张霞

摘要：现阶段，随着社会的发展，我国的电力工程的发展也有了很大的进步。用电客户数量不断增加，同时智能结算方式推广应用范围已经从居民客户拓展到企事业客户，对电费资金到账信息发布的时效性、收费账务业务处理及时性和准确性的要求变得更高。而电网公司获取银行电费交易信息传递不及时、客户录入信息内容不完善、款项来源标识不统一等客观因素影响，频繁出现人工销账不及时、人工销账错误、不明款项挂账、单边账处理不及时、人工银企对账滞后等问题，导致账务业务处理的时效性和准确性无法得到有效提升，急需开展银电互联和系统优化，实现银电互通智能账务管理，以提升电费账务处理工作水平。

关键词：营销大数据;智能账务;应用

在人们的日常生活中电力资源是必不可少的，人们对电力的需求也正处于快速增长的阶段，电力系统的重要性越来越突出。但是，在电力营销过程中，仍然存在着比较严重的问题，主要表现为窃电现象，这对社会产生了较大的影响。窃电现象己经引起了相关部门的重视，开始展开反窃电检查工作，电力营销大数据具有重要的作用，电力营销大数据的应用可以有效遏制窃电现象的发生，减少了国家经济损失。

一、电力大数据概述

（一）电力大数据平台特征

关于大数据平台，其具备以下四点特征。第一点，规模性。顾名思义，在大数据平台中，其所包含的数据数量比较大，但是其不是毫无秩序的，而是遵循一定的规律，并形成比较大的规模。第二点，多样性。针对这一特性，其是指数据类型多种多样，也就是在庞大的数据群中，其存在对应的类型。对于这样的数据，由于其属于类型化，为此归类整理起来比较方便。

（二）电力大数据关键技术

出于加快电力营销发展的目的，在电力大数据处理中，存在四点关键技术。这类技术的存在，极大满足了各种各样工作开展的需要，也减轻对应工作人员的任务量，接下来就一一介绍这几点技术。首先，集成管理技术。在利用该技术时，相关人员会合并应用数据，无论其来自哪里，或者呈现怎样的格式以及特点，都可以进行有效整合，并存储为比较稳定的数据集合，为整个系统的运行提供可利用数据。其次，分析技术。在使用该技术时，要利用计算机以及统计学等学科的知识，进而从数据群中探究隐藏的数据规律。针对这些规律，决策人员比较喜欢，通常而言，在决定某一措施之前，决策人员会充分考虑数据中蕴含的规律。然后，处理技术。关于该技术，其还可以分为几个子类。其一为分布式计算技术，其主要用于解决数据分布式处理、储存等问题;其二为内存计算技术，其用于高速读取数据，还可以进行线上实时计算;其三是流处理技术，其应用于处理控制之外的数据，比如速度。规模等超过常规处理要求的数据。

二、营销大数据在智能账务中的应用

（一）管理成效

随着智能账务的应用，银行电费资金到账情况实时传递到营销系统，账务处理更及时，电费资金实现动态监控，提升了电费回收效率。通过智能账务强化系统功能，填补原业务收费的空白项，针对系统外手工台账管理的业务纳入营销系统管理，增强营销资金安全监管手段，有效降低营业收费的资金安全风险。促进营销业务管理能力，提升工作效率、工作质量和客户服务水平。预期减少95%的不明款项挂账，电费账务处理及时率提升8.54%

（二）对用户用电量数据进行分析

电力企业要想做好反窃电检查工作，需要利用己有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震摄作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。

（三）社会成效

智能账务系统在解决电力系统账务工作难题的同时，还能为政府和社会贡献巨大的经济价值。借助大数据平台算法和自身海量数据资源，借助外部共享数据源和跨领域数据整合应用，不仅仅有利于电力数据价值的挖掘与发挥，更有序地推进电力数据开放，为社会提供了更为优质的企业公共服务。经济方面，准确预测经济趋势。对于局部地区和各行业等细粒度的经济趋势预测平均误差缩减到5%以内，对节假日后行业复工状态的预测精确到一天之内，更准确地帮助地方政府、行业或研究机构提前掌握经济运行动态。国家电网有限公司2018年每月为国家能源局提供能源指数分析报告，通过2017年12月先行指数跟踪，预计2018年二季度宏观经济增长比较稳定，下行压力有所减弱;结合2018年1月份的指数跟踪分析，使宏观经济平稳增长得到确定，与实际情况比较相符;从6～8月先行指数跟踪更新分析2018年四季度宏观经济面临不断加大的下行压力，与政府及各类市场化分析机构的判断一致，并通过公开的政府报告得到验证。

三、结语

综上所述，在如今的时代背景下，大数据手段的应用占据很大的优势。为此，电力营销行业要认识这一全新的发展局面，并做出对应的改变，发挥信息化技术，改善企业服务质量，提升行业标准。同时，通过数據分析，了解用户实际需求，从而落实个性化电力营销，增强行业竞争力。

参考文献：

[1]孙洁.大数据环境下的电力营销信息化建设探讨[J].工程技术研究，2017（12）：247-247.

[2]宋筱爽，王惠.基于大数据平台的电力营销信息化建设研究[J].居舍，2018（30）：190.