摘  要;生活在快节奏社会的人们，无论是吃饭、出行等日常生活行为，还是一些学习行为，都在潜移默化中受到社会发展的影响，追求高效。而随着互联网和智能设备的普及，电子商务成为了人们购物的不二之选，但也因为互联网信息的海量化、便捷化，各个电子商户之间的竞争日趋白热化。一些商户把握当今社会人们追求个性化发展的特点，衍生出个性化推荐，希望通过分析用户行为数据，精准把控用户喜好，进行个性化推荐，提高顾客的忠诚度和购物体验。本文以用户行为数据分析为切入点，在此基础上探究个性化推荐，提出见解，希望可以为我国电子商务行业的发展提供一些参考意见。

关键词： 个性化推荐;用户行为;电子商务网站;信息管理

一、用户行为数据

电子商务网站的用户行为数据对网站运营的影响可谓无处不在，小到和网站的产品更新、推荐方式、服务推荐等日常行为息息相关，大到对网站的日常运营、产品的迭代更新、部门之间的协作配合都有指导引领作用，因此用户行为数据分析对于电子商务企业的经营发展至关重要。而对用户行为数据的考察分析主要包括以下3部分内容：首先是用户的访问渠道、渠道的流量监控以及最终的用户转化率;其次是对用户的浏览流程进行监控，包括浏览足迹、时长、路径、深度等;最后是综合分析页面的跳失率、转化率和用户活跃量、黏性等数据，探究用户留下来或者流失的可能原因。……