我院为了响应国家大数据发展战略和服务我省及周边地区经济发展，于2017年率先开设了大数据技术与应用专业（简称大数据专业）并开始招生，目前本专业在校人数已达400余人。本专业学生以参加全国统一考试择优录取为主，以单招模式为辅，高考成绩在省内排名靠前。多数学生在高中期间有计算机操作实践基础，同时对大数据技术有着浓厚的兴趣，为专业学习和未来就业奠定了良好基础。

创新专业课程体系设计、注重大数据应用技能实训、提升学生综合素质等均是增强学生大数据岗位从业竞争力的重要途径，也是高职院校大数据专业建设的重点[10]。因此，为了更好地培养大数据技术应用型人才，我院与北京传智播客科技有限公司、北京千锋互联科技有限公司、北京西普阳光教育科技股份有限公司等多家企业建立了长期校企合作关系，并共同构建人才培养体系和修订大数据专业人才培养方案。

下面本文将从任务型课程设计、任务型教学资源建设、任务型教学实践平台建设三方面拟进行任务型课程建设研究。

2.1 大数据专业核心课程设计

我院大数据专业课程设计遵循“五对接”原则，即专业设置与产业需求对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接、毕业证书与职业资格证书对接、职业教育与终身学习对接。同时，也充分考虑了与应用型本科、中等职业教育课程体系的衔接。

目前，我院大数据专业的课程设置见表1所列。

在专业课程设计过程中，充分考虑了学生就业岗位需求和学生的认知规律，开设了丰富的大数据技术类课程。同时，结合学院师资力量资源储备情况，特开设了Photoshop图像处理、自然语言处理两门专业拓展课。

针对上述大数据专业核心课程进行任务型设计的思路如下：通过校企合作的方式，充分调研大数据人才需求与就业岗位设置情况;进一步，分析大数据岗位的工作任务及职业能力，从中归纳任务领域的“工作型任务”;然后，将其转换成学习领域的“学习型任务”;最后，通过分析“学习型任务”所需要的知识和技术，设计课程体系及编写课程标准和授课计划。

2.2 大数据专业教学资源建设

大数据专业是应用性、实践性很强的专业，该专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，用问题驱动的计算机知识来激发学生的探究欲望，设计难易适当的计算机问题来挖掘学生的探究潜能。

因此，在教学资源建设方面，我院大数据专业与企业共同构建了大数据专业核心课程（如Hadoop平台的搭建与应用、大数据可视化技术等）电子教材，其以“项目”“案例”“活动”“问题”等任务型形式灵活组织，引导学生建立从兴趣培养、自主学习到能力体现的学习轨迹。本专业电子教材紧密结合实际，不仅通过大量的实践操作和练习提高学生的动手实践能力，而且提供实际的案例，讲解实际项目的开发流程，通过案例讲解启发学生思维，并通过学生的实际操作来增强学生对于实际案例的思考以及实现，为学生毕业后能更快地适应工作环境创造条件。

2.3 大数据专业实践平台建设

实践平台建设包括硬件与软件两个基本方面。在硬件方面，我院已筹建了耗资百万的校内实训基地。在软件方面，我院与企业共同搭建了在线教学实验平台。该教学实验平台采用理论与实践相结合的教学方法。在理论上，通过任务引入概念、原理和方法。在实践上，对于安装配置的内容，先由教师讲解与演练，再将安装教程发给学生，由学生自主完成;教学过程中的任务、实践操作、练习，可由教师提供简单思路，学生自主完成。要求学生自己动手搭建大数据环境、分析实例，学习基本理论和方法，结合已有的知识，適当布置练习、实践题，组织一些讨论，充分调动学生的主观能动性，提高学生的动手实践能力，以达到本专业相关课程的教学目的。

3 结 语

本文针对我院大数据专业任务型课程建设进行了探索性研究，并分别从课程体系设计、教学资源建设、实践平台建设三方面进行了详细阐述。目前，我院大数据专业任务型课程建设研究尚在摸索阶段，许多内容还需要在实践中不断完善和提高。下一步，我院将围绕国家重大战略需求、大数据专业以及大数据行业发展趋势，夯实数据基础和大数据理论与技术，强化大数据技术实践，完善“大数据+X”的特色课程建设，细化任务型课程建设内容和过程，学习宁波职业技术学院、杭州职业技术学院等院校好的经验和方法，努力打造以学生“兴趣学习、主动学习”为中心的教学殿堂。

参考文献

[1]梁波.高职院校大数据专业课程体系与专业建设调查研究[J].网络安全技术与应用，2018（7）：86-87.

[2]陈裕雄.高职院校大数据技术与应用专业建设与人才培养研究[J].计算机产品与流通，2018（10）：186.

[3]李建平.大数据技术与应用专业核心课程建设分析[J].教育现代化，2018，5（47）：359-360.

[4]杨继琼.任务型协作学习在高职院校计算机类实践教学中的应用研究[J].电脑与电信，2016（4）：31-33.

[5]尹凤伟.基于翻转课堂的微课在任务型课程中的教学探究[J].广东蚕业，2018（8）：84.

[6]李蔷.计算机教学中项目化课程内容开发与组织的模式探究及经验总结[J].电脑知识与技术，2017，13（29）：103-104.

[7]曹淑艳，张莉，黄浩.大数据本科专业申报及认识[J].计算机教育，2016（6）：30-33.

[8]贺文武，刘国买.数据科学与大数据技术专业核心课程建设的探索与研究[J].教育评论，2017（11）：31-35.

[9]张璠，滕桂法，周桂红.农业院校大数据专业课程体系建设研究[J].河北农业大学学报（农林教育版），2017（2）：23-26.

[10]杜溯.高职院校学生大数据岗位从业竞争力论析[J].贵州广播电视大学学报，2018，26（2）：23-25.