洪毅

【摘  要】伴随我国信息技术飞速发展，大数据技术越来越成熟稳定，并在各个行业都得到了广泛应用。对商业银行的风险审计工作来说，大数据技术的运用为其提供了便捷，但同时也对其提出了更高的要求，商业银行风险审计有关工作人员应不断的提升利用数据的能力，确保工作质量和工作效率。本文在探讨大数据对商业银行风险审计工作影响的基础上，对其发展现状进行了分析，并總结出一些大数据时代商业银行风险审计工作的创新策略。

【关键词】大数据时代;商业银行;风险审计

引言

大数据技术在商业银行风险审计工作中的合理利用，不仅可以提高有关人员的工作效率，也提高了商业银行的市场竞争力。在大数据时代，有关工作人员应加强对数据库数据信息的整合、分析能力，然后根据数据信息准确判断业务风险发展趋势，从而促进单位长期稳定的发展。同时，商业银行风险审计工作人员应不断提升自身风险审计的专业技能，运用大数据技术，为银行数据营造一个安全的环境，从而确保商业银行的有序稳定运行。

1.大数据对商业银行风险审计工作的影响

大数据技术在各行各业的广泛应用，改变了人们的生活和工作方式，同时，也给我们带来一定的挑战。商业银行的风险审计对数据的准确性和安全性要求极高，大数据技术在其中的运用起到了关键性作用。首先，大数据技术的运用提高了商业银行风险审计工作的持续性。在传统的风险审计工作中，有关工作通常用人工处理的方法对数据进行收集和整理，明显的加大工作人员的工作量，降低了工作人员的工作效率，从而影响了商业银行风险审计持续性的发展。在互联网时代背景下，现代化技术越来越发达，数据信息的交流和处理更加智能化、多元化，大数据技术在商业银行的应用，简化了风险审计工作人员的工作内容，使数据的收集、整合、分析更加智能化，节省了大量的人力物力。与此同时，商业银行还可以根据这些数据，准确的判断行业走向，从而规避一些风险。其次，受互联网技术的影响，数据信息的更新速度较快，大数据技术的时效性对商业银行的发展起到一定的推动作用，使商业银行的风险审计工作更加信息化、人性化。有关工作人员在利用大数据技术的便捷性的同时，也应加大对数据安全性的监督与管理，运用专业的风险审计知识，不断提高数据的安全性与准确性。

2.大数据时代商业银行风险审计工作的发展现状

2.1商业银行风险审计工作效率有待提升

受传统风险审计工作模式的影响，部分商业风险审计工作人员一直沿用人工整合分析数据的工作方式，这不仅影响有关工作人员的工作效率，也限制了商业银行的发展。传统的风险审计工作已经不能满足商业银行现代化的发展需求，在大数据时代，有关工作人员应科学合理的运用现代化技术，简化风险审计工作，并加强数据风险控制与监管，满足商业银行现代化发展的需求。现阶段，我国商业银行的数据化发展处于起步阶段，有关的规章制度还不完善，风险审计工作人员没有具体的操作标准依据，导致一些员工存在懒惰思想，缺乏工作积极性，致使商业银行风险审计工作人员的工作效率不高。

2.2大数据应用平台建设有待完善优化

现阶段，我国商业银行的现代化建设正在不断的完善优化，还没有形成完整的大数据应用体系。目前，一些单位不重视大数据技术在风险审计工作中的应用，缺乏现代化设备，没有完善的大数据应用平台做支撑，导致商业银行对行业的发展趋势没有准确的判定，不利于市场竞争力的提高。

2.3风险审计工作人员的专业技能有待加强

我国一部分商业银行缺乏人力资源管理意识，忽略了风险审计员专业能力对单位发展的影响。很多风险审计从业人员是刚毕业的大学生，虽然有一定的理论基础，但缺乏有关工作经验，导致在实际开展风险审计工作时，不能恰当的运用这些理论知识，有关单位应安排优秀的老员工引导新员工的工作，让新员工多和老员工学习，从而丰富新员工的工作经验。除此之外，单位缺乏对入职员工的有关培训，没有与时代接轨，导致员工缺乏创新能力，在大数据时代，员工在面对现代化的风险审计系统时，没有规范的操作意识，这很容易造成商业银行内部信息的泄露，从而对单位造成不利影响。

3.大数据时代商业银行风险审计工作的创新策略

3.1运用大数据提升商业银行审计工作效能

在大数据时代，商业银行应加大对大数据平台的开发和利用，不断优化创新传统的银行工作理念，根据银行自身实际情况和发展需求，构建合理的大数据应用体系，加强对风险审计工作人员的监督和管理，规范有关人员的操作行为，让大数据技术更好的为商业银行的发展服务。除此之外，在互联网飞速发展的背景下，商业银行应建立健全内部数据信息共享体制，运用数据深掘计算法与内部风险审计重点工作相结合，建设全方面覆盖的银行风险审计分析体系，提高银行审计工作的高效性、精准性，加强各部门之间的有效交流和沟通，从而提高风险审计工作人员的工作效率。

3.2加快创设商业银行风险审计数据信息化平台

商业银行应合理的运用现代化科学技术，加强各部门之间的沟通和交流，使其内部逐渐形成横纵互通的工作协作方式，从而加强数据系统的标准化、规范化建设，并以数据为风险审计工作的核心动力，创新风险审计工作的模式，为商业银行审计工作提供技术支持，比方说，商业银行可以根据各自单位的特点和实际运营情况，建立跨越式平台和系统、完善的数据结构等。由于商业银行拥有大量的数据信息，这些数据信息有一定的综合性，导致风险审计工作量较大，有关人员如果不能有效利用内部的数据信息，就很难挖掘大数据的潜在价值。目前，分析大数据的内在价值是银行风险审计工作的重心，风险审计从业人员应结合商业银行的政策、人为、市场等因素对商业银行的影响，全方面分析、判断大数据的潜在应用价值。商业银行应不断创新工作理念，合理的运用大数据进行审计风险预测工作，创设商业银行审计数据信息化平台。尤其是银行客户个人信息，这些客户信息都是独立的且信息差异大，银行可以利用互联网技术，对这些客户信息进行收集整合，从而对这些客户的个人信用做准确的评估。

3.3提升风险审计人员对大数据的运用能力

商业银行对大数据技术的运用处于初期阶段，能够熟练掌握其操作技术的人员较少，商业银行有关工作人员缺乏大数据的知识体系，对于大数据运用缺乏相关的认知，因此，商业银行应加强风险审计人员对大数据运用的了解和认识，激励风险审计人员积极学习大数据技能，充分运用大数据技术提升银行审计工作的质量和效率。

4.结束语

大数据涉及的范围比较广，具有一定的综合性、时效性，这就需要商业银行风险审计工作人员科学合理的运用大数据技术，挖掘数据的潜在价值，为商业银行提供可靠的发展依据。为充分发挥大数据技术的作用，商业银行应合理运用大数据提升商业银行审计工作效能，加快创设商业银行审计数据信息化平台，并提升风险审计人员对大数据的运用能力，强化对风险审计数据的监督管理，加强商业银行的现代化建设，从而进一步推动商业银行的长期稳定发展。

参考文献

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