郭丹丹， 赵 明

（中车太原机车车辆有限公司科技管理部， 山西 太原 030026）

引言

为更好地了解车辆产品运用过程中产生故障前功能部件的参数数据变化，降低产品质量保证期或产品寿命期内发生故障的可能性，并在产品故障发生之前便提醒使用者进行及时维护，提升产品使用率，为产品设计提供技术参数，提出了产品的故障预测与健康管理理论。在众多理论中主要以产品使用过程中影响产品性能的关键部件状态变化为研究对象，在关键部件上安装有各类传感器和数据采集发送系统，通过后台软件对大量数据进行统计分析；其次是通过产品在各阶段检修过程中检修内容和影响产品性能的故障进行数据汇总统计分析，分析出产品使用寿命期内关键部件状态规律，并根据分析规律提出产品改进设计意见。铁路货车作为我国大宗货物运输的载体，其安全性和可靠性一直是铁路运输部门和设计、制造单位关注的重点。借用现今快速发展的信息化技术、通讯技术、云计算技术，建立大数据分析健康管理平台，对于铁路货车设计、制造、检修、运用等各个方面的工作均具有指导意义[1]。

1 国内铁路货车健康管理研究现状

1.1 国铁货车HMIS系统

铁路货车技术管理信息系统（HMIS）是为铁路货车技术管理提供宏观决策信息和生产组织、质量控制及信息服务的各种资源设备统一规划的应用计算机、网络、通讯技术并引进科学的管理方法和系统化的开发方法的人—机系统。……