韦莎丽，王 健，曾庆宁，郑展恒

(桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004)

0 引 言

常用的端点检测技术[1,2]有能零法、谱距离法[3]、经验模式分解(empirical mode decomposition, EMD)法[4,5]、相关函数法、方差法、谱熵法[6]等。这些端点检测方法在信噪比较高时检测性能较好，但却不大适用于低信噪比环境[7]。采用简单的去噪方法来增强语音是噪声环境下提高端点检测性能的一种解决方法。常用的减噪方法有维纳滤波法、自适应滤波器和谱减法[1]。近年来，研究学者针对低信噪比下语音端点检测正确率不高的问题开展了大量研究，由EMD分解和多窗谱估计对语音去噪，结合Teager能量算子和过零率进行端点检测[8]。结合谱减法的自适应子带选择的频带方差进行端点检测[9]。把对数能量与自相关函数结合[10]，将多窗谱估计和能熵比相结合的检测算法[11]，取得较好效果，但复杂度较高。

为解决现有端点检测算法在低信噪比环境下检测正确率不高及稳定性较差的问题，本文先增强语音后结合EMD分解和改进的自相关函数进行双参数双门限端点检测。仿真结果表明，在-10 dB-5 dB的不同噪声环境下能较准确地区分出语音信号的有话段和无话段。

1 语音去噪增强

1.1 调制域

生活中接收到的语音信号几乎都带有噪声。想要获得清晰的语音信号，就得对带噪信号减噪。常用的谱减法、多窗谱估计法、对数最小均方误差法、维纳滤波法等在信噪比较高时去噪效果较好，但在低信噪比时去噪效果往往不太理想[12]。因此，需要找到一种适用于低信噪比环境下的去噪方法。……