谢玉辉 孙美栋

摘要：如何有效进行工程建设项目的安全管理，对于我国的经济发展建设和人民群众的切身利益都有着很大的影响。很多工程建设项目具有时间跨度大、施工工艺复杂繁多、受影响因素多、管理难度大等特点，这些都大大提高了安全管理的难度。应用大数据技术，对可能影响安全管理的诸多因素进行数据采集和整理，与信息化平台中记录的管理行为数据相结合形成安全管理知识图谱和经验共享库。

关键词：信息化平台;安全保障;大数据

引言

通常工程建设项目具有时间跨度大，施工工艺复杂繁多，受影响因素多，管理难度大等特点。为了提高项目安全监管水平，提升项目安全管控效率，中国能建股份公司设立专项科研课题，建设和应用工程建设项目安全保障信息化平台。通过信息化平台，可以做到解读政策法规，规范管理制度，固化管理流程，共享管理经验，提供各种事前控制、事中监督、事后检查的管理手段，提升项目安全管理的专业化水平，实现项目安全监管一体化，实现项目安全管理知识和经验的积累。

1大数据与知识管理

随着信息化时代的飞速发展，人们日常工作、生活的行为都被记录在信息系统中，而这些形形色色的数据汇聚成了我们口中的大数据。从大数据的形成方式不难看出，大数据具有数据量庞大，数据种类繁多，实时性强，价值密度低等特点，如何有效的应用与系统相关的大数据，成为评估一个信息系统的重要指标。对于一个信息系统来说，以安全管理的系统为例，其中的一个主要作用就是体现安全管理制度和流程，让每个管理人员都能从系统中了解到如何去完成相关的工作，才能符合法规制度的要求，知道如何才能保证工作内容没有缺失和遗漏。为了实现这一目的，我们可以通过大数据技术为安全管理建立知识图谱，围绕安全管理的法规、标准、风险因素和他人的实施经验，智能构建安全管理的指标体系，从而指导管理人员规范的实施管理流程。

2安全信息保障平台中的大数据应用

（1）由中国能建股份公司自主研发并应用的工程建设项目安全保障信息化平台，是一个集多元应用环境和多方协作的项目安全保障信息化平台，立足于职业健康安全与环境管理体系和项目安全管理工作，满足股份公司所属各类施工建设项目安全监督和管理的应用要求，促进项目安全管理水平提升。平台应用快速、安全、可靠的信息传输技术，实现了对安全管理领域信息资源的整合与共享;充分参考国家新安法及各地方、行业规范和公司自身的管理理念，搭建、固化管理流程，在管理人员提供了丰富的数据应用的同时，也保留了详细的管理过程记录。

（2）将大数据技术应用在工程建设项目安全保障信息化平台中，主要目的是帮助工程建设项目现场管理人员建立工程安全知识图谱和安全管理数据仓库，通过全面的对安全管理领域的数据整合和挖掘分析，对工程安全管理数据和经验进行综合整理，进而能够及时和准确地对工程安全管理过程进行监管，并能够对安全管理过程进行科学的分析和合理的评估，有效的防控各类安全风险，做好风险防控预案。相对于信息化平台来说，大数据的数据来源主要由外部数据和内部数据两部分。

（3）所谓外部数据，指的是此部分数据不是由信息化平台自身说产生的。利用开放的WEB API服务和爬虫技术，收集与项目安全管理相关的数据信息。主要收集的数据包括从国家安全管理方面的权威网站，獲取与安全施工相关的国家法律、行政法规、行业法规、地方法规、国际公约以及新安法和其他法规的专家解读等等信息，与项目的实际特性，如所在地区，项目类型（火电，基建等）相结合，进行智能推送和资料检索，方便管理人员对相关法律法规的理解和运用，做到有法可依，有据可查。

（4）利用项目的地理位置收集周边气象环境数据，根据未来天气情况，向项目管理人员推送天气预警，如连续3天气温超过35℃，或者24/b时内升至37℃以上时，发起高温作业预警;风力达到6级以上等既定阈值时，发起大风预警;能见度小于500米的大雾预警等等，以实现现场对异常天气的快速应对，确保施工安全。同时，平台通过对现场历史天气情况的分析，对当年同期可能出现的气象风险进行识别和筛选，提醒安全管理人员提前做好风险识别、预案和防控措施，使因事故需要救援或撤离的人员得到及时有效的援助，将事故造成的人员伤害、财产损失减至最小，明确应急救援的范围和体系，使突发事件应对处置的各个环节有章可循。

（5）信息化平台通过数据挖掘实现在项目成立后，根据项目属性，结合相关法规，智能生成项目安全管理模板，罗列出需要完成的管理要素和指标，以及各项管理指标需要编写的制度文件，管理措施，过程记录等信息，并定期提醒管理人员进行编制和更新，既可以引导管理人员规范的完成管理工作，又可以清晰的呈现管理工作的完成情况，便于检查工作是否闭环，是否存在漏项。同时项目的安全管理人员可以对管理模板进行修订和补充，形成具有本项目特色的安全管理模型。该模型也可以在经过授权后各项目间形成知识共享，实现全平台的管理经验共享知识库。

（6）信息化平台建立考核指标数据模型，将平台中的各种安全管理、作业、检查等表单与考核指标建立管理，同时在指标中设置更新频次，数据量和文档数量要求等阈值参数后，应用基于Quartz开发的作业调度系统完成各项指标每日的数据增量情况的采集工作。以每天采集的数据作为元数据，形成考核指标CUBE模型，通过考核指标分类，更新频次等维度对数据模型进行数据分析，最终作为项目安全管理工作的考核依据。

3结束语

在工程建设项目的施工过程中，需要防控的安全问题涉及项目的方方面面。通过信息化平台和大数据技术的应用，加快了数据与项目安全管理之间的联合，为安全工作和监管提供了更为便捷的支撑和保障。结合项目特点智能解读国家、行业、地方法规，充分利用历史积累的经验数据，整合项目地处环境、天气等自然因素风险，形成各类型项目风险因素推荐数据库，简化安全管理工作，提升管理效率。