庄沁仪

【摘 要】随着新智能革命时代的到来，智能机器人在社会发展中的作用越来越凸显，在许多领域里都发挥着相当大的作用，但同时也存在着弊端。智能机器人逐渐出现在人类教学领域并且担任着简单的教学任务。其中，在舞蹈教学领域也不乏机器人的身影。为此，本文通过对智能机器人教学技术的分析，结合舞蹈学科的专业特色以及教学特点，采用文献综述法对智能机器人在舞蹈教学中的发展现状做出分析，归纳智能机器人在舞蹈教学发展中存在的优缺点，并对智能机器人在舞蹈教学领域的发展给予参考。

【关键词】智能机器人;舞蹈教学;优劣势

中圖分类号：J704       文献标志码：A              文章编号：1007-0125（2020）24-0158-02

一、智能机器人概述

智能机器人又被称为人工智能，是在传统机器人的基础上，在行为、情感和思维上模拟人的一种机器系统。人工智能并不仅仅是一个雄心勃勃的长远目标，实际上，它也是一项非常成功的技术。智能机器人既可以按照人类设计的计算机程序准确高效地运行，又可与人友好地交互，从而达到良好的实践目的。曾经的前沿理念，已经被应用到日常的计算机技术之中，它算得上人类历史上最艰巨、最激动人心的事业之一。

二、舞蹈概述

舞蹈是以人体动作为主要表现手段来反映人们精神层次的一种艺术，无论用什么样的形式进行表演，其最终的目的都是通过舞蹈来表现生活，抒发舞蹈所蕴含的情感，从而与观众产生共鸣。

舞蹈被称为“艺术之母”，伴随着人类历史的发展，至今已经成为一种综合性的表演艺术。作为美育教育的重要组成部分，学习舞蹈不仅能提高人的审美意识，让气质变得优雅，还能使人更加自信，更善于表现自己。学习舞蹈是培养学生健康丰富的感情世界的最便捷途径，在促进人的全面发展的同时，也能使人的个性化得到充分发展，人格得以完善。它不仅能提高学生的审美素质，而且对于提高学生的思想道德素质、科学文化素质、身心健康素质和劳动技能素质都具有深远的意义。

现在的农村已经达到或正在大步迈向小康生活。随着人们物质生活水平的提高，对精神文化生活的要求也随之提高。因此，全面关心下一代的素质，提高综合素质、培养艺术才能，已经成为本地区经济发展与社会进步的客观需求。

舞蹈是一门综合性的艺术，它的教学模式不同于其他课程。其中“口传身授”教学法在舞蹈教学实践中被普遍运用，从文字上来理解就是口头讲解和以身示范，是一种舞蹈理论和实践相结合的教学法。

舞蹈教学计划是舞蹈教学的起始，是由培养目标、招生对象、教学大纲、课程设置、教学方法及教学时间安排等要素构成的复杂系统。任何一个要素的变化都有可能影响教学进程、教学质量与效果。因此舞蹈教师应在系统科学的思想指导下，对整体进行规划安排，对所教内容进行认真分析，了解学生智能和体能上的需求。从课程组织开始到课程结束，各部分教学过程的安排都应服务于主要教材的学习，表现出明显的引导性和针对性，并注意选择、设计教学过程中的“兴奋点”，这样可以大大提高学生的学习兴趣和求知欲，使学生在主动参与的心态中完成学习任务，从而实现“一体化教学”的目的。

三、智能机器人在舞蹈教学领域的发展优势

（一）处理大量的信息，完成繁重的舞蹈教学工作

《人工智能》书中作者是这样定义的，人工智能就是机器可以完成人们不认为机器能胜任的事，一个计算机程序是不是人工智能，是由这个程序的所作所为是否能让人目瞪口呆来界定的。人工智能就是能遵照思维里的逻辑规律进行思考的计算机程序，从根本上讲，这是一种类似仿生学的直观思路。无论计算机以何种方式实现某一功能，只要该功能表现得与人在类似环境下的行为相似，就可以说这个计算机程序拥有了在该领域内的人工智能。

在舞蹈教学过程中，人工智能会自动整合教学内容，采用先进的教学理念和综合运用多种教学方法，处理大量的信息并完成繁重的舞蹈教学工作。同时，如果人工智能是一种会学习舞蹈艺术的机器，那未来需要着重提高的就是让智能机器人在学习舞蹈艺术时的抽象或归纳能力向人类看齐。

（二）培养学生分析和解决问题的能力

在舞蹈课堂中设置疑问，是培养学生问题意识的重要一步。智能机器人在舞蹈教学的过程中，能采用不同的教学手段锻炼学生积极思考问题的能力，在教学过程中提出合理的问题，引导学生思考与探究，让学生仔细琢磨智能机器人在传达动作要领的同时，培养其对学习舞蹈技巧及动作细节的理解。让学生在问题的引导下参与舞蹈的学习，可以使学生的学习目标更加明确，探究的方向也会更加清晰。

在培养学生解决问题能力的过程中，教师要关注学生探究能力与思考能力的培养。只有让学生成为舞蹈课堂中的主人，才能给学生自主思考的权利与自主探究的平台，突出学生的主体地位。在智能机器人教学的过程中，教师要大胆地去思考、大胆地去想象，用不同的方式调动学生自主思考的积极性，从而增强学生分析和学习动作的能力，进而培养学生在智能机器人的课堂教学中分析和解决问题的能力，并应用于日常生活中。

（三）培养学生的团队合作能力，激发学生潜力

智能机器人教学模式大多是以小组为单位来合作学习的，一个好的团队，应该鼓励和正确引导员工个人能力的最大限度发挥。团队成员个人能力的最大限度发挥，其实是个人英雄主义的最好体现。

个人英雄主义在工作中往往表现为个性的彰显，更包含有创造性的工作，以及勇于面对压力和敢于承担责任的勇气。团队若能给团队成员提供一个充分施展、表现自己才能的机会，那么这将会为团队带来永不枯竭的创新能力。例如，在舞蹈编创课堂的教学中，教师要求团队成员在30分钟之内编出一个1分钟的舞蹈片段，这就需要团队合作，小组成员共同探讨舞蹈片段的主题立意，分工每人负责编创的部分，这有利于在实践中培养学生的团队合作能力，激发学生的潜能。

（四）成为现代教育信息技术发展的桥梁

中小学教育尝试将智能机器人教学融入信息技术课程中，在科技创新活动方面，广大中小学生、大学生、专业科研人员以及智能机器人爱好者都在积极地参与各级各类机器人比赛活动中。越来越多的人参与到智能机器人的研制与应用中去，有利于培养学生科技创新精神和激励学生不断探索人工智能技术。

四、智能机器人在舞蹈教学领域中的发展劣势

（一）难以对学生的舞蹈创编能力进行培养

《舞蹈創作者》一书中提到，“在创作上艺术作品既要挖掘那些不被常人所注意的见解和感知，也要表现出这些见解、感知相关的时代风貌，是个性与共性的辩证统一。”我认为一名优秀的舞者，除了要掌握基本的舞蹈技能和表演技巧之外，还需要具备一定的艺术创造能力、表现力和感染力。即对舞蹈的编排和内涵进行再创作，从而深刻揭示舞蹈艺术的灵魂。然而，智能机器人在舞蹈教学过程中，却无法让学生的动作注入人物情感和思想内涵，即所谓舞蹈演员的“二度创作”。并且，如果仅用“口传身授”的教学法教学，那么几乎无法开发学生的创编能力。

（二）降低舞蹈课堂教学的有效性

由于每位学生的能力有所差异，“舞蹈教师”想要更好地因材施教，不仅课前要认真分析学生在舞蹈理论知识层面上的差距，更需要在舞蹈教学实践中有敏锐的观察能力和捕捉学生思想的能力，归纳总结出学生最容易接受的舞蹈教学方法并且及时调整相应的教学行为。但不可否认的是，目前智能机器人的技术根本无法达到舞蹈教师的授课标准，一味地通过增加学生训练时长来学习单一的舞蹈动作，反而容易让学生产生叛逆心理，课堂教学的有效性将会有所降低。

（三）给舞蹈教师就业带来不利影响

李开复说，在图像识别、语音识别方面，机器的识别率已超过人的识别率，这意味着那些主要靠“听”和“看”吃饭的人要被机器所取代。比如，以“看脸”作为核心工作的保安，那些靠“听”吃饭的人——客服、翻译。

据新松机器人公司预测，人类在制造业简单重复劳动工种的被替代率在未来五年将达到25%。随着“机器换人”的不断出现和发展，中低端劳动力带来的经济效益会降低，而高端劳动力带来的经济效益会逐步上升，使得普通劳动力供应过剩、技能型人才供应不足的供给侧结构性矛盾现象出现，势必会增加舞蹈教师的就业压力。

五、建议

（一）智能机器人的设计应加强在与学习者的沟通方面，只有真正地了解学生在学习过程中遇到的难题并及时解决，才能使学生更快地融入舞蹈课堂中，一味地通过增加学生训练时长来学习单一的舞蹈动作，反而容易让学生产生叛逆心理，课堂的教学效率将会有所降低。

（二）舞蹈教学过程中，应关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力，被动的、接受命令式的工作大部分都可以由机器来替代。由于智能机器人“口传身授”的教学法难以对学生的编创能力进行培养，可能会降低教学质量，因此未来舞蹈教学领域的机器人应该是能够理解舞蹈艺术中传达的内涵，通过自身的艺术修养来表现编导创作的意图。

（三）要主动向机器学习，在未来的人机协作时代，人所擅长的和机器所擅长的必将有很大的不同。人可以拜机器为师，从人工智能的计算结果中吸取有助于提高教学质量的教训。智能机器人的优势在于通过一系列数据来判断学生教学的效果，从而给予每个学生相应的帮助和指导，因此机器人教师要充分发挥因材施教的优势，不断地提高舞蹈课堂的教学效率，增强师生之间的互动，营造良好课堂学习气氛。

（四）智能机器人代替人类将影响就业压力和就业结构，为避免此情况带来更多的负面影响，相关部门应加大对舞蹈教师的培养，增强舞蹈教师的竞争力。

同时，舞蹈教师也应全面发展，才能在社会的优胜劣汰中获胜。我们要从实践中学习，面向实际问题和综合性、复杂性的问题，将基础学习和应用实践充分结合，而不是先学习再实践;要学会主动挑战极限，喜欢并主动接受生活中的一切挑战，在挑战中提高和完善自己。

参考文献：

[1]马洪君，金玲，穆林，等.“机器换人”新形势下辽宁就业问题的思考[J].辽宁经济，2016，（12）：18-20.

[2]李江妹.“口传身授”教学法在舞蹈教学实践中的运用[J].北方音乐，2019，39（3）：150-151.

[3]陶永，王田苗，刘辉，等.智能机器人研究现状及发展趋势的思考与建议[J].高技术通讯，2019，29（2）：149-163. DOI：10.3772/j.issn.1002-0470.2019.02.006.

[4]苏佳燕.浅谈达尔克罗兹教学法在舞蹈教学中的运用[J].北方音乐，2015，（8）：44-44. DOI：10.3969/j.issn.1002-767X.2015.08.034.

[5]赵冬滨.人形机器人在机器人教育活动中的应用[J].黑龙江科学，2019，10（19）：22-23.