张乃文

摘要：选取1996年-2018年《中国统计年鉴》和《中国人口和就业年鉴》数据，采用VAR模型量化研究创业活动与经济增长动态关系。结果表明：创业活动与经济增长之间存在双向因果和协整关系。创业活动每增加1个单位，会引起国内生产总值、第一产业、第二产业、第三产业增加值分别增加0.93、0.63、0.88、1.05个单位。创业活动与第一、二、三产业增加值存在正向刺激，能起到长期显著相互促进作用，创业活动对第三产业增加值贡献率远高于第二产业和第一产业。

关键词：创业活动;经济增长;VAR模型;动态关系

党的十六大、十七大、十八大、十九大均提出“以创业带动就业，以就业促进创业”的发展战略。创业成为经济发展的新引擎，可助推经济结构转型，能提升社会和谐度。创业活动与经济增长之间的关系到底如何，是社会和学者关注的焦点问题。

选取1996年-2018年《中国统计年鉴》和《中国人口和就业年鉴》数据，经济增长指标用国内生产总值（GDP）表示，不同产业经济增长变量用第一产业增加值（PAV）、第二产业增加值（SAV）、第三产业增加值（TAV）表示，创业活动指标用创业活跃度（CPEA）表示。采用向量自回归（VAR）模型量化研究创业活动与经济增长动态关系。

一、模型构建与定义变量

（一）模型构建

向量自回归VAR模型用来分析相互联系的时间序列间的关系以及随机扰动因素对系统的动态冲击，模型估计原理是基本的OLS，滞后阶数为P的VAR模型表达式为：

其中：yt为k维内生变量向量;xt为d维外生变量向量;ut是k维误差向量A1，A2……，Ap，B是待估系數矩阵。因而，可将VAR模型写成如下形式：

（二）数据来源与指标

数据来源于1996年-2018年《中国统计年鉴》和《中国人口和就业年鉴》。模型中的指标包括国内生产总值（GDP）、第一产业增加值（PAV）、第二产业增加值（SAV）、第三产业增加值（TAV）、创业活跃度（CPEA）。经济增长用国内生产总增长（GDP）表示，不同产业经济增长变量用第一产业增加值（PAV）、第二产业增加值（SAV）、第三产业增加值（TAV）表示，创业活动用创业活跃度（CPEA）表示。

创业活跃度（CPEA）即某区域万人中15-60岁人群拥有在过去3年新增的私营企业数。由于年鉴中人口的档位没有15-60岁，本文选取年鉴中与之接近的15-64岁档位。

其中，CPEAi表示第i年的CPEA指标，ΔPEi代表第i年的私营企业数，Li代表第i年15-64岁人口数。

利用Eviews7分别对GDP、PAV、SAV、TAV、CPEA取log对数，目的消除变量潜在的异方差性，记为LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV、LNCPEA。

二、实证分析

（一）.相关性分析

VAR模型确定前须要分析变量LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV与变量LNCPEA相关性，以便了解变量LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV与变量LNCPEA之间可能存在的关系。

LNCPEA为横轴，LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV为纵轴，LNCPEA与LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV变化的方向大体一致，有较好的线性关系。初步判断创业活动变动会引起经济增长的变动。为了更好研究创业活动与经济增长动态关系，建立VAR模型分析。

（二）平稳性检验

时间序列平稳性是指时间序列的统计特征不会因为时间的向前延续而发生变化。根据计量经济学理论，如果时间序列为非平稳序列，在对计量经济学模型进行检验估计时容易出现“伪回归”。因此，建立VAR模型实证分析前，需要检验所有变量的平稳性。采用ADF单位根检验。△表示一阶差分，△△表示二阶差分。LNGDP、LNCPEA序列和其一阶差分序列△LNGDP、△LNPAV、△LNSAV、△LNTAV、△LCPEA序列在10%的显著性水平下都是非平稳的。而他们的二阶差分序列△△LGDP、△△LCPEA序列在1%的显著性水平下都是平稳的，即LGDP∽I（2）和LCPEA∽I（2）为平稳序列，表明说明五个变量都稳定。

（三）格兰杰因果检验

变量LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV与LNCPEA之间是否存在因果性，本文采用Granger因果检验对LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV与LNCPEA进行因果关系检验。

在10%的显著水平下，国内生产总值与创业活动存在双向因果关系，滞后2阶上，国内生产总值为创业活动Granger检验原因，滞后4阶上，创业活动为国内生产总值Granger检验的原因。第一产业增加值与创业活动存在双向因果关系，滞后2阶上，第一产业增加值为创业活动Granger检验原因，创业活动为与第一产业增加值Granger检验原因。第二产业增加值与创业活动存在双向因果关系，滞后2阶上，第二产业增加值为创业活动Granger检验原因，滞后4阶上，创业活动为第二产业增加值Granger检验原因。第三产业增加值与创业活动存在双向因果关系，滞后7期上，第三产业增加值为创业活动Granger检验原因，滞后2阶上，创业活动为第三产业增加值Granger检验原因。

（四）VAR模型确定

根据SC、AIC和HQ的信息量取值最小的准则确定模型的最优滞后期（k），从图2看，LNCPEA与LNGDP当滞后期（k）为3时，LNCPEA与LNPAV当滞后期（k）为3时，LNCPEA与LNSAV当滞后期（k）为3时、LNCPEA与LNTAV滞后期（k）为2时，SC、AIC、HQ这3个准则的值最优值。

（五）协整检验

协整检验目的是检验研创业活动与经济增长是否存在伪回归。采用Johansen检验检验变量LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV与LNCPEA之间是否具有稳定的均衡关系，在5%的显著性水平，变量LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV与LNCPEA之间存在协整关系。

从协整方程可以看出：①LNGDP和LNCPEA之间存在着长期稳定的、均衡的数量关系，从长期来看，LNCPEA每增加1个单位，会引起LNGDP增加0.9266个单位，说明创业活动对国内生产总值增长有较强的推动作用。②LNPAV、LNSAV、LNTAV与LNCPEA之间存在长期稳定的、均衡的数量关系，从长期来看，LNCPEA每增加1个单位，会引起LNPAV、LNSAV、LNTAV分别增加0.6338、0.8816、1.0471个单位，对第三产业影响高于第二产业和第一产业，与现实相吻合。

（六）脉冲响应

脉冲响应分析即通过脉冲响应函数（IRF）对VAR模型中任意内生变量变动如何引起自身及其他变量变化的过程进行分析。下面利用脉冲响应函数分析，创业活动与国内生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值所受到的动态影响。

第1期创业活动受到国内生产总值增长负向刺激，第2期开始正向刺激，在第3期达到峰值，其增加的单位是0.017，冲击曲线为余弦波。第1期国内生产总值受到创业活动正向刺激，在第4期达到峰值，其增加单位是0.020，冲击曲线为正弦波，随着时间推移正向刺激长期存在趋于稳定。表明创业活动与国内生产总值存在正向刺激，国内生产总值对创业活动的促进作用更显著。

创业活动与第一产业增加值冲击曲线为余弦波，第1期负向刺激后，开始正向刺激，分别在第3期达到正向刺激峰值，第5期后正向刺激长期存在趋于稳定。表明创业活动与第一产业增加值存在正向刺激，相互能起到长期显著稳定促进作用。

第1期创业活动受到第二产业增加值负向刺激，第2期开始正向刺激，在第3期达到峰值，其增加的单位是0.030，冲击曲线为余弦波。第1期国内生产总值受到创业活动正向刺激，在第4期达到峰值，其增加单位是0.030，冲击曲线为正弦波，随着时间推移正向刺激长期存在。表明创业活动与第二产业增加值存在正向刺激，第二产业增加值对创业活动的促进作用更显著。

第1期创业活动受到第三产业增加值负向刺激，第2期开始正向刺激，在第4期达到峰值，其增加单位是0.003，并随着时间推移正向刺激长期存在。第1期第三产业增加值受到创业活动正向刺激，冲击趋势为上升-下降-上升-下降，随着时间推移正向刺激长期存在趋于稳定。表明创业活动与第三产业增加值存在正向刺激，相互能起到长期显著稳定促进作用。

三、结论与建议

选取1996年-2018年《中国统计年鉴》和《中国人口和就业年鉴》数据，经济增长指标用国内生产总值（GDP）表示，不同产业经济增长变量用第一产业增加值（PAV）、第二产业增加值（SAV）、第三产业增加值（TAV）表示，创业活动指标用创业活跃度（CPEA）表示。采用向量自回归（VAR）模型量化研究创业活动与经济增長动态关系。得出如下结论：

创业活动与经济增长之间存在双向因果和协整关系。从长期来看，创业活动每增加1个单位，会引起国内生产总值增加0.9266个单位，会引起第一、二、三产业增加值分别增加0.6338、0.8816、1.0471个单位。创业活动与第一、二、三产业增加值存在正向刺激，相互能起到长期显著稳定促进作用。创业活动对第三产业增加值贡献率远高于第二产业和第一产业。创业活动与经济增长均存在正向刺激，经济增长对创业活动的促进作用更显著。

针对以上实证结论，结合我国创业现状提出如下政策建议：

第一，加强制度和环境建设。政府对创业活动的干预可适当的减少，健全创业多元化、特色化、专业化的创业制度，尤其知识产权制度，严厉打击创业过程中的恶意竞争行为，营造良好的创业环境，积极鼓励和引导“打工经济”向“创业经济”转型;第二，加强创业融资支持。扩展全民创业融资渠道，可借助互联网金融模式为创业提供融资支持，如众筹、P2P网络借贷等。通过创业缓解就业压力，提升就业率促进经济增长。通过创业促进经济发展方式的转变，促进经济结构的优化;第三，营造创业文化氛围。宣传创业优秀公众人物，培养全员创业观念，动员全员参与创业，推动科技成果转化。让创新成果变成产业活动，以微观活力支撑宏观稳定，以供给创新带动需求扩大。

参考文献：

[1] 蔡莉，张玉利，路江涌.创新与创业管理[J].科学观察，2019（01）：58-60.

[2] 葛宝山，何瑾.产融结合与企业创新投资[J].2019（02）：99-110.