詹昕 姚奔 金诚 刘烨 沈星汝

摘要：针对探索线损率真实成因，进而指导配电网储备项目开发的问题，提出了基于K-means和主成分回归的线损率影响因素分析模型。首先，通过K-means将数据集中具有相似特征的数据聚为同类，进而对每一类数据进行线损率影响因素分析;接着，选取影响线损率的指标，完成数据归一化处理后，使用主成分分析法对指标进行降维处理;最后，通过线性回歸的方法得到各指标对线损率的影响系数。基于国网同期线损系统采集的Y市B区35 kV电压等级用户数据，仿真验证了所提基于K-means和主成分回归的线损率影响因素分析方法的有效性。

关键词：K-means;主成分分析;线性回归;线损率;影响因素

0    引言

为紧跟大数据时代的步伐，国家电网公司已建设的同期线损管理系统为智能电网的发展提供了数据支撑。线损指的是电能在电网运输过程中以热能形式散发的能量损耗[1]。线损率是电力企业的一项重要综合性技术经济指标，它能反映出供电企业的规划设计、生产技术和运行管理水平。为有效挖掘同期线损管理系统中数据的价值，电力公司需要从战略高度着眼、战术角度入手，将先进的数据挖掘技术手段和科学的系统采集数据手段有机地结合起来[2]。

1    基于K-means聚类算法的日线损分析

K-means的核心就是将一堆数据聚集为K个簇，每个簇中都有一个中心点称为“均值点”，簇中所有点到该簇的均值点的距离都较到其他簇的均值点更近[3]。……