王卓翌

摘要：大数据时代为探索网络舆情的一般规律提供了实践平台，使得原本抽象的舆情更易于被观测。本文以2019年网络模因现象作为分析样本，通过收集网络模因热度数据总结模因的自然衰减规律、强调效应的基本作用形式，以及模因复合体内部子模因之间的作用关系，以明确模因传播的内在规律及子模因之间的互动状态，为模因论应用于舆论热度预测提供事实依据。

Abstract： The era of Big Data provides a practical platform for exploring the general rules of Internet public opinions， which makes the originally abstract public opinions easier to be observed. In this paper， the Internet meme phenomena in 2019 is taken as the analyzed samples. By collecting the data of Internet meme， we summarize the natural natural attenuation rules of meme， the basic function form of emphasis effect， and the relationship among the submemes. This work can help clarify the internal rules of meme propagation and the interaction state among submemes， thereby providing the factual basis for the application of meme theory in predicting the popularity of public opinions.

关键词：舆论热度预测;流量经济;模因论;自然衰减;强调效应

Key words： the prediction of popularity of public opinions;flow economy;memetics;natural attenuation;emphasis effect

中图分类号：C913                                      文献标识码：A                                  文章編号：1006-4311（2020）25-0254-04

0  引言

大数据时代给予了我们全新的舆论舆情反映平台，网络舆情也日渐成为公共领域舆论舆情的重要组成部分。同时网络舆情也是反映当今流量经济指标的重要窗口。模因作为文化传播复制模仿的基本单位，强势模因具有信息传播的稳定性特征[1-2]，由具体文化信息高度抽象而形成的模因在传播过程中展现出普遍的规律性。由于其从微观角度对文化现象的高度抽象概括，使得其在研究纷繁复杂的网络舆情研究中有着删繁就简分析传播本质的优势。大数据时代的到来使得网络爬虫技术的应用范围得到快速扩展，这有助于量化高度抽象的文化信息并预测难以观测的网络信息关注度。为探究网络热度的变化规律，本文运用随机抽样方法，从“自然衰减”、“强调效应”、“模因复合体”的视角对2019年网络热点新闻或热词热点进行考察，以展示大数据环境下网络信息传播的规律特征。……