顾炎极，刘大鹏，任 光，李成娟，李宗华

（中国航天系统科学与工程研究院信息控制研究所，北京 100000）

0 引言

试验鉴定是武器装备全寿命管理过程中的重要环节，利用试验来获取武器参数，使用统计分析方法综合评价武器性能指标和参数。由于导弹不同于一般的产品，有着型号复杂，价格昂贵的特点，在试验鉴定中对其提出了尽可能减少试验次数的要求。现在我军导弹试验的次数一般在3～5 发，为了减少试验次数，必须充分利用各种验前信息，而这些验前信息是在不同试验条件下所获得的，如何合理地利用这些多源验前信息给出验前分布，是试验鉴定中急待解决的一个问题。我国关于试验鉴定已有初步的研究，李宏伟［1］，于子桓［2］提出试验与训练相结合的一体化靶场建设构想，以达到仿真和现场试验相结合的目的。仿真模型在经过模型验证、可信度检验后便被用来模拟真实系统，产生验前数据，此时利用仿真数据提高了现场试验精度的评估能力。

结合当前武器装备小子样试验分析与评估的特点，张湘平［3］阐述了小子样下采用的方法有：小子样下Bayes 分析方法和统计决策方法，多种信源下的数据融合理论，Bootstrap 方法，随机加权法，基于统计学习的支持向量机SVM。孙锦［4］分析了试验鉴定中的Bayes 统计分析方法，建立Bayes 统计决策模型；郑小兵［5］，雷鸣［6］，薛来［7］，宋贵宝［8］等采用Bootstrap 方法评定导弹精度。李艳霞［9］提出由于仿真数据和现场试验数据有不平衡性，现场试验数据远小于仿真数据，并且远比仿真数据重要。……