吴雨婷

摘要：煤炭属于大宗商品，煤炭价格既受国家相关部门的监管，又受国内煤炭市场的影响。该文以秦皇岛港动力煤的价格为数据，运用层次分析法对诸多影响因素进行层次分析，通过相关系数值建立对比矩阵，得到影响最大的七种主要因素，并进行一致性检验，并建立时间序列模型，结合SPSS对未来10个月的煤炭价格进行预测。

關键词：相关系数分析;层次分析;时间序列模型;SPSS

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）16-0229-02

1研究背景

煤炭属于基础能源行业，是国家的主要能源之一，也是国家经济的重要支柱之一。目前我国对煤炭的需求较大，煤炭资源紧缺，煤炭开采成本越来越高，国际上一些国家采取政策限制煤炭的开采，导致煤炭产量下降，煤炭的需求量却持续增加，而煤炭的供求关系主要通过煤炭价格反映，煤炭价格受多种因素影响而产生波动。提前预测煤炭价格，能帮助国家或企业更好的应对煤炭市场的波动，并制定相应的方案。

2问题分析

关于煤炭价格的主要影响因素问题，首先假设可能的影响因素，对各个因素进行相关系数分析，分别求出每个相关因素与煤炭价格的相关系数值，然后对各个影响元素判断相关性，最终确定有效的影响因素。然后运用层次分析法，构建指标对比矩阵，求出矩阵特征向量，得到各影响因素的权值，并按照权值（即各元素的重要性）排序，即可求出第二问，最后进行一致性检验。

关于煤炭价格的预测问题，本文选择时间序列预测模型（简称B-J模型）。……