郑旋

摘  要：随着时代的发展和科技的不断进步，医疗技术和医疗卫生信息化也在稳定迅速的发展。当前社会，人们的身体处于亚健康状态，在医疗这一方面，是社会人群关注的热点。由于人口的不断增加，大数据时代的到来，医疗也逐渐进入了大数据时代，使之与传统的医疗区分开来。各个地区建立的区域健康信息平台，有利于在医疗方面的数据获取更加迅速便捷。人口的增加导致医疗数据急剧增长，面对海量增长的医疗数据，如何能够有效利用区域健康信息平台而对医疗数据进行探索与分析，是文章研究的关键。根据调查的数据与内容，对基于区域健康信息平台的医疗大数据利用探索有了进一步的分析。

关键词：区域健康;信息平台;医疗数据;分析探索

中图分类号：R197.1 文献标志码：A         文章編号：2095-2945（2020）25-0172-02

Abstract： With the development of the times and the continuous progress of science and technology， medical technology and medical and health information are also developing steadily and rapidly. In the current society， people's bodies are in a state of sub-health. In the aspect of medical treatment， it is the focus of social attention. Due to the continuous increase of population and the arrival of the era of big data， medical treatment has gradually entered the era of big data， which distinguishes it from the traditional medical treatment. The establishment of regional health information platform in various regions is conducive to more rapid and convenient access to medical data. The increase of population leads to the rapid growth of medical data. In the face of the massive growth of medical data， how to effectively use the regional health information platform to explore and analyze medical data is the key of this paper. According to the data and content of the survey， this paper makes a further analysis on the utilization and exploration of medical big data based on regional health information platform.

Keywords： regional health; information platform; medical data; analysis and exploration

引言

在大数据时代的背景下，广大人民群众的医疗健康数据已储存在我国的区域卫生健康信息平台之中，同样，世界发展迅速，医疗卫生的发展也面临着挑战，人口健康问题一直在不断增加，人口老龄化、慢性病等等逐渐上升，这些健康问题的解决离不开海量的医疗数据，这些问题也正是“大数据”所研究并且能够解决的。除了居民健康问题，如今，医疗卫生事业也存在着诸多问题，如：医生超负荷工作、医疗资源缺乏、医疗费用高昂、医生与患者的关系紧张等无法解决的问题，医疗数据的出现，在一定程度上能够改革创新医疗技术，提高医疗服务水平，尤其是对目前所出现的一些医疗问题和疑难杂症等有一定的帮助。医疗大数据的出现不仅提高了医疗的效率，而且也是惠国惠民的重要举措，对国家医疗水平方面以及大数据时代的研究方面具有重要意义，对以后国家的发展具有推动作用。

1 区域医疗大数据的特征

区域健康信息平台主要的数据来源是通过各个地区的各级医院、基层医疗卫生机构、各级卫生计生行政管理机构、公共卫生机构、体验中心等各大机构对居民的信息进行采集，使得区域健康信息平台的数据总体来源广泛。区域医疗大数据与大数据是个性与共性的关系，区域医疗大数据不仅继承了大数据的基本特征，而且在此基础上更是形成了自身的独有的特点。

1.1 多样性

区域医疗大数据的类型既多又复杂，医疗数据包括了多种类型，不论是在任何方面它们的区别都很大，尤其是储存与分析。医疗大数据多样性导致在处理数据时很难去定位数据的类型，关系数据在整个医疗大数据中占主导位置，也就是说关系数据领导着整个大数据，若是在处理数据类型时，不能够及时先确定大数据，那么整个关系数据就会面临着巨大的障碍，这也是医疗大数据多样性的不足。

1.2 快速性

由于时代和社会发展快速的原因，医疗数据的增长速度与其发展成正比，尤其是科技发展越来越迅速，多媒体信息化也快速发展，使医疗大数据中的信息指数海量增长。随着医疗信息化和生物技术数十年的高速发展，医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度快速增长，主要反映在数据的快速产生以及数据变更的频率上。

1.3 复杂性

大数据所处的技术环境具有复杂性，它既包括了关系型数据库，也包含了框架，有些数据则属于文件型。以往传统的数据库只需要做好数据防护就能够保护数据不受到黑客的影响，但是随着科技的不断发展，现在的技术趋于多元化、复杂化，这样则对数据库的保护产生了威胁，导致在技术上的防护难度加大。传统的数据防护、追踪技术以及数据审计在一个新的环境下已经不再有效了。医疗大数据的复杂性不仅仅体现在技术上，在接触的人员上也会变得更加复杂，传统信息系统的用户基本上都是医疗机构的内部人员，但是以目前这个情况来看医疗大数据，会发现使用人员更加复杂，不仅包括医院内部人员，而且还有外部的研究人员以及合作研发人员，所以在这样的情况下，必须要加强对大数据的管理和监督。

1.4 大量性

一般来说，在医疗大数据当中，单个文件大量性的级别至少是几十，甚至几百个GB以上，根据调查显示，大多数的机构拥有的数据总量在十到九十九TB之间，根据我们传统的数据库软件，1GB就可以出巡千万条有着几百个变量的数据记录了。根据中国人口的数据我们可知，中国一个一千万人口的中等城市，五十年里，所积累的医疗数据就可以达到十PB级。按照目前人口发展速度，以及居民对自身的健康管理情况，未来个人将会产生更多的健康检测的信息，人们对健康的重视只增不减，这导致数据的规模也是只增不减，甚至其增长速度超乎我们的想象。

1.5 时序性

医疗数据中的一大特征就是时序性，根据病人的发病时间，医生的治疗时间，包括整个病其中病发的过程，医生在病人的整个病例期间对其病症进行观察、治疗、调整方案等过程都是随着时间的变化而变化的，这就使医疗数据也要随时变化，包括患者的医学检测的结果和整体的数据也具有时序性，只有随时更新数据，才能够使整个医疗过程顺利进行。

1.6 不完整性

医疗数据中的不完整性主要体现在对医疗的认知方面不完善，数据获取的手段以及数据管理方面没有达到要求。因为全球一体化快速发展，医疗知识也在不断更新，有很多医疗知识信息还没有被认知，导致医疗数据中有关医疗知识这一块受到限制。在数据获取技术这方面，受很多方面的限制，尤其是科技发展如此迅速的今天，技术手段难以跟上疾病变化的信息，例如今年爆发的冠状性病毒。在管理方面，每一位患者不可能只在一家医疗机构进行检查治疗，同一患者的信息可能出现在不同的医疗机构中，所以，在采集患者的信息时受到很大的阻碍。

2 如何推动医疗大数据的发展

2.1 技术变革对医疗卫生大数据应用的驱动

目前大数据发展迅速，其技术已经逐渐渗透到社会和生活的各个角落当中，而医疗大数据才刚刚起步，医疗是我国居民生活之根本，对我国居民来说尤为重要，只有医疗受到保障，居民的生活才能得以提高，所以，不论是在公共卫生还是药品的生产研发都离不开大数据的支撑，大数据的产生主要应用在医疗卫生当中，并且成为大数据最广泛的市场，这归功于技术的变革，若是根据传统的医疗技术，那么在社会发展快速的今天，早已被淘汰。从“小数据”到“大数据”的过度，需要的是技术与业务的结合，这也从侧面反映出了技术变革对医疗卫生大数据应用的推动作用。

2.2 国家政策推动医疗大数据应用发展

国家政策的扶持对医疗大数据来说是一大助力，近几年来，国家颁布了一系列的有关大数据政策的法律法规，通过国家颁布的条例，可以明显地看出国家对医疗大数据发展的重视。今年六月二十四号国务院办公厅发布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，《意见》指出，将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局当中。有了国家政策的支持，为医疗大数据的应用发展减少了很多的阻碍，为此，要全面深化改革医疗健康信息大数据的应用发展，促进健康医疗业务与大数据技术的深度融合，加快构建健康医疗大数据的产业链，促进健康医疗智能装备产业升级。

3 医疗卫生大数据的应用前景

医疗卫生大数据的应用前景主要表现在以下几个方面：

首先，大数据的发展离不开信息技术，医保、医改、医疗之间的数据共享是医疗卫生大数据的有利之处，通过推动他们之间的数据共享驱动，能够一定程度上预防病情的发生、防治结合，形成一种完整的健康医疗模式，使医生、患者以及患者家属之间的有效联系，服务模式一体化的医疗体系，从而对防止和治疗疾病具有一定的预防作用。再者，医疗大数据的平台能够有效分析与处理数据，各种网络平台，微信公众号、医院APP、公共卫生信息系统以及医院信息化系统等等，促进了数据需求的快速发展，突破了传统信息数据库的处理能力。大数据的重要应用主要在于能够将患者的健康信息整合处理，在治疗的过程中提供有利的信息，为医生减轻了负担，而且通过大数据，医院可以随时观察患者的健康情况，达到及时治疗，从而改进了居民的健康状况。大数据在另一方面还可以提升整個医疗价值，能够及时地识别病理，在采集和分析患者的数据时能够迅速发现问题并且解决问题，精准的治疗能够有效增加医生与患者之间的感情与交流，对医疗大数据的发展与应用来说是一个巨大的支持。

4 结束语

大数据的发展近几年来不仅仅出现在医疗当中，而且还应用到了其他行业当中，并且如何如荼地进行着，只是对于医疗行业，大数据的发展市场更为广泛，通过对区域健康信息平台的医疗大数据应用分析，我们可以知道，医疗大数据具有极高的价值，它的发展前景是无限的。区域健康平台逐渐累积出来了大量信息，如何对数据进行有效分析与利用，本文也进行了进一步的探索。医疗卫生大数据分析挖掘出来的结果对居民的健康管理、医疗卫生服务以及临床科研具有重要的意义。

参考文献：

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