徐鹰 廖天华 韩苏 王亚琪

（华南理工大学，广州510641）

提 要：本文以故事复述任务为例，采用语料库方法对影响听说综合性任务表现的语言错误进行描写和诊断分析。根据中国学习者英语语料库（CLEC）言语失误标注原则，本研究对360 位考生故事复述任务录音进行转写和标注。 结果发现，vp（动词短语）、wd（词语）和sn（句子）是语言错误最为集中的3 种特征；这3 种特征能有效区分不同水平的考生；wd 和sn 能有效预测考生故事复述成绩。 上述结果对听说综合性任务评分标准开发和考试备考提供重要参考。

1 引言

对学习者的语言错误进行分析不仅能提供学习者习得的证据以及揭示学习者采用的策略（Corder 1967：161），而且能帮助研究者发现第二语言或外语学习的一般规律（何华清2009：2），因此对于深化外语教学意义重大。 错误分析同样对于语言测试有重要参考价值，并且往往结合语料库手段对其进行研究。 一个对学习者错误进行标注的语料库具有以下用途：（1）开发试题，比如确定考点或设计单项选择题的干扰项；（2）通过揭示区分不同能力等级的语言特征从而开发评分标准；（3）对考试内容效度进行检验（Park 2014：28，Cushing 2017：441）。 目前，国外众多学者和考试开发机构纷纷构建附带错误标注的学习者语料库进行语言测试研究，比如剑桥考试中心利用剑桥学习者语料库（Cambridge Learner Corpus）设计和开发考试；Hawkey 和Barker（2004）对参加剑桥考试中心组织的PET，FCE，CAE 和CPE 考试考生的作文语料进行错误分析，确定不同分数等级的区分性特征，最后构建面向剑桥英语能力系列考试写作部分的统一评分标准。……