摘 要：通过收集整理2013年和2018年甘肃省地级市旅游总人数和旅游总收入，运用引力模型对甘肃省12个地级市的旅游经济联系度进行测定。结果表明：一是各城市间旅游经济联系度不断增强;二是各城市旅游经济联系量排序较平稳;三是酒泉与嘉峪关旅游经济关联性最强，但辐射能力较弱;四是兰州与白银旅游经济联系度较强，辐射能力强;五是金昌、庆阳、陇南旅游经济联系度较低，辐射能力较弱。

关键词：甘肃省;地级市;引力模型;旅游经济联系度

中图分类号：F592        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）19-0148-05

区域经济联系源于人们为了满足区域社会经济发展需要，对区域经济单元不匀衡发展及相互关系的研究[1]，其表现为区域经济实体间的相互作用和关系[2]，是现代区域经济发展的必要条件。早期的区域经济联系主要是对微观主体经济联系的测量，如通过构建销售与购买模型来研究区域间的物质联系[3]。随着区域经济联系的逐渐密切，资本、技术、人才等要素的流动更加频繁，区域间形成了复杂的社会经济网络，区域经济联系的测量也从微观主体向宏观经济单元转变。而测量方法主要采用修订后的万有引力定律，提出城市间相互作用的引力模型[4]。近年来，随着旅游业的快速发展，旅游业带来的经济效应在城市经济发展中所起的作用越来越明显，城市间旅游经济联系的研究成为学界关注的热点问题。学界早期的研究多采用引力模型对城市间旅游经济联系的强度[5]、方向[6]、变化等进行测定或采用时间纵向序列进行城市间旅游经济的对比性研究。近些年，对于旅游经济联系度的研究在以往引力模型的基础上，采用社会网络分析法对城市群的旅游经济网络密度[7]、网络中心度[8]等空间结构进行分析。综合国内外文献不难看出，大多数关于我国区域旅游经济联系的研究，其案例地的选取均集中在东南沿海及中东部地区，鲜有西部欠发达地区的研究案例。鉴于此，本文选取2013年和2018年甘肃省地级市旅游总人数和旅游总收入数据，运用引力模型和社会网络分析法对甘肃省12个地级市的旅游经济联系度进行测定，以期研究结论能为甘肃省区域旅游空间合理布局，推动城市间旅游经济发展和旅游协同能力提供实践参照。

一、研究区概况

本文选取了兰州、武威、金昌、张掖、酒泉、嘉峪关、白银、天水、平凉、庆阳、定西、陇南等甘肃下辖的12个地级市作为研究区域。甘肃是古丝绸之路咽喉要道和商埠重地，旅游产业发展历史悠久。但是，各地区由于旅游资源丰富程度、经济发展状况等原因导致旅游经济在区域间存在着较大的差异。截至2019年12月，全省有5A级景区5家，世界文化遗产7处，全国重点文物保护单位152处，国家级非物质文化遗产68个，国家级历史文化名城4座。全省旅游交通经过多年努力，已初步建立了适应旅游业发展的立体交通网络。截至2018年末，铁路方面，在原有陇海兰新线基础上，开通兰新高铁、宝兰高铁、兰渝高铁，大大提升了亚欧大陆桥的通达能力，加快西部与中东部地区的经济交流与合作。公路方面，公路通车总里程达到14.23万公里，其中高速公路达4 016公里，基本实现了城市间的高速互通，为全省旅游业的发展奠定了良好的基础。航空方面，兰州、敦煌、嘉峪关、天水等9个地州市均设有民用机场，全省国内国际航线达221条，通航城市102座，带动了全省旅游经济的发展。

二、数据来源与研究方法

1.数据来源。本文以甘肃省地级市为研究对象，主要收集了兰州、嘉峪关、金昌、白银、天水、武威、张掖、酒泉、平凉、庆阳、定西、陇南12个城市2013年和2018年的旅游总人数和旅游总收入数据，其中旅游总人数包括入境旅游人数和国内旅游人数，旅游总收入包括入境旅游外汇收入和国内旅游收入。旅游总人数和总收入数据来源于各地级市国民经济和社会发展统计公报。对于两座城市之间的最短距离的统计，主要是通过查阅中国交通信息网和《甘肃省地图册》。

2.研究方法。一般来说，城市旅游经济发展不是孤立于其他经济单元之外的，而是与周边区域存在密切关系，旅游经济联系强度就是衡量这种关系的一种重要形式。城市间旅游经济联系强度，既受到城市旅游经济收入的影响，也受城市与城市间距离的影响[6]。学界对于经济联系强度的测定，通常采用经修订后的引力模型，该模型认为城市旅游经济联系度与两个城市旅游总人数和旅游总收入的积呈正相关，与两个城市的距离负相关[9]，具体计算公式如下：

其中，Rij为城市i和j间旅游经济联系度，Pi、Pj为城市i和j接待旅游者总人数（单位：万人），Gi、Gj为城市i和j旅游总收入（单位：亿元），Dij为城市i和j间最短的交通距离（单位：公里）。本文利用该引力模型测度甘肃省2013年和2018年12个地级市旅游经济联系强度，进而判断各城市旅游经济辐射能力以及甘肃旅游经济网络的构建情况。

为便于进一步分析甘肃省12个地级市旅游经济的联系，在旅游经济联系引力模型的基础上，分别计算出甘肃每个地级市与其他所有城市的旅游经济联系总量与变异系数。旅游经济联系总量反映的是城市与周边城市旅游经济联系强弱的疏密程度及在区域旅游中的地位和作用大小。变异系数反映的是城市与周边城市旅游经济联系的均衡程度和变化程度[10]，该值越大说明城市与其他城市的旅游经济联系越不均衡，越不密切，没有形成共同发展的效果，即该城市不适合作为旅游产业的中心城市来发展，具体计算公式如下：

其中，Fi為城市i的旅游经济联系总量，是i城市与其他城市旅游经济联系度的加总;Rij为城市i和j间旅游经济联系度;CVi为城市i的变异系数;Si为标准差，即第i个城市与其他城市旅游经济联系度均值的差异程度;Xi为平均值，即第i个城市与其他城市旅游经济联系度的平均水平。

三、结果分析

当然，本文在分析甘肃省地级市旅游经济联系度时，仅从城市间旅游经济联系强度进行了对比分析，进而从理论上构建旅游圈层，但缺乏对圈层空间结构、空间尺度的分析与探讨，同时在区域通达性的分析上仅选取了公路交通，而航空、铁路并未考虑。在未来的研究中，可考虑从立体化的交通网络分析为切入点，研究区域旅游的空间结构和经济关联性。

参考文献：

[1]  高洪深.区域经济学[M].北京：人民大学出版社，2019.

[2]  熊剑平，刘承良，袁俊.国外城市群经济联系空间研究进展[J].世界地理研究，2006，（1）：63-70.

[3]  曹雨霁.西南地区省际空间经济联系研究[D].昆明：云南财经大学，2018.

[4]  Greene R P，Pick J B.Exploring the Urban Community：A GIS Approach（2nd Edition）[M].New Jersey：Prentice Hall，2012.

[5]  苗长虹，王海江.河南省城市的经济联系方向与强度——兼论中原城市群的形成与对外联系[J].地理研究，2006，（2）：222-232.

[6]  孟德友，陆玉麒.基于引力模型的江苏区域经济联系强度与方向[J].地理科学进展，2009，（5）：697-704.

[7]  黃馨，黄晓军.基于社会网络分析方法的关中—天水经济区经济联系格局演化[J].人文地理，2016，（2）：113-119.

[8]  杨丽花，刘娜，白翠玲.京津冀雄旅游经济空间结构研究[J].地理科学，2018，（3）：394-401.

[9]  胡宪洋，马嘉，寇永哲.大西安旅游圈旅游规模分布演变及空间特征[J].经济地理，2013，（6）：188-192.

[10]  曹芳东，黄震方，吴丽敏，徐敏.基于时间距离视域下城市旅游经济联系测度与空间整合——以长江三角洲地区为例[J].经济地理，2012，（12）：157-162.

收稿日期：2020-01-09

基金项目：甘肃省高等学校创新能力提升项目（2019A-109）;河西学院校长基金项目（XZ2016018）;河西学院教学研究项目（HXXYJY-2016-009）

作者简介：蔺国伟（1981-），男，甘肃武威人，讲师，硕士，从事旅游消费者行为、社会文化地理研究。